Une série de webinaires organisée pour conclure le projet TAPAS

L’équipe SAMoVA du département Signaux, Images (SI) met en place une série de sept webinaires, dans le but de promouvoir le projet H2020 TAPAS (Training Network on Automatic Processing of PAthological Speech) qui touche à sa fin. Les doctorants ayant participé à ce projet présentent, en webinaires, leurs sujets de thèses. Ces rendez-vous hebdomadaires se tiendront tous les mardis, à partir du 3 mai 2022 de 13h à 14h, et s’étendront sur sept rendez-vous. Les doctorants interviendront pendant une trentaine de minutes, et répondront aux questions des participants durant les trente minutes qui suivent la présentation. 

Les rendez-vous se tiendront via ce lien sur ZOOM.

À propos du projet TAPAS

Il y a de plus en plus de personnes à travers l’Europe avec des pathologies affectant la parole (par exemple, en raison d’un accident vasculaire cérébral, de la maladie de Parkinson, etc.). Ces groupes sont confrontés à des problèmes de communication qui peuvent conduire à l’exclusion sociale. Ils sont maintenant davantage marginalisés par une nouvelle vague de technologies vocales de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne mais qui n’est pas robuste aux discours atypiques. TAPAS est un projet Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie Actions Innovative Training Network European Training Network (MSCA-ITN-ETN) qui vise à transformer le bien-être de ces personnes. TAPAS adopte une approche interdisciplinaire et multisectorielle. Le consortium comprend des praticiens cliniques, des chercheurs universitaires et des partenaires industriels, avec une expertise couvrant l’ingénierie de la parole, la linguistique et les sciences cliniques. Tous les membres ont une expertise dans certains éléments du langage pathologique. Ce riche réseau forme une nouvelle génération de 15 chercheurs, les dotant des compétences et des ressources nécessaires à un succès durable.

Pour plus d’informations, consultez le site du projet : https://www.tapas-etn-eu.org/

Voici le programme complet : 

Mardi 3 mai 2022 : Sebastião QUINTAS (IRIT) – Deep learning approaches to assess head and neck cancer voice intelligibility

Yilin PAN (University Of Sheffield) – Using Speech Analysis to Detect Onset and Monitor Cognitive Decline

Mardi 10 mai 2022 : Srikanth NALLANTHIGHAL (Philips Research Eindhoven) – Acoustic speech-based monitoring for telehealth and predictive analytics

Julian FRITSCH (Idiap Research Institute) – Learning detection of pathological speech

Mardi 17 mai 2022 : Zhengjun YUE (University Of Sheffield) – Continuous speech recognition for people with dysarthria

Wei XUE (Radboud Universiteit Nijmegen) – Measures of pathological speech intelligibility: human ratings and automatic scores

Mardi 24 mai 2022 : Juan Camilo VASQUEZ CORREA (Friedrich-Alexander-Univeristät Erlangen Nuernberg) – Modelling the progression of neurological diseases

Abdessalem HAMMAMI (imec / Ghent University) – Generating Phonological Feedback for Evidence-Based Speech Therapy

Mardi 31 mai 2022 : Thomas ROLLAND (INESC ID) – Developing speech therapy games for children with speech disorder

Bence HALPERN (The Netherlands Cancer Institute – Antoni van Leeuwenhoek) – Predicting and synthesizing plausible speech examples after oral cancer treatment

Mardi 7 juin 2022 : Zhao REN (University of Augsburg) – Deep learning techniques for computer audition

Enno HERMANN (Idiap Research Institute) – Rapid development of speech technology for pathological speech

Mardi 14 juin 2022 : Viviana MENDOZA (Antwerp University Hospital) – Development of a virtual articulation therapist

Tomás ARIAS-VERGARA (Ludwig-Maximilains-Universität München) – Automatic surveying of speech of Cochlear Implant users