2302, 2021

ECONECT : des capteurs communiquants pour le suivi des écosystèmes et de la biodiversité

Des technologies issues de l’Internet des Objets ouvrent de nouvelles possibilités pour le suivi à distance de l’intégrité des écosystèmes et des espèces qui les peuplent. Le projet ECONECT, qui associe 6 laboratoires de recherche (Ecologie Fonctionnelle et Environnement, SETE, CRCA, IRIT, LAAS, GEODE) et 3 entreprises (BeeGuard, Select Design, Adict Solutions), a pour objectif de développer des systèmes sentinelles fondés sur la réponse d’organismes bio-indicateurs (végétaux aquatiques, abeilles domestiques

2701, 2021

PHARMAKON, plateforme d’exploration de la chimiodiversité du vivant

Responsable : Pharmakon est le produit d’une collaboration avec deux laboratoires : PharmaDEV : Pharmacochimie et Biologie pour le Développement (UMR 152 IRD UT3) LRSV : Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales (UMR 5546 CNRS UT3) Pharmakon résulte d’un processus d’intégration de données ouvertes (10 sources telles que Universal Natural Product Database, Human Metabolome Database, KnapSack et CheBi) ou soumises à abonnement (source Dictionary of Natural Products). Au total, 626

2506, 2015

Projet de sciences participatives et biodiversité récompensé

Félicitations à l’équipe de Georges Da Costa, enseignant chercheur au sein de l’équipe SEPIA de l’IRIT, lauréate de la 1re édition du jeu concours Développement Durable. Leur projet de sciences participatives et de biodiversité, en collaboration avec Magali Gerino, enseignant-chercheur du laboratoire ECOLAB, porté par l’opération neOCampus a obtenu le 2e prix du concours soutenu par la Caisse des Dépôts et porté par l’Université Fédérale de Toulouse Midi-Pyrénées. Ce concours

0912, 2022

Qu’est-ce que le Deep learning ou Apprentissage profond ?

A l’occasion de la publication du Noir sur blanc sur la thématique du Deep learning à l’IRIT, nous sommes heureux de vous proposer cet article. Il s’agit du premier d’un dossier consacré au Deep Learning.

2804, 2022

Femmes@Informatique : 5 portraits vidéos réalisés à l’IRIT

Cinq femmes de l’IRIT ont accepté de participer aux tournages de capsules vidéos, diffusées sur la chaîne Youtube de l’IRIT et sur le site de la mission Égalité-Parité. Parmi elles, Emmanuelle CLAEYS, Juliette DALLE, Françoise GRÉLAUD, Nan MESSE et Florence SEDES, reviennent sur leur parcours.

1603, 2022

Entretien avec Josiane MOTHE, optimisation de la recherche d’information (RI)

Nous publions la quatrième vidéo de la série d’interviews présentant des travaux de recherche de nos différents départements. Josiane MOTHE, enseignante-chercheuse au département Gestion de Données (GD) – Equipe SIG, présente ses recherches dans le domaine de la recherche d’information (RI). Les enjeux ? Répondre à des problématiques sociétales fortes.

0902, 2022

Terra Forma, des capteurs pour répondre aux enjeux environnementaux

Le projet Terra Forma ambitionne de déployer un large réseau de capteurs environnementaux, pour comprendre les transformations liées au changement climatique sur des territoires témoins. Piloté par le CNRS, ce projet de capteurs open source et économiques vise à obtenir des clés de compréhension des changements environnementaux afin de mieux s’y adapter.

0211, 2021

Les décodeuses du numérique, zoom sur Elsa Cazelles

La bande-dessinée “Les décodeuses du numérique” valorise la diversité des recherches menées par des femmes en sciences du numérique. Le livre trace douze portraits de chercheuses, enseignantes-chercheuses et ingénieures, dont celui d’Elsa Cazelles, chercheuse CNRS à l’IRIT. L’enjeu est de lutter contre les stéréotypes qui dissuadent les femmes de s’engager dans des carrières scientifiques.

0802, 2021

Plateforme LocURa4IoT

Responsable : LocURa4IoT (Localisation and UWB-Based Ranging testbed for the Internet of Things) [1] est une plate- forme de type testbed dédiée à l’étude et à l’analyse des performances des réseaux et protocoles de Ranging [2] et de synchronisation fine [3]. Elle permet également d’adresser la problématique de la localisation des nœuds radio en environnement intérieur, principalement par la mesure du temps de vol radio comme méthode de mesure de

1809, 2020

Parution de “L’intelligence artificielle : de quoi s’agit-il vraiment ?”

Le GDR IA du CNRS, sous la co-coordination de notre collègue Henri PRADE (Dept IA – équipe ADRIA) et de Sébastien KONIECZNY, a dirigé la rédaction d’un livret de 100 pages contribuant à la vulgarisation scientifique de l’intelligence artificielle. Il s’adresse à tous les curieux de l’IA. C’est une introduction au sujet, volontairement brève, aussi élémentaire que possible, afin d’être accessible au plus grand nombre. Elle est écrite par un