Le Journal du CNRS : “L’ère de la cancérologie numérique”
Le Journal du CNRS a publié un article intitulé “L’ère de la cancérologie numérique”. Ce dernier met en lumière le travail de l’équipe de cancérologie numérique Michel Laudet.
0409, 2023
Résultats de recherche pour:cancer
1810, 2019
Actu scientifique : Mieux comprendre les interactions entre les cellules immunitaires et les cellules cancéreuses à l’aide de modèles informatiques
Un résultat scientifique d’importance en modélisation orientée agents sur les interactions entre les cellules immunitaires (lymphocytes T cytotoxiques) et les cellules cancéreuses. Référence de l’article : Khazen, R., Müller, S., Lafouresse, F., Valitutti, S., & Cussat-Blanc, S. (2019). Sequential adjustment of cytotoxic T lymphocyte densities improves efficacy in controlling tumor growth. Scientific Reports (Nature Publisher Group), 9, 1-11. Voir en ligne : Sur le site de l’Institut de l’Institut des sciences de l’information
0912, 2022
Qu’est-ce que le Deep learning ou Apprentissage profond ?
A l’occasion de la publication du Noir sur blanc sur la thématique du Deep learning à l’IRIT, nous sommes heureux de vous proposer cet article. Il s’agit du premier d’un dossier consacré au Deep Learning.
0807, 2022
Entretien avec Jérôme Farinas, le traitement automatique de la parole
Nous publions la septième et dernière vidéo de la série d’interviews présentant des travaux de recherche de nos différents départements. Jérôme FARINAS, Maître de Conférence UT3 au département SI – Équipe SAMoVA, explique son travail de recherche sur le traitement automatique de la parole.
0305, 2022
Le prix de thèse 2021 de l’Association Francophone de la Communication Parlée (AFCP) attribué à Mathieu BALAGUER
Le prix de thèse 2021 de l’Association Francophone de la Communication Parlée (AFCP) a été attribué à Mathieu BALAGUER du département SI – équipe SAMOVA.
2204, 2022
Une série de webinaires organisée pour conclure le projet TAPAS
L’équipe SAMoVA du département Signaux, Images (SI) met en place une série de sept webinaires, dans le but de promouvoir le projet H2020 TAPAS (Training Network on Automatic Processing of PAthological Speech) qui touche à sa fin. Les doctorants ayant participé à ce projet présentent, en webinaires, leurs sujets de thèses. Ces rendez-vous hebdomadaires se tiendront tous les mardis, à partir du 3 mai 2022 de 13h à 14h, et s’étendront sur sept rendez-vous.
1603, 2022
Entretien avec Josiane MOTHE, optimisation de la recherche d’information (RI)
Nous publions la quatrième vidéo de la série d’interviews présentant des travaux de recherche de nos différents départements. Josiane MOTHE, enseignante-chercheuse au département Gestion de Données (GD) – Equipe SIG, présente ses recherches dans le domaine de la recherche d’information (RI). Les enjeux ? Répondre à des problématiques sociétales fortes.
0203, 2022
GIS Parolothèque, une plateforme de recherche sur des données médicales de parole
Comprendre et accompagner les patients malades du cancer ? La science informatique s’attèle à cette problématique de société et de santé publique. Le Groupement d’Intérêt Scientifique (GIS) Parolothèque, créé en 2021, a pour objectif de créer une base de données d’enregistrements vocaux, dans le contexte médical et sur le modèle de la tumorothèque.
2801, 2022
2601, 2022
NETSCITY : plateforme d’exploration géospatiale des données de la science
Responsable : NETSCITY est le produit d’une collaboration avec deux laboratoires CNRS en SHS : À Toulouse : LISST UMR 5193, laboratoire interdisciplinaire solidarités, sociétés, territoires À Paris : Géographie-cités UMR 8504 Présentation vulgarisée : CNRS Info du 23/03/2020 intitulé “Un outil pour cartographier la recherche” Usagers 20 visiteurs uniques par semaine en moyenne. 67 % des usagers venaient de France, le reste venant principalement des États-Unis, d’Allemagne, du Mexique