Publications de
Jonathan Louëdec, Max Chevalier, Aurélien Garivier, Josiane Mothe
Algorithmes de bandits pour la recommandation à tirages multiples
Dans : Document numérique, Hermès, Vol. 18/2-3/2015, p. 59-79, 2015.
Résumé Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2015_DN_LCGM.pdf – https://oatao.univ-toulouse.fr/18750/
BibTeXGuillaume Cabanac, Amira Derradji, Ali Jaffal, Jonathan Louëdec, Gloria Elena Jaramillo Rojas
Forum Jeunes Chercheurs à Inforsid 2014
Dans : Ingénierie des Systèmes d’Information (ISI), Hermès Science, Vol. 20, N. 2, p. 119-143, 2015.
Résumé Accès : http://doi.org/10.3166/ISI.20.2.119-143 – http://www.irit.fr/publis/SIG/2015_ISI_CDJLJR.pdf – https://oatao.univ-toulouse.fr/15296/
BibTeX
Jonathan Louëdec, Laurent Rossi, Max Chevalier, Aurélien Garivier, Josiane Mothe
Algorithme de bandit et obsolescence : un modèle pour la recommandation (regular paper)
Dans : Conférence francophone sur l’Apprentissage Automatique (CAp 2016), Marseille, 05/07/16-07/07/16, Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille, (en ligne), juillet 2016.
Résumé Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2016_CAP_LRCGM.pdf – https://oatao.univ-toulouse.fr/17130/
BibTeXJonathan Louëdec, Max Chevalier, Aurélien Garivier, Josiane Mothe
Systèmes de recommandations: algorithmes de bandits et évaluation experimentale (education paper)
Dans : Journées de Statistique de la SFdS (JDS 2015), Lille, 01/05/15-05/05/15, Société Française de Statistiques (SFdS), (en ligne), mai 2015.
Résumé Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2015_JDS_LCGM.pdf – https://oatao.univ-toulouse.fr/18751/
BibTeXJonathan Louëdec, Max Chevalier, Josiane Mothe, Aurélien Garivier
A Multiple-play Bandit Algorithm Applied to Recommender Systems (regular paper)
Dans : Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS 2015), Hollywood, Floride, Etats Unis, 18/05/15-20/05/15, AAAI Press, p. 67-72, mai 2015.
Résumé Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2015_FLAIRS_LCMG.pdf – https://oatao.univ-toulouse.fr/18744/
BibTeXJonathan Louëdec, Max Chevalier, Josiane Mothe, Aurélien Garivier, Sébastien Gerchinovitz
Algorithmes de bandit pour les systèmes de recommandation : le cas de multiples recommandations simultanées (regular paper)
Dans : Conférence francophone en Recherche d’Information et Applications (CORIA 2015), Paris, 18/03/15-20/03/15, LIMSI, p. 73-88, mars 2015.
Résumé Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2015_CORIA_LCMGG.pdf – https://oatao.univ-toulouse.fr/18743/
BibTeXAlgorithmes de bandits pour les systèmes de recommandation (student paper)
Dans : INFORSID Forum Jeunes Chercheurs, Lyon, 20/05/14-23/05/14, Hermès, p. 17-20, mai 2014.
Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2014_INFORSID_L.pdf
BibTeX
Stratégies de Bandit pour les Systèmes de Recommandation
Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier, novembre 2016.
Résumé Accès : https://www.irit.fr/publis/SIG/2016_Jonathan_Louedec_THESE.pdf
BibTeX
Jonathan Louëdec, Max Chevalier, Aurélien Garivier, Josiane Mothe
Systèmes de recommandation et algorithmes de bandits: Notebook Ipython
Tutoriel. mai 2015.
Résumé Accès : http://www.math.univ-toulouse.fr/~jlouedec/demoBandits.html
BibTeXJonathan Louëdec, Josiane Mothe
A Massive Generation of IR Runs
mai 2013. démonstration à IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science, RCIES, Paris
Résumé Accès : http://www.irit.fr/publis/SIG/2013_RCIS_LM.pdf
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