Comment inclure les connaissances des agents dans la planification ?

Comment inclure les connaissances des agents dans la planification ?

La génération automatique de plans d’action constitue un problème de raisonnement difficile et même indécidable dès que les connaissances des agents sont impliquées. Des chercheurs du département Intelligence Artificielle (IA) de l’IRIT ont réussi à identifier une nouvelle classe de problèmes décidables, qui permet de planifier en prenant en compte des connaissances des agents. Cette collaboration a donné lieu à publication dans la revue Artificial Intelligence. Pour en savoir plus

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De l’innovation sur les prothèses auditives

De l’innovation sur les prothèses auditives

L’équipe SAMoVA de l’IRIT, sous la direction de Julien PINQUIER, dans le cadre du projet AUDIOCAP, en collaboration avec la société Archean Technologies, travaille depuis 2013 à la mise en place d’un algorithme de débruitage dans le but d’une optimisation du réglage des prothèses auditives. Des essais cliniques sont en cours à la Clinique Rive Gauche de Toulouse, et permettront à court terme d’envisager une industrialisation et la mise en

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ECONECT : des capteurs communiquants pour le suivi des écosystèmes et de la biodiversité

ECONECT : des capteurs communiquants pour le suivi des écosystèmes et de la biodiversité

Des technologies issues de l’Internet des Objets ouvrent de nouvelles possibilités pour le suivi à distance de l’intégrité des écosystèmes et des espèces qui les peuplent. Le projet ECONECT, qui associe 6 laboratoires de recherche (Ecologie Fonctionnelle et Environnement, SETE, CRCA, IRIT, LAAS, GEODE) et 3 entreprises (BeeGuard, Select Design, Adict Solutions), a pour objectif de développer des systèmes sentinelles fondés sur la réponse d’organismes bio-indicateurs (végétaux aquatiques, abeilles domestiques

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Plateforme LocURa4IoT

Responsable : LocURa4IoT (Localisation and UWB-Based Ranging testbed for the Internet of Things) [1] est une plate- forme de type testbed dédiée à l’étude et à l’analyse des performances des réseaux et protocoles de Ranging [2] et de synchronisation fine [3]. Elle permet également d’adresser la problématique de la localisation des nœuds radio en environnement intérieur, principalement par la mesure du temps de vol radio comme méthode de mesure de

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Datanoos : une plateforme au service de la science ouverte au sein de l’UFTMIP

Responsable :  De nombreuses questions autour des données se posent aux personnels de la recherche, qu’ils soient chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, post-doctorant, doctorants, toutes disciplines confondues. Pour répondre à ce besoin, l’alliance académique DataNooS1 vise le partage et le croisement des données de la Recherche, la convergence des ressources Données/Calcul/Contenus et sur les pratiques de la connaissance mixant des approches pluridisciplinaires. Elle regroupe 120 membres issus de 30 entités (laboratoires, unités,

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PHARMAKON, plateforme d’exploration de la chimiodiversité du vivant

Responsable :   Pharmakon est le produit d’une collaboration avec deux laboratoires :  PharmaDEV : Pharmacochimie et Biologie pour le Développement (UMR 152 IRD UT3)  LRSV : Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales (UMR 5546 CNRS UT3)  Pharmakon résulte d’un processus d’intégration de données ouvertes (10 sources telles que Universal Natural Product Database, Human Metabolome Database, KnapSack et CheBi) ou soumises à abonnement (source Dictionary of Natural Products). Au total, 626

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Plateforme COVID19 Preprint Tracker

Responsable :  Contexte Durant le confinement, l’InS2I via son DAS Mokrane Bouzeghoub a mobilisé six équipes des UMR du CNRS sur des problématiques liées au COVID19 impliquant la science des données et la recherche d’information1. L’INS2I a mis en relation l’équipe IRIS avec des épidémiologistes du CRESS (UMR 1153 INSERM). Ces derniers réalisent une revue temps-réel de la littérature scientifique (living systematic review) du COVID19 et leurs résultats diffusés sur

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Une ERC pour NanoBubbles

Une ERC pour NanoBubbles

Le projet NanoBubbles ou “comment, quand et pourquoi la science ne parvient pas à s’auto-corriger ? ” vient d’être financé par l’ERC sur l’appel « Synergy Grant ».

Quatre chercheurs basés en France et au Pays-Bas sont porteurs du projet. Guillaume Cabanac, Dept. GD – Équipe IRIS, collaborera avec Cyril Labbé du LIG UMR CNRS sur le volet des systèmes d’information et en sera le coordinateur IRIT.

Parution de “L’intelligence artificielle : de quoi s’agit-il vraiment ?”

Parution de “L’intelligence artificielle : de quoi s’agit-il vraiment ?”

Le GDR IA du CNRS, sous la co-coordination de notre collègue Henri PRADE (Dept IA – équipe ADRIA) et de Sébastien KONIECZNY, a dirigé la rédaction d’un livret de 100 pages contribuant à la vulgarisation scientifique de l’intelligence artificielle. Il s’adresse à tous les curieux de l’IA. C’est une introduction au sujet, volontairement brève, aussi élémentaire que possible, afin d’être accessible au plus grand nombre. Elle est écrite par un

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1+2 Factory : Photographie & sciences

1+2 Factory : Photographie & sciences

L’IRIT dans le cadre de l’anniversaire de ses 30 ans s’est engagé, sur une proposition du CNRS, dans la collaboration dénommée « Résidence 1 + 2 Factory  » qui est un programme de résidences photographiques ancré à Toulouse associant Photographie & sciences. Sur une période de création définie, l’artiste Maxime Matthys a exploré sa vision des nouvelles technologies sous différentes formes (photographie, installation, projection, sculpture), suite à ses entretiens et à la collaboration

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