Dépt. Architecture, Systèmes, Réseaux
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Département Architecture, Systèmes, Réseaux – RMESS Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites SEPIA Système d’Exploitation, systèmes Répartis, de l’Intergiciel à l’Architecture SIERA Service IntEgration and netwoRk Administration T2RS Temps Réel dans les Réseaux et Systèmes TRACES Groupe de Recherche en Architecture et Compilation pour les systèmes embarqués Département Calcul Intensif, Simulation, Optimisation – APO Algorithmes Parallèles et Optimisation REVA Real Expression Artificial Life Département Fiabilité des Systèmes et des Logiciels
Responsables : et Cette action stratégique concerne les différentes facettes du traitement et du calcul de données massives et couvre à la fois les infrastructures et les algorithmes. Dans ce contexte le caractère massif des données sera lié non seulement à la volumétrie mais aussi à la complexité de traitement, à la dynamicité et à la difficulté d’accès. La notion d’infrastructure recouvre l’ensemble des fonctions nécessaires à l’exploitation d’équipements, de
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Le projet RU-CAPS H2020 – MSC RISE, a été évalué positivement à mi-parcours en avril 2018 par la commission Européenne à Matera – Italie. Ce projet intitulé ” Enhancing and implementing Knowledge based ICT solutions within high Risk and Uncertain Conditions for Agriculture Production Systems ” a pour objectif le développement d’une plateforme logicielle d’aide à la gestion des risques dans le domaine de l’Agriculture. Ses 16 partenaires académiques et
Le projet i-Nondations est un projet scientifique novateur, financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) pour une durée de 3 ans. Ce projet s’intéresse à l’intégration de plusieurs expertises disciplinaires et savoir-faire pour atteindre les objectifs suivants : prévenir les crises lors d’événements de type crues rapides, évaluer les effets de prises de décision sur le court et long terme. Afin d’améliorer la prévention des risques et la résilience
Ce questionnement a fait l’objet d’une publication présentée à l’édition 2017 de l’”International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)”, conférence phare en Intelligence artificielle. Ces travaux de recherche sont menés au sein de l’équipe Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage (ADRIA) de l’IRIT. Déf. de 9 axiomes fondamentaux dans les méthodes de #pondération d’#arguments, prés. à @IJCAI_2017 par @IRIT_UMR5505 https://t.co/qEq7KMuzAq pic.twitter.com/iSatYEyhE6 — Numérique au CNRS (@ins2i_cnrs) 31 août 2017