Le doctorant Firmin Kateu sélectionné au programme Doc d’Occitanie

Le doctorant Firmin Kateu sélectionné au programme Doc d’Occitanie

Le doctorant Firmin Kateu, du département ASR – équipe RMESS, a été sélectionné au programme Doc d’Occitanie opéré par TTT. Ses directeurs de thèse Gentian Jakllari et Emmanuel Chaput. Le sujet de sa thèse est : Solutions applicatives basées sur le smartphone autour de la santé connectée.

L’apprentissage numérique, une thématique de recherche majeure en informatique

L’apprentissage numérique, une thématique de recherche majeure en informatique

Les outils d’apprentissage numériques sont de plus en plus plébiscités par les apprenants et les enseignants, dans le cadre de programmes pédagogiques hybrides. A l’IRIT, une niche de recherche existe dans ce domaine et les chercheurs impliqués dans cette thématique de recherche sont investis dans deux projets que nous souhaitons valoriser par le présent article.

Le Best Paper de la conférence ECTEL 2022 décerné à Esteban VILLALOBOS

Le Best Paper de la conférence ECTEL 2022 décerné à Esteban VILLALOBOS

Conférence ECTEL | Esteban Villalobos, de l’équipe TALENT – département ICI, a reçu le Best Paper pour l’article intitulé “Supporting Self-regulating Learning in BL: Exploring learners’ tactics and strategies” et co-écrit avec Mar Pérez-Sanagustin, Cédric Sanza, André Tricot et Julien Broisin. 

Le concept de réplicabilité au Symposium on Geometry Processing 2022

Le concept de réplicabilité au Symposium on Geometry Processing 2022

Dans le cadre de la Graduate School du Eurographics Symposium on Geometry Processing (SGP), Nicolas Mellado, Chargé de recherche CNRS au département SI – équipe STORM, est intervenu sur le concept de reproductibilité en informatique graphique. Dans l’interview qu’il nous a accordé, Nicolas Mellado nous présente les avantages de la reproductibilité dans la recherche.

DesCartes, projet phare d’IA hybride en systèmes critiques urbains dans le cadre d’une collaboration internationale – Le volet TALN

DesCartes, projet phare d’IA hybride en systèmes critiques urbains dans le cadre d’une collaboration internationale – Le volet TALN

Le projet DesCartes est une vaste collaboration dans le domaine de l’Intelligence Artificielle hybride, débutée à la fin de l’année 2021. Farah Benamara, maîtresse de conférences à l’UT3 et co-responsable de l’équipe MELODI, du département Intelligence Artificielle de l’IRIT, est responsable scientifique pour l’UT3 du domaine de recherche Traitement automatique du Langage Naturel (TALN) dans ce projet.