IRIT - UMR 5505

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  Julien PINQUIER


  Statut : Maître de Conférences
  Equipe :  Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio
  Contact : pinquier@irit.fr
  Adresse : IRIT - Equipe SAMOVA
118, route de Narbonne
31062 TOULOUSE Cedex 9
  Localisation : IRIT1 / Niveau 2, Bureau 225
  Téléphone : 05 61 55 7434
  Publications : Publications

 

Recherche

 Thèmes de recherche

  • Extraction d'information "bas niveau" : parole, musique, jingles, applaudissements, etc.
  • Indexation multimédia pour une structuration automatique de documents audiovisuels,
  • Couplage de l'audio et de la vidéo.

 

 Recherches actuelles

Je travaille actuellement sur l'indexation multimédia : la description et la structuration de contenus audiovisuels. J'aborde notamment les points suivants :

  • Indexation de personnes à travers leur voix et leur visage (ou costume),
  • Macrosegmentation de documents en émissions,
  • Description de l'environnement sonore.

 

 Parcours de recherche

 

 Encadrements (actuels)

  • Lucile GELIN, en 1ère année de thèse CIFRE (IRIT, Lalilo).
    Titre : Evaluation automatique multidimensionnelle de la lecture à voix haute d’enfants apprenants lecteurs.

  • Vincent ROGER, en 1ère année de thèse Université de Toulouse / Région Occitanie.
    Titre : Système Automatisé de Mesure de l'Intelligibilité.

  • Quentin PORTES, en 1ère année de thèse CIFRE (IRIT, LAAS, Renault).
    Titre : Monitoring multimodal - Cockpit & HMI analysis.

  • Eugenia RYKOVA, en 1ère année de thèse Actions Marie Sklodowska-Curie (H2020).
    Titre : Deep learning approaches to assess head and neck cancer voice intelligibility.

  • Timothy POMMEE, en 1ère année de thèse Actions Marie Sklodowska-Curie (H2020).
    Titre : Clinical relevance of intelligibility measures.

  • Mathieu BALAGUER, en 1ère année de thèse (IRIT, CHU).
    Titre : Impact fonctionnel des troubles de la parole évalués par une mesure automatique sur les actes de communication quotidiens chez les patients traités pour un cancer de la cavité buccale ou de l’oropharynx.

  • Estelle RANDRIA, en 2ème année de thèse CIFRE (IRIT, ARCHEAN Technologies).
    Titre : Analyse et caractérisation automatique des séquences d'interaction conversationnelle dans les contenus audiovisuels.

  • Nicolas DAUBAN, en 2ème année de thèse Université de Toulouse / Région Occitanie.
    Titre : Expertises Musicale et Cognitive pour Recommandation Musicale personnaliséE.

  • Sébastien FERREIRA, en 3ème année de thèse CIFRE (IRIT, AUTHOT).
    Titre : Prédiction de la qualité des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et stratégies d'adaptation.


 Pour les encadrements passés, cliquez ici...

 

 Projets et collaborations

  • Projet ANR RUGBI: Looking for Relevant linguistic Units to improve the intelliGiBIlity measurement of speech production disorders.
    Années : 2019-2022.
    Partenaires : CHU Toulouse, LPL, Octogone-Lordat, LIA.

  • Projet Région Occitanie INGPRO: Impact of gestures on the pronunciation of foreign language learners.
    Années : 2019-2021.
    Partenaires : Octogone Lordat, ARCHEAN Technologies, LAIRDIL.

  • Projet Région Occitanie EVOLEX
    Années : 2019-2021.
    Partenaires : INSERM, Tonic, Covirtua.

  • Projet PIA LinTO : Open source smart assistant dedicated to companies and profesional usages.
    Années : 2018-2021.
    Partenaires : LINAGORA, IRIT/MELODI, LAAS, ZELROS, LIX.

  • Projet H2020 TAPAS : Training Network on Automatic Processing of PAthological Speech. Années : 2017-2021.
    Partenaires : Idiap Research Institute, Friedrich-Alexander-Univeristaet Erlangen Nuernberg, Interuniversitair Micro-Electronicacentrum IMEC VZW, INESC ID - Instituto de Engenhariade Sistemas E Computabores Investigacao E Desenvolvimento em Lisboa, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Stichting Het Nederlands Kanker Instituut-Antoni Van Leeuwenhoek Ziekenhuis, Philips Electronics Nederland B.V., Stichting Katholieke Universiteit, Universität Augsburg, The University of Sheffield, Universitair Ziekenhuis Antwerpen.

  • Projet H2020 VICTORIA : Video analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities. Années : 2017-2019.
    Partenaires : SAFRAN Identity and Security, Thales, Austrian Institute of Technology GmbH, Fraunhofer IOSB, Universitat Politècnica de València, Katholieke Universiteit Leuven, University of Konstanz, Ministère de l'Intérieur, Centre for Applied Science and Technology - UK Home Office, Spanish National Police, Romanian Protection and Guard Service, Intellio Technologies Zrt et ARTTIC

 Pour les projets terminés, cliquez ici...

 

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Enseignement

  • GEII - Découverte du son
  • ED CLESCO
  • IUP SID M1 et M2 - Indexation par le contenu des documents Audio/Vidéo
  • M2R NCC - Traitement de signaux électrophysiologiques
  • M1 IM - Outils Informatiques pour le Multimédia (OIM)
  • 2ASRI - Traitement et synthèse de la Parole
  • M1 MABS - Programmation en Bioinformatique
  • L3 Informatique
    • Cours/TD Probabilité ,

 

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