Posts from 2019

Le 21/12/19 Justine TCHOUANGUEM soutiendra sa thèse intituée :

"Information modeling for the development of sustainable construction (MINDOC)"

Elle présentera ses travaux à 9h00 dans l'amphi B de l'ENI de Tarbes.

Le 21/11/19 Kouka Amed Jérémy OUEDRAOGO soutiendra sa thèse intitulée :

"Stabilisation de matériaux de construction durables et écologiques à base de terre crue par des liants organiques et/ou minéraux à faibles impacts environnementaux"

Il présentera ses travaux à 10h dans l'amphithéâtre VINCI de l'INSA au 135 avenue de Rangueil, 31400 Toulouse.

Le 02/10/2019, Hamdi BEN HAMADOU soutiendra sa thèse intitulée :

"Interrogation de données hétérogènes dans les bases de données orientées documents"

Il présentera ses travaux à 14h dans l'auditorium de l'IRIT.

Le projet VILAGIL porté par Toulouse Métropole, Tisséo, le SICOVAL et le PETR Portes de Gascogne a été retenu par l’Etat dans le cadre de l’appel à projets « Territoires d’Innovation » comme annoncé par le Premier Ministre ce vendredi 13 septembre. Il entend améliorer les conditions de déplacements à Toulouse.

Le dossier de presse est disponible ici

Un article de presse en parle ici

Le 26 juin dernier, nous avons organisé une table ronde autour des smart city  :

"Comment et pourquoi articuler Smart-Building Alliance Entreprises et Universitaires autour de la recherche dans le Smart Building"

Plus d'informations sur : https://www.irit.fr/DAS/SmartCity/DAS_SC_Events.html

Le 09/09/2019, Elhadi BELGHACHE soutiendra sa thèse intitulée :

" AMAS4BigData : Analyse dynamique de grandes masses de données par Systèmes Multi-Agents Adaptatifs"

Il présentera ses travaux à 10h30 dans l'auditorium de l'IRIT.

Le 30/08/2019, Yassine MOTIE soutiendra sa thèse :

"Interopérabilité entre dispositifs hétérogènes en environnement ouvert pour la mise en œuvre de co-simulation"

Ca se passera à 10h, dans l'auditorium de l'IRIT.

Merci à tous les présents à cette belle journée scientifique. Nous étions environ 80 présents.

Un remerciement particulier au président de l'Université Paul Sabatier, Jean Pierre Vinel, qui nous a fait l'honneur d'ouvrir la journée et un énorme merci aux organisateurs qui ont oeuvré pour que cette journée soit une belle réussite.

Marie Pierre Gleizes

Context Presentation

In a context of energy transition and reduced energy consumption, the SandFox project is a collaborative project between IRIT and Berger-Levrault. This project aims to design a dashboard that displays these energy consumptions and facilitate data analysis and comparison. It also notifies users of detected anomalies on energetic data.

SandFox is a web application based on user-centered design. The dashboard offers an interactive map with the ability to select buildings and display multiple data curves based on selected buildings. This application is developed with Angular, typescript and D3.js.

The research on this project aims to study different visualizations and interactions to facilitate the comparison of buildings and/or periods on the timeline. One proposed solution is a spiral heatmap representation that displays and compares different periods.

Figure 1 : « SandFox dashboard »

Scientific Goals

- The main goal of the project is to study the different ways of visualizing and interacting with the data for :

- Displaying information on energy consumption for different users

- Analyzing and comparing these data

Keywords

neOCampus, Energy Consumption, Dashboard, innovation, Data Visualization, Data Interaction, Human–computer interaction

Contacts

maxime.durand@irit.fr /mathieu.raynal@irit.fr / christophe.bortolaso@berger-levrault.com / marie-pierre.gleizes@irit.fr

Context Presentation

Cyber-physical and ambient systems surround the human user with services at her/his disposal. From these services, complex composites services, tailored to the user preferences and the current situation, can be composed automatically and on the fly. In order to produce the knowledge necessary for automatic composition in the absence of both prior expression of the user's needs and specification of a process or a composition model, we develop a generic solution based on online reinforcement learning. It is decentralized within a multi-agent system in charge of the administration and composition of the services, which learns incrementally from and for the user.

Figure 1: Opportunistic Software Composition

Scientific Goals

- Design a decentralized and distributed system that learns and decides on compositions

- Consider user preferences and context

Keywords

Ambient intelligence; Service discovery, selection and composition; Multi-agent system; Machine learning; Smart city; neOCampus

Contacts

walid.younes@irit.frjean-paul.arcangeli@irit.fr – sylvie.trouilhet@irit.fr – francoise.adreit@irit.frvalerie.camps@irit.fr, celine.lemercier@univ-tlse2.fr