On en parle

Soutenance de Thèse de Hamdi Ben Hamadou

Le 02/10/2019, Hamdi BEN HAMADOU soutiendra sa thèse intitulée :

"Interrogation de données hétérogènes dans les bases de données orientées documents"

Il présentera ses travaux à 14h dans l'auditorium de l'IRIT.

Projet VILAGIL

Le projet VILAGIL porté par Toulouse Métropole, Tisséo, le SICOVAL et le PETR Portes de Gascogne a été retenu par l’Etat dans le cadre de l’appel à projets « Territoires d’Innovation » comme annoncé par le Premier Ministre ce vendredi 13 septembre. Il entend améliorer les conditions de déplacements à Toulouse.

Le dossier de presse est disponible ici

Un article de presse en parle ici

Table Ronde Smart City

Le 26 juin dernier, nous avons organisé une table ronde autour des smart city  :

"Comment et pourquoi articuler Smart-Building Alliance Entreprises et Universitaires autour de la recherche dans le Smart Building"

Plus d'informations sur : https://www.irit.fr/DAS/SmartCity/DAS_SC_Events.html

Soutenance de Thèse de Elhadi BELGHACHE

Le 09/09/2019, Elhadi BELGHACHE soutiendra sa thèse intitulée :

" AMAS4BigData : Analyse dynamique de grandes masses de données par Systèmes Multi-Agents Adaptatifs"

Il présentera ses travaux à 10h30 dans l'auditorium de l'IRIT.

Soutenance de Thèse de Yassine MOTIE

Le 30/08/2019, Yassine MOTIE soutiendra sa thèse :

"Interopérabilité entre dispositifs hétérogènes en environnement ouvert pour la mise en œuvre de co-simulation"

Ca se passera à 10h, dans l'auditorium de l'IRIT.

Sixième journée scientifique neOCampus

Merci à tous les présents à cette belle journée scientifique. Nous étions environ 80 présents.

Un remerciement particulier au président de l'Université Paul Sabatier, Jean Pierre Vinel, qui nous a fait l'honneur d'ouvrir la journée et un énorme merci aux organisateurs qui ont oeuvré pour que cette journée soit une belle réussite.

Marie Pierre Gleizes

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Workshop Smart Campus 26 juin 2019 - IRIT Toulouse

Au cours de cette journée, nous avons partagé les projets de smart campus qui sont soutenus par les universités de La Rochelle, de Bordeaux, de Paris Est et de Toulouse. Nous avons pu découvrir les différents axes de développement choisis par les établissements ainsi que les problématiques rencontrées mais aussi les partenaires (industriels ou non) investis.

Les participants étaient :

Marwane REZZOUKI - Université de Bordeaux

Francis ALLARD - Université de La Rochelle

Patrice JOUBERT - Université de La Rochelle

Pauline BLONDE - Université de Paris-Est

Mathieu DELORME - Université de Paris-Est

Nafissa BOUTKHIL - Université de Paris-Est

Marie-Pierre GLEIZES - Université de Toulouse III

 

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Journée IT DAYS - 13 juin 2019 - Labège

Participation à la table ronde

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Expérimentations de véhicules en cours ou à venir en Occitanie.

Les participants sont :   

  • Benoit Perrin, EasyMile   
  • Marie-Pierre Gleizes, IRIT Université Toulouse III Paul Sabatier
  • Ingrid Larrieu Ad'OCC  
  • Bertrand Serp Toulouse Métropole

 

Stands

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Table Ronde du Domaine d'Activité Stratégique Smart City - 13 juin 2019 - IRIT -

"Comment et pourquoi articuler Smart-Building Alliance, entreprises et universitaires

autour de la recherche dans le Smart Building?"

9h30-12h IRIT  (suivi d'un buffet)

Participation libre - Inscription obligatoire

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Prix du meilleur papier étudiant sur ICEIS 2019

Félicitations à Inès BEN KRAIEM, doctorante au sein du département Gestion de données - équipe SIG de l’IRIT, pour son prix du meilleur papier étudiant à la 21e édition de la conférence internationale ICEIS 2019, dans la catégorie de l’intégration de bases de données et de systèmes d’information.

Son article présente l’algorithme CoRP (Composition of Remarkable Points), une approche configurable basée sur la modélisation de patterns de détection simultanée d’anomalies multiples. CoRP applique un ensemble de patterns, défini par l’utilisateur, afin d’annoter (labels) les points remarquables dans une série temporelle uni-variée, puis détecte les anomalies par composition de labels. En comparant avec des algorithmes de la littérature, cette approche se montre plus robuste et plus précise pour détecter tous les types d’anomalies observées dans des déploiements réels. Ces expérimentations reposent sur des données du monde réel et des données de benchmark issues de la littérature.

Ref : Inès Ben Kraiem, Faiza Ghozzi, André Péninou, Olivier Teste. Pattern-based Method for Anomaly Detection in Sensor Networks (regular paper). Dans : International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019), Heraklion, Crète, Greece, 03/05/2019-05/05/2019, à paraître, mai 2019

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