La réalité d'un campus intelligent ou plus généralement d'une ville intelligente passe par une observation régulière de l'environnement par des capteurs ad-hoc. Ces capteurs permissent d’obtenir une connaissance des activités humaines et des conditions dans lesquelles ces activités sont menées. Cette connaissance a pour objectif d’agir dans l’environnement avec des dispositifs automatiques pour améliorer le bien-être des usagers. D’ailleurs, le déploiement d'un grand nombre de capteurs peut être coûteux. Les coûts sont principalement liés à l'installation, la maintenance et les infrastructures de capteurs dans les bâtiments existants. Pour ces raisons, l’objectif de cette thèse vise à réduire ces coûts en utilisant des informations partielles et intermittentes provenant de smartphones des usagers du campus de l’Université Toulouse III Paul Sabatier.
Figure 1 : «On utilise les informations des dispositifs intermittents et mobiles pour fournir une estimation précise et une approximation de la cartographie de l'environnement »
Objectifs scientifiques
Les objectifs sont :
• Apprendre à partir de données brutes, imprécises et intermittentes sans feedback
• Fournir les informations en continu, même si aucun capteur ad hoc n'est pas disponible
• Utiliser de nombreux dispositifs intermittents et mobiles pour éviter l'installation de nouveaux capteurs ad hoc
Contacts
Davide Andrea Guastella, Valérie Camps, Marie-Pierre Gleizes, {davide.guastella, camps, gleizes}@irit.fr
