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mardi 10 juillet 2018

de 9H00 à 16H00

Bâtiment de l’administration centrale

Université Toulouse III Paul Sabatier

118 route Narbonne

31062 Toulouse Cedex

programme-NEOCAMPUS_Juillet-2018_V4

INSCRIPTION (CLIQUEZ ICI)

A cette occasion, une animation organisée par l'Université Toulouse III - Paul Sabatier, le CNRS, l'ENSEEIHT/INP, l'INSA et le laboratoire IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse) mettra en scène les travaux de recherche sur le campus du futur, l'internet des objets et les systèmes embarqués.Du campus du futur à la Smart CityLes travaux de recherche et les projets  présentés dans cette animation sont en lien avec l'opération neOCampus, pour façonner le campus innovant avec  les systèmes embarqués, l’Internet des Objets et l'intelligence artificielle.Ces innovations portent aussi bien sur l’infrastructure IoT, les capteurs, les réseaux, le stockage des données, les briques logicielles pour la reconnaissance d’activités, la co-simulation, l’interaction homme-système que les services pour les usagers.La plupart des travaux présentés sont testés sur le  campus universitaire  de l’Université Toulouse III Paul Sabatier qui peut être vu comme  un système complexe s’apparentant à une petite ville.  En effet, les  campus universitaires sont des terrains d’expérimentations privilégiés qui, sous certains aspects, peuvent être considérés comme des quartiers de la ville et sont un reflet de l’activité des villes et des territoires. 

En savoir plus sur ENOVA

enovaMAG special enovaTOULOUSE

Bonjour à tous,

Les étudiants M1 VIHATE vous convient à la présentation de leurs projets, cette semaine, jeudi à 14h, à l'IRIT.

N'hésitez pas à transmettre cette invitation aux personnes intéressées ou que j'aurais oubliées.

Merci encore pour votre participation,

Le groupe EcoLaboratoire

kiosque-actu CNRS/Muséum d’histoire naturelle - 4 Février 2018

https://www.museum.toulouse.fr/les-kiosques-actus

L’expo Midinnov regroupe les acteurs de l’innovation. 

Les structures d’appui sont des organismes publics et parapublics de l’appui à l’innovation : 

membres des réseaux pour innover RDTI et Linnk.

Pour la 11ème édition, Midinnov accueille les principaux acteurs de l’accompagnement de l’innovation, des clusters et des pôles d’Occitanie pour présenter leurs compétences et générer des partenariats nouveaux.

http://www.midinnov.fr/

Marie-Pierre Gleizes, professeur d’université à l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier, présente le projet Neo Campus. Ce vaste travail de recherche "permet de transformer le campus de Paul Sabatier en laboratoire de recherche grandeur nature et in vivo sur les objets connectés.

Interview réalisée en partenariat avec l’AIMP, dans le cadre des rencontres régionales de l’ingénierie 2017.

Voir la vidéo : http://www.touleco.tv/Marie-Pierre-Gleizes-Neo-Campus-c-est-un-campus-qui-se,22414

Le monde automobile est en pleine révolution avec l'arrivée des voitures autonomes. Un domaine dans lequel Toulouse est très impliquée à travers la recherche et les entreprises.

Lire l'article : https://www.lejournaldesentreprises.com/toulouse/article/le-campus-de-rangueil-future-zone-dexperimentation-des-vehicules-intelligents

Le monde automobile est en pleine révolution avec l'arrivée des voitures autonomes. Un domaine dans lequel Toulouse est très impliquée à travers la recherche et les entreprises.

Lire l'article : https://actu.fr/occitanie/toulouse_31555/voiture-futur-toulouse-on-planche-fond-sur-vehicules-autonomes_11233436.html

©LAURENS Sébastien-Philippe.

Lors de la présentation IOT du 24 octobre, trois présentations ont été faites dans le cadre de néOCampus:

Fabrice CRASNIER : L'internet des objets et cybersécurité

Marie-Pierre GLEIZE : neOCampus, le campus universitaire 4.0

Claude COMBES : Projet TOUIX (Laas-CNRS) et projet TOUSIX (LAAS)

Ils étaient invités par la CCI TOULOUSE.

Titre

"Apprentissage artificiel adapté aux systèmes complexes par auto-organisation coopérative de systèmes multi-agents".

Date et lieu

Soutenance prévue le lundi 13 novembre 2017 à 10h30

Lieu :   118 Route de Narbonne, F-31062 TOULOUSE CEDEX 9 

salle Auditorium - IRIT

Jury

Mme Marie-Pierre GLEIZES   Université Toulouse III Paul Sabatier   Directeur de these

M. Frédéric MIGEON   UT3 Paul Sabatier   CoDirecteur de these

M. Pierre DE LOOR   National Engineer School of Brest   Rapporteur

Mme Salima HASSAS   LIRIS   Rapporteur

M. Jacques FERBER   LIRMM   Examinateur

Mme Elsy KADDOUM   IRIT   Examinateur

Résumé

L’objet de cette thèse est l’apprentissage artificiel dans le contexte des systèmes

complexes. Les systèmes complexes sont caractérisés par leurs propriétés d’ouverture,

d’hétérogénéité, de dynamique non linéaire, et la présence de cycles de rétro-actions. De

plus, ils mettent souvent en scène un grand nombre d’entités et d’interactions. Dès lors,

apprendre (c’est à dire générer un modèle) dans de tels environnements est très difficile

pour des algorithmes d’apprentissage artificiel.

Face aux défis que présentent les systèmes complexes, cette thèse propose d’aborder la

problématique de l’apprentissage de manière décentralisée et ascendante, par l’utilisation

du paradigme des systèmes multi-agents (SMA). Pour développer un système multi-

agent capable de jouer le rôle d’un système apprenant, nous utilisons l’approche AMAS

(pour Adaptive Multi-Agent System). Celle-ci propose un ensemble de mécanismes pour

permettre aux agents d’interagir de manière efficace, et pour favoriser l’auto-organisation

du système multi-agent.

Nous proposons et détaillons dans cette thèse AMOEBA pour Agnostic MOdEl

Builder by self-Adaptation, un système d’apprentissage artificiel supervisé basé sur cette

approche AMAS. Il est constitué d’agents autonomes. Chacun de ces agents construit une

représentation locale et personnelle d’une partie de l’espace des solutions. Par ajustement

successifs suite à des retours de l’environnement, les agents cherchent à maintenir en

permanence un état coopératif, qui se caractérise par des interactions mutuellement

profitables. Lorsque cet état est perdu, les agent modifient leurs représentations internes

et leurs interactions, de manière à retourner dans un état coopératif. L’activité globale des

agents permet de construire une représentation globale du monde observé, c’est à dire un

modèle, adaptatif et en permanent réajustement, qui peut être exploité pour réaliser des

tâches de contrôle, de prévision ou d’aide à la décision.

AMOEBA est évalué sur plusieurs expérimentations, dégageant des propriétés

intéressantes, notamment en terme de passage à l’échelle, de réactivité et de simplicité de

mise en œuvre.