La multiplication des appareils sans fil et l'évolution de la demande des services de distribution de contenus ont motivé le développement d'approches centrées sur les données. Le Content-Centric Networking (CCN) est une approche centrée sur les contenus permettant de récupérer les données sans faire référence à leurs emplacements. Le CCN appliqué au réseau de capteurs sans fil soulève certaines problématiques liées aux limitations de ce type d'environnement comme la transmission par inondation et le manque d’espace mémoire dans les capteurs. CCN permet la mise en cache des contenus pour réduire la congestion et améliorer la qualité de service du réseau.
Figure 1 : « Réseau de capteurs fondé sur CCN pour un smart campus ».
Objectifs scientifiques
Les objectifs de la thèse sont :
Appliquer le CCN dans les réseaux de capteurs et tirer profit de ses caractéristiques.
Proposer une approche de mise à jour des contenus dans CCN pour capteurs.
Optimiser la stratégie de diffusion des intérêts utilisateurs.
Réduire la consommation d’énergie et maximiser la durée de vie du réseau.
Optimiser le placement des contenus afin d'améliorer les performances du réseau.
Contacts
ghada.jaber@irit.fr, rahim.kacimi@irit.fr, thierry.gayraud@laas.fr
