Une conférence en ligne franco-mexicaine sur le Natural Language Processing

Dans le cadre du Réseau de Recherche France-Mexique que la MUFRAMEX a mis en place, avec l’appui du ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation (MESRI), du ministère de l’Europe et des Affaires étrangères (MEAE), de la Secretaría de Educación Pública (SEP) et de la Secretaría de Relaciones Exteriores (SRE), des enseignants-chercheurs du groupe de travail en intelligence artificielle de l’Université de Toulouse (UFTMiP), du CIMAT et de l’Université de Guadalajara une conférence sur le traitement du langage naturel (NLP). Au cours de cette discussion, Manuel Montes-y-Gómez, chercheur principal à l’Institut national d’astrophysique, d’optique et d’électronique (INAOE, Mexique) et Nicholas Asher, directeur scientifique de l’Institut d’intelligence artificielle et naturelle de Toulouse (ANITI, France) donneront un aperçu du sujet dans les deux pays et présenteront leurs travaux de recherche actuels. Une fois inscrit, vous recevrez un lien pour rejoindre la conférence dans quelques jours. La conférence aura lieu en ligne, le 24 juin 2022, à 16h (Paris) – 9h (CDMX).

Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ?

Le traitement du langage naturel (TLN, ou NLP en anglais) est, pour un programme informatique, la capacité de comprendre le langage humain tel qu’il est parlé. Le TLN fait partie des technologies d’intelligence artificielle et son objectif est de permettre aux machines de lire, déchiffrer, comprendre et de donner sens au langage humain. Depuis plusieurs années, des progrès importants ont été effectués dans ce domaine de recherche. Le traitement du langage naturel a pour but de doter les logiciels informatiques de processus de traitement automatique du langage vocal ou textuel. Cela concerne la classification de texte, la reconnaissance de texte, le résumé automatique, la traduction automatique, les chatbot, voicebot ou callbot ou les assistants intelligents, entre autres. Le développement d’applications TLN est particulièrement complexe. Traditionnellement, les ordinateurs sont conçus pour que les humains communiquent avec eux dans un langage de programmation. Ce langage est précis, sans ambiguïté et structuré, par opposition au discours humain qui est beaucoup plus nuancé. Ce dernier peut être imprécis et ambigu et sa structure linguistique peut dépendre de variables complexes comme l’argot, les dialectes régionaux et le contexte social. Le NLP a donc pour ambition d’optimiser la compréhension du langage humain par les machines dans le but de traiter ce langage à des fins pratiques. Le traitement du langage naturel se porte sur l’interaction entre un humain et un ordinateur et il constitue le point d’intersection entre l’informatique, l’intelligence artificielle et la linguistique informatique. Le domaine est traversé par plusieurs défis liés à la complexité du langage humain.