Passage de la donnée brute à l’information intelligible

—> Représentation des données/connaissances

  • Intégration d’informations hétérogènes (visuelles, textuelles, …)

—> Accès aux données

  • Prise en compte de manière conjointe de la volumétrie et la vélocité
  • Prise en compte de différents facteurs de pertinence (contenu, utilisateur, contexte, …)

—> Génération d’informations intelligibles

  • Agrégation/synthèse d’information
  • Raisonnement sur des données inconsistantes/incertaines
  • Extraction de connaissances à partir de données : Synergie entre approches symboliques et approches statistiques