MINDS Team

Head :  Adrian BASARAB

L’équipe de recherche MINDS (coMputational imagINg anD viSion) développe ses activités en imagerie computationnelle et vision par ordinateur. Plus particulièrement, les chercheurs de MINDS s’intéressent à :

  • Des problèmes inverses appliqués à la restauration, la reconstruction et l’analyse de signaux et des images,
  • Des systèmes d’imagerie rapide et haute résolution,
  • De l’imagerie dynamique, spatio-temporelle,
  • Des méthodes d’apprentissage automatique appliqué au traitement et à l’analyse des images.

Imagerie computationnelle

Les activités de recherche de MINDS sont centrées sur l’imagerie médicale computationnelle, et plus particulièrement sur l’imagerie ultrasonore. Elle concernent toute la chaine de production et d’interprétation des images, de l’acquisition des données brutes en utilisant des schémas d’échantillonnage conventionnels ou innovants aux méthodes de formation, de reconstruction, de traitement et d’analyse d’images. La liste non-exhaustive des principales thématiques de recherche de MINDS en imagerie ultrasonore computationnelle est composée de :

  • Problèmes inverses : restauration de signaux et des images, méthodes d’amélioration de la résolution des images (super-résolution, déconvolution), formation de voies, échantillonnage compressé, estimation du mouvement tissulaire, estimation du flux sanguin,
  • Modélisation linéaire et non-linéaire de la propagation des ondes ultrasonores dans les tissus,
  • Applications cliniques en oncologie, cardiologie et gynécologie.

En plus de l’imagerie ultrasonore, MINDS s’intéresse également à d’autres modalités d’imagerie médicale :

  • Tomodensitométrie en endodontie,
  • Recalage et fusion en imagerie multimodale ultrasonore et par résonance magnétique appliquée à la gynécologie.

Vision par ordinateur

Les activités de l’équipe MINDS dans le domaine de la vision par ordinateur bénéficient d’un large éventail d’expertise allant du calibrage de caméra à l’analyse du mouvement en passant par la stéréovision.

Les principales activités de recherche actuelles en vision par ordinateur concernent :

  • l’analyse d’images fixes : segmentation interactive, sur-segmentation, identification d’objet ;
  • les séries temporelles d’images : détection du changement, réidentification ;
  • l’analyse de vidéos : reconnaissance d’action, reconstruction de scène.

Les principaux domaines d’applications de ces activités sont :

  • les observatoires photographiques du paysage ;
  • la sécurité : analyse de vidéos pour les enquêtes criminelles, transports publics.

L’équipe MINDS s’intéresse également à d’autres applications comme l’écologie des poissons et l’imagerie astronomique.

skills

Medical imaging
Computer vision
Inverse problems
High resolution fast imaging
Automatic learning for image
Landscape Observatories
IT security
Ultrasonic imaging
Sensor-medium modeling
Medical applications
Multi-physical and multimodal imaging

personnel of the team

Permanent members
Non-permanent members

publications of the team

International journals articles
No publication
Special issues of journal
International conferences articles
No publication
No publication
Thesis and HDR
  • Nora Leïla Ouzir

    Cardiac Motion Estimation In Ultrasound Images using a Sparse Representation and Dictionary Learning

    Master’s Thesis, Université Paul Sabatier, October 2018.

    BibTeX

Other publications
  • Duong Hung Pham

    Synchrosqueezing appliqué aux ondes gravitationnelles

    Présentation orale. October 2018. Rencontre GdR ISIS-OG : questions ouvertes en analyse du signal pour l’astronomie gravitationnelle, Paris

    BibTeX

v<wbvxbcwvnxbc,hv,nv

contrats of the team

AcronymeTitreResp. scDébut – fin
MULTIFRACS anr Théories et méthodes multifractales multivariées pour les systèmes de grande taille – Applications à l’analyse des propriétés d’invariance d’échelle dans la dynamique de l’activité cérébrale2016 – 2021
MRSEI UMITA
[Contract completed]
Imagerie ultrasonore médicale : de la théorie aux applications2016 – 2018
BNPSI
[Contract completed]
Méthodes Bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image2014 – 2018
Hypanema
[Contract completed]
Hypanema : Algorithmes de démélange non linéaire pour l’analyse de données hyperspectrales2012 – 2015
SURFOETUS
[Contract completed]
Surveillance à domicile de l’activité foetale par un dispositif ultrasonore intégré2008 – 2011
AcronymeTitreResp. scDébut – fin
AcronymeTitreResp. scDébut – fin
INP2011-144
[Contract completed]
Représentations Temps-Fréquence pour la reconnaissance de modulations2011 – 2012

[Contract completed]
Imagerie ultrasonore : amélioration de la résolution d’imageurs haute fréquence par des techniques numériques2010 – 2013
2009-0021
[Contract completed]
Etude sur les problématiques d’amélioration des la portée des radars FMCW2008 – 2011
Friday 29 November 2019, 10h30
Compressive Sensing and Finite Rate of Innovation for Efficient Data Acquisition of Quantitative Acoustic Microscopy Images
Jong-Hoon KIM – Team MINDS, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
#these
Thursday 19 September 2019, 10h00
Architectures d’apprentissage profond pour la reconnaissance d’actions humaines dans des séquences vidéo RGB-D monoculaires. Application à la surveillance dans les transports publics
Huy-Hieu PHAM – Team MINDS, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
#these
Monday 1 July 2019, 10h30
Segmentation endodontique sur des images scanner 3D : méthodes et validation
Jérôme MICHETTI – Team MINDS, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
#these
Friday 15 March 2019, 10h00
Estimation Parcimonieuse de Biais Multitrajets pour les Systèmes GNSS
Julien LESOUPLE – Team MINDS – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
#these
Tuesday 16 October 2018, 10h00
Cardiac Motion Estimation In Ultrasound Images using a Sparse Representation and Dictionary Learning
Nora Leïla OUZIR – Team MINDS – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
#these
Friday 25 November 2016, 15h30 – 17h00
Recent works on Compressed Ultrasound beamforming and brain connectivity analysis by diffusion MRI imaging at EPFL
 BESSON A., THIRAN J-P – Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, LTS5 (Suisse) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle 001
#seminaire