Prix du meilleur papier sur KDIR 2020

Prix du meilleur papier sur KDIR 2020

Félicitations aux 3 auteurs de l’Université d’Addis Ababa (Ethiopie) et du département Gestion de données – équipe SIG de l’IRIT pour leur prix du meilleur papier à la 12e édition de la conférence KDIR 2020 (Knowledge Discovery and Information Retrieval). Cet article porte sur le développement d’outils pour le traitement de la langue naturelle amharique, langue sémitique officielle en Ethiopie, dont le nombre de locuteurs est actuellement estimé à plus

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Une ERC pour NanoBubbles

Une ERC pour NanoBubbles

Le projet NanoBubbles ou “comment, quand et pourquoi la science ne parvient pas à s’auto-corriger ? ” vient d’être financé par l’ERC sur l’appel « Synergy Grant ». Quatre chercheurs basés en France et au Pays-Bas sont porteurs du projet. Guillaume Cabanac, Dept. GD – Équipe IRIS, collaborera avec Cyril Labbé du LIG UMR CNRS sur le volet des systèmes d’information et en sera le coordinateur IRIT. Pour en savoir

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Une visite guidée de la recherche en intelligence artificielle

Une visite guidée de la recherche en intelligence artificielle

Les 3 volumes de “A Guided Tour of Artificial Intelligence Research” viennent de paraître chez Springer : Knowledge Representation, Reasoning and Learning AI Algorithms Interfaces and Applications of AI Ils constituent un vaste panorama de toute la recherche en intelligence artificielle, en plus de 1900 pages, 53 chapitres, 3 préfaces, 3 postfaces et 1 épilogue. Notre collègue Henri Prade, DR CNRS, en est un des co-éditeurs ; 144 auteurs y

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Deux prix sur CHI 2020

Deux prix sur CHI 2020

Deux articles de l’équipe ELIPSE acceptés à la conférence internationale ACM CHI 2020 ont reçu un prix, respectivement un Honorable Mention (top 5% des soumissions) et un Best Paper Award (top 1% des soumissions).  L’article récompensé d’un Honorable mention présente une méta review des méthodes d’évaluations de technologies d’assistance :Emeline Brulé, Brianna J. Tomlinson, Oussama Metatla, Christophe Jouffrais, and Marcos Serrano. 2020. Review of Quantitative Empirical Evaluations of Technology for

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Acquisition de Brennus Analytics par Pricefx

Acquisition de Brennus Analytics par Pricefx

Pricefx, leader mondial des logiciels natifs de tarification du cloud, a annoncé l’acquisition de Brennus Analytics, start-up fondée en 2015 et issue des travaux de recherche de l’équipe SMAC de l’IRIT. Le logiciel d’optimisation de Brennus Analytics est basé sur la technologie Adaptive Multi Agent Systems (AMAS). La technologie AMAS est prédictive, normative, transparente, rapide et flexible. AMAS est basé sur des réseaux d’agents autonomes auto-organisateurs, comparables à un organisme

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Création du site CoVprehension

Création du site CoVprehension

CoVprehension, site web interactif, a été créé par une équipe de chercheurs de différentes disciplines (géographes, informaticiens…..) ; dont Frédéric Amblard, Benoit Gaudou et Nicolas Verstaevel de l’équipe SMAC de l’IRIT ; tous spécialistes de la modélisation des systèmes complexes et désireux de mobiliser leurs compétences pour répondre aux nombreuses interrogations que soulève l’épidémie de COVID-19. L’idée de ce site est de permettre à chacun de poser la/les questions qui

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L’IRIT partenaire du projet PHOTOMATIQ™

L’IRIT partenaire du projet PHOTOMATIQ™

PHOTOMATIQ™, financé par la Région Occitanie, a pour ambition de révolutionner le packaging photonique en « augmentant » les possibilités des machines de production conventionnelles grâce à l’Intelligence Artificielle. L’équipe SMAC de l’IRIT en est un des partenaires avec ISP System et ORME et contribuera au projet sur son volet de recherche lié à la conception de systèmes autonomes auto-adaptifs à leur environnement. Le Communiqué de presse en téléchargement

[Actu scientifique] Un outil pour cartographier la recherche

[Actu scientifique] Un outil pour cartographier la recherche

Collaboration de Guillaume CABANAC, enseignant-chercheur UT3 – équipe IRIS, scientomètre, avec deux collègues géographes permettant d’analyser et de visualiser l’activité de production scientifique mondiale et ses réseaux, à plusieurs échelles, notamment cartographier les collaborations internationales sur le Coronavirus. CNRS-Info du 23 mars 2020

Du nouveau dans CGAL !

Du nouveau dans CGAL !

CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) est un projet logiciel qui permet d’accéder facilement à des algorithmes géométriques fiables sous la forme de bibliothèques C++. Une bibliothèque libre, maintenue par Nicolas MELLADO, CR CNRS au sein de l’équipe STORM, vient d’y être intégrée. Cette intégration, développée dans le cadre du Google Summer of Code 2019, permet désormais de faire de l’alignement de nuages de points de manière transparente et plus efficace.

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L'IRIT en confinement reste mobilisé !

L'IRIT en confinement reste mobilisé !

Nous vivons depuis 15 jours une période difficile, tant au niveau personnel que professionnel. Cependant, malgré la complexité de la situation et les restrictions de déplacement, nous tenons à vous assurer que la communauté au sein de l’IRIT reste active et mobilisée. Plus de 90 % de notre effectif est en télétravail : Les enseignants-chercheurs du laboratoire sont sur le front de la continuité pédagogique auprès des étudiants des différents

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