Interventions IRIT sur l’apprentissage profond pour l’observation de la Terre à l’école de printemps AI4AGRI en Roumanie

Nous sommes fiers d’annoncer que deux membres de notre laboratoire, Josiane Mothe et Nathalie Neptune (Equ. SIG du Dept Gestion de données), ont donné un cours sur “Introduction à l’apprentissage profond pour l’observation de la Terre” lors de l’école de printemps AI4AGRI 2024, financée par l’Union Européenne et organisée par Mihai Ivanovici, professeur à la Transilvania University of Brasov, Romania.

Leur session, qui a eu lieu le 8 mai 2024, a offert un regard approfondi sur les dernières avancées des technologies d’apprentissage profond et leurs applications dans l’observation de la Terre (OT). Elles se sont concentrées sur une vue globale de l’apprentissage automatique et des travaux pratiques utilisant PyTorch pour la classification d’images OT hyperspectrales, démontrant la puissance des réseaux de neurones convolutionnels dans l’analyse de jeux de données complexes.

Leur intervention faisait partie d’une série d’une semaine de cours sur l’intégration de l’IA et de l’OT pour les applications agricoles. Le programme a rassemblé 60 apprenants et 11 enseignants, des experts internationaux, des jeunes chercheurs et des chercheurs expérimentés dans un environnement collaboratif pour partager des connaissances et explorer des solutions innovantes.

Les participants ont beaucoup apprécié les différentes interventions. L’expertise des deux membres du laboratoire a non seulement amélioré la compréhension des applications d’apprentissage profond en OT mais a également mis en avant la recherche de pointe menée dans notre laboratoire.

Nous félicitons J. Mothe et N. Neptune pour leur participation réussie et les remercions de représenter notre laboratoire sur la scène Européenne ainsi que pour leurs contributions dans l’état de l’art de l’IA et l’EO en particulier pour l’agriculture.

Pour plus d’informations sur l’événement et les initiatives futures, visitez le site web d’AI4AGRI.