Responsable : Marie CHABERT
Les activités de recherche du groupe “Signal & Communications” sont actuellement divisées en deux domaines principaux :
- Traitement statistique du signal et des images: représentation et analyse, problèmes inverses et imagerie computationnelle, apprentissage automatique
- Signal pour les communications: récepteurs numériques, performances dans des canaux de communication réels.
Traitement statistique du signal et des images
Les activités de recherche de premier plan en traitement statistique du signal et des images menées par le groupe SC sont actuellement consacrées aux thèmes de recherche suivants :
- Représentation et analyse de signaux et d’images
- échantillonnage non uniforme et reconstruction
- analyse spectrale: décomposition en modes empiriques, décomposition AM / FM
- analyse temps-fréquence: réallocation et synchronisation
- analyses multi-échelles, multi-résolutions et multifractales : invariance d’échelle, auto-similarité, régularité locale, analyse de texture
- Problèmes inverses et imagerie informatique
- Restauration : débruitage, déconvolution
- super-résolution pour l’image
- fusion d’images multibande (p. ex. pansharpening multi- et hyperspectral)
- Apprentissage automatique pour le traitement du signal et des images
- séparation aveugle de sources: analyse en composantes indépendantes (ICA), factorisation matricielle non négative (NMF)
- apprentissage de représentation: apprentissage de dictionnaire, apprentissage de sous-espaces, transformations adaptatives et rapides
- modélisation structurée : modèles parcimonieux, anti-parcimonieux et de faible rang
Ces problèmes sont abordés à l’aide de divers outils méthodologiques et théoriques tels que :
- Modélisation et calcul bayésiens
- inférence bayésienne (hiérarchique)
- modèles à variables latentes, modèles de Markov cachés, champs aléatoires de Markov
- méthodes non paramétriques bayésiennes: processus bêta, processus de Dirichlet et gaussien
- algorithmes pour chaîne de Markov (MCMC): Metropolis-Hastings, échantillonneurs de Gibbs (partially collapsed Gibbs sampler), algorithmes à saut réversible, Monte Carlo hamiltonien, proximal-MALA
- Optimisation déterministe et stochastique
- algorithmes splitting et proximaux
- méthodes lagrangiennes augmentées
- algorithmes de majorisation-minimisation
- intégrations et approximations de Monte Carlo
Ces activités de recherche sont menées dans différents domaines d’application, à savoir :
- Géoscience et télédétection
- imagerie hyperspectrale: démodulation spectrale, détection de non-linéarité et de variabilité, segmentation / classification, fusion (par exemple, pansharpening)
- analyse d’images multi-temporelles: détection de changement, démixage
- altimétrie conventionnelle et Doppler: modélisation et estimation des paramètres
- Imagerie biomédicale et ingénierie
- segmentation et suppression du mélange d’images 3D + t TEP
- échographie : acquisition rapide et détection comprimée, segmentation / classification
- détection et délimitation des ondes P et T dans l’ECG
- localisation de la source en EEG
- parcellisation cérébrale hémodynamique en IRMf
- analyse multi-échelles et multifractales de signaux biomédicaux (IRMf, ECG)
- analyse du facteur d’expression génique: identification de la signature de la maladie (ex. grippe)
- Diagnostic et surveillance
- détection et diagnostic de défauts dans les machines électriques
- traitement des données anémométriques et inertielles dans les systèmes de commande de vol
- modélisation du vieillissement pour le pronostic en génie électrique
- Traitement audio et musical
- décomposition du signal musical
- séparation de source multicanal
- restauration audio
- reconnaissance des accords de musique
- Microscopie et spectroscopie
- Analyse d’image-spectre EELS
- analyse spectrochimique
- imagerie par microscopie à force de résonance magnétique (MRFM)
- Art investigation et patrimoine culturel
- synthèse vidéo audio-guidée pour l’art moderne
- analyse de texture et classification de tirages photographiques
Traitement du signal pour les communications numériques
Les activités de recherche en communications numériques, menées au sein de l’équipe SC, concernent la conception de formes d’onde, le codage de canal, les communications multi-utilisateurs / l’accès multiple / les communications coopératives, la synchronisation et l’égalisation.
- Modulation et codage
- conception de forme d’onde par bloc circulaire Faster-Than-Nyquist
- FTN dans le régime non linéaire
- Schémas de modulation spatiale en monoporteuse dans le domaine fréquentiel pour un compromis PAPR / performance
- codes sur les graphes pour les modulations à phase continue codées (CPM) dans des canaux cohérents et non cohérents
- Schémas BICM pour la CSk
- Schémas de codage structuré pour canaux non ergodiques
- Détection parcimonieuse pour la localisation des utilisateurs en intérieur et en extérieur sur des canaux MIMO à trajets multiples
- Couplage spatial pour systèmes concaténés en série
- Conception de formes d’onde et codage pour IoT (BPSK, modulation par modulation à décalage de code, modulation Chirp Spreaded, basée sur la FSK …)
- Radar MIMO
- Accès multiple et accès aléatoire
- Méthodes d’accès aléatoire: schémas MARSALA, MUSCA et SPOTiT
- IoT par satellite
- Identification, égalisation et détection
- schémas itératifs pour modulation à phase continue codée (CPM)
- détection itérative d’un système BICM sur des canaux sélectifs en fréquence
- méthodes de détection et de synchronisation de faible complexité dans le domaine fréquentiel
- Algorithmes dépliés pour les algorithmes de détection basé EP
- Schémas de détection de type message passing (EP / BP)
- détection dans des canaux non linéaires à l’aide de réseaux neuronaux (NN)
- détection dans les canaux non linéaires à l’aide d’un détecteur linéaire à faible complexité basé sur MAP auto-itéré ou MMSE pour Nyquist et Faster than Nyquist
- classification des modulations
- Systèmes multi-porteuses et bancs de filtres
- multiplexage par répartition orthogonale de la fréquence (OFDM)
- Accès multiple par division de code à porteuses multiples (CDMA)
- Communications coopératives
- géométrie stochastique pour la modélisation d’interférences
Les applications, dans le cadre général des communications sans fil et par satellite, concernent principalement :
- Communications par satellite
- formes d’onde codées pour la télémétrie (Ariane)
- diffusion
- Internet des objets par satellite utilisant des constellations LEO (Low Earth Orbit)
- Communications sans fil
- véhicule aérien sans pilote (UAV)
- Suivi des cibles mobiles basées sur les UAV
- génération et gestion de trajectoires de drones adaptatifs
- Internet des objets (IoT)
- réseaux ad hoc
- réseaux véhiculaires
- La navigation
- GNSS
- Evolutions Galileo
Compétences
personnel de l’équipe
- Marie-Laure BOUCHERETProfesseur – Toulouse INP
- Elsa CAZELLESChargé de Recherche – CNRS
- Marie CHABERTProfesseur – Toulouse INP
- Martial COULONProfesseur – Toulouse INP
- José Henrique DE MORAIS GOULARTMaître de Conférences – Toulouse INP
- Nicolas DOBIGEONProfesseur – Toulouse INP
- Benoît ESCRIGMaître de Conférences (HDR) – Toulouse INP
- Cédric FÉVOTTEDirecteur de Recherche – CNRS
- Corinne MAILHESProfesseur – Toulouse INP
- Charly POULLIATProfesseur – Toulouse INP
- Emmanuel SOUBIESChargé de Recherche – CNRS
- Nathalie THOMASMaître de Conférences – Toulouse INP
- Directeur de Recherche – CNRS
- Jocelyn BOURDUGEDoctorant – Toulouse INP
- Florentin COEURDOUXDoctorant – Toulouse INP
- Mathieu DERVINEnseignant-chercheur MAST – Toulouse INP
- Paul FRAUXEnseignant-chercheur ATER – Toulouse INP
- Hugues KOUAKOUDoctorant – Toulouse INP
- Adam MEKHICHEDoctorant – Toulouse INP
- Arthur MICHONDoctorant – Toulouse INP
- Maud BIQUARDDoctorant associé – ISAE
- Lina ISSADoctorant associé – UT3
- Thomas OBERLINEnseignant-chercheur Associé – ISAE
- Xiao ZHANGDoctorant associé – Autre tutelle
publications de l’équipe
Arthur Louchart, Ehsan Tohidi, David Gesbert, Philippe Ciblat, Eva Lagunas, Charly Poulliat
Some power allocation algorithms for cognitive uplink satellite systems
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2023, 2023: 32, pp.1-30. ⟨10.1186/s13638-023-02234-7⟩
Antonio Maria Cipriano, Serdar Şahin, Charly Poulliat
Practical Frequency-Domain Decision Feedback Equalization based on Expectation Propagation
IEEE Communications Letters, 2023, pp.1-1. ⟨10.1109/LCOMM.2023.3303676⟩
Adam Mekhiche, Antonio Maria Cipriano, Charly Poulliat
Low-Complexity Scheduled Expectation Propagation based on QRD and SIC
IEEE Communications Letters, 2023, pp.1-1. ⟨10.1109/LCOMM.2023.3303610⟩
Arthur Marmin, José Henrique de M Goulart, Cédric Févotte
Joint Majorization-Minimization for Nonnegative Matrix Factorization with the $\beta$-divergence
Signal Processing, In press, 209, pp.109048. ⟨10.1016/j.sigpro.2023.109048⟩
A Fast Spatial–Spectral NMF for Hyperspectral Unmixing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20, pp.5505305. ⟨10.1109/lgrs.2023.3282218⟩
Nerya Granot, Tzvi Diskin, Nicolas Dobigeon, Ami Wiesel
Probabilistic Simplex Component Analysis by Importance Sampling
IEEE Signal Processing Letters, 2023, 30, pp.683-687. ⟨10.1109/LSP.2023.3282166⟩
Cassio F. Dantas, Emmanuel Soubies, Cédric Févotte
Sphere Refinement in Gap Safe Screening
IEEE Signal Processing Letters, 2023, ⟨10.1109/LSP.2023.3277792⟩
Felipe Tobar, Elsa Cazelles, Taco de Wolff
Computationally-efficient initialisation of GPs: The generalised variogram method
Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023, pp.1-24. ⟨10.48550/arXiv.2210.05394⟩
Ondřej Mokrý, Paul Magron, Thomas Oberlin, Cédric Févotte
Algorithms for audio inpainting based on probabilistic nonnegative matrix factorization
Signal Processing, 2023, ⟨10.1016/j.sigpro.2022.108905⟩
Yanna Cruz Cavalcanti, Thomas Oberlin, Vinicius Ferraris, Nicolas Dobigeon, Maria Ribeiro, Clovis Tauber
Compartment model-based nonlinear unmixing for kinetic analysis of dynamic PET images
Medical Image Analysis, 2023, 84, pp.102689. ⟨10.1016/j.media.2022.102689⟩
Antonio Quintero Rincón, Máximo Flugelman, Jorge Prendes, Carlos d’Giano
Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
Revista Argentina de Bioingeniería, 2019, 23 (2), pp.17-24
Antoine Picot, David Malec, Marie Chabert, Pascal Maussion
Lifespan Modeling of Low Voltage Machines Insulation Materials
Dans : European Journal of Electrical Engineering, Lavoisier, Vol. 17, N. 5-6, p. 291-306, 2016.
Jorge Prendes, Marie Chabert, Frédéric Pascal, Alain Giros, Jean-Yves Tourneret
Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images
Dans : Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, France, Vol. 209, p. 23-29, 2015.
Stéphanie Bidon, Olivier Besson, Jean-Yves Tourneret
Synthèse des traitements STAP pour la détection en environnement hétérogène
Dans : Traitement du Signal, GRETSI : Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Vol. 28, N. 1-2, p. 81-112, 2013.
Nicolas Dobigeon, Said Moussaoui, Martial Coulon, Jean-Yves Tourneret, Alfred O. Hero
Algorithmes bayésiens pour le démélange supervisé, semi-supervisé et non-supervisé d’images hyperspectrales
Dans : Traitement du Signal, GRETSI : Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Vol. 27, N. 1, p. 79-108, août 2010.
Florent Chatelain, André Ferrari, Jean-Yves Tourneret
Lois de Poisson mélangées multivariées : application à la détection en présence de speckle
Dans : Traitement du Signal, GRETSI : Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Vol. 26, N. 3, p. 1-12, mai 2009.
Pascal Nguyen, Emmanuel Soubies, Caroline Chaux
MAP-informed Unrolled Algorithms for Hyper-parameter Estimation
2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oct 2023, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.2160-2164, ⟨10.1109/ICIP49359.2023.10222154⟩
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Méthode MCMC plug-and-play avec a priori génératif profond
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. à paraître
Jocelyn Bourduge, Charly Poulliat, Benjamin Gadat
Non Binary LDPC Coded Orthogonal Modulation Schemes based on Non Binary Multilevel Coding
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2023), IEEE, Jun 2023, Taipei, Taiwan. pp.2517-2522, ⟨10.1109/ISIT54713.2023.10206851⟩
Thanh-An Pham, Emmanuel Soubies, Ferréol Soulez, Michael Unser
Optical Diffraction Tomography Meets Fluorescence Localization Microscopy
1st International Symposium on Computational Sensing (ISCS 2023), Jun 2023, Luxembourg, Luxembourg
We are always on, is that really necessary?” Exploring the Path to Digital Sufficiency in Flexible Work
International Conference on Information and Communications Technology for Sustainability (ICT4S 2023), Jun 2023, Rennes, France. pp.1-11
Adam Mekhiche, Antonio Maria Cipriano, Charly Poulliat
Expectation Propagation on Factor Graphs Based on Matrix Decomposition
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), IEEE, Jun 2023, Rhodes Island, Greece. pp.1-5, ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10094970⟩
Vincent Zalc, Dan Istrate, Eric Campo, Pierre Rumeau, Adrien van den Bossche, Nadine Vigouroux, Frédéric Vella, Olivier Negro
Système de détection de maladies respiratoires basé sur l’analyse de l’environnement sonore dans des habitats partagés : résultats préliminaires
9ème Colloque en TéléSANté et dispositifs biomédicaux (JETSAN 2023), université Paris 8, laboratoire LIASD; Sorbonne Université, laboratoire GeePs; CNRS, Jun 2023, Paris, Saint Denis, France. à paraître
Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon
Informed spatial regularizations for fast fusion of astronomical images
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Oct 2022, Bordeaux, France. pp.1-5
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Sliced-Wasserstein normalizing flows: beyond maximum likelihood training
30th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2022), Oct 2022, Bruges, Belgium. ⟨10.48550/arXiv.2207.05468⟩
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Learning optimal transport between two empirical distributions with normalizing flows
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2022), Sep 2022, Grenoble, France. ⟨10.48550/arXiv.2207.01246⟩
Nathanaël Munier, Emmanuel Soubies, Pierre Weiss
Algorithmes de visualisation de non-identifiabilité
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Groupe de Recherche et d’Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Approximation du transport optimal entre distributions empiriques par flux de normalisation
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France
Serdar Sahin, Antonio Cipriano, Charly Poulliat
Optimization and Analysis of Deep Unfolding Based Double Loop Turbo Equalizers
Journées scientifiques d’URSI-France – Workshop: Réseaux du futur : 5G et au-delà (URSI-France 2020), Mar 2020, Palaiseau, France. pp.1-7
Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Un modèles augmenté asymptotiquement exact pour la restauration bayésienne d’images dégradées par un bruit de Poisson
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Modèles augmentés asymptotiquement exacts
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon
Fusion d’images multispectrales et hyperspectrales pour l’observation en astronomie infrarouge
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, José M. Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon
Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d’images hyperspectrales (GRETSI 2019)
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Etienne Monier, Thomas Oberlin, Nathalie Brun, Marcel Tencé, Marta de Frutos, Nicolas Dobigeon
Reconstruction de spectres-images STEM-EELS partiellement échantillonnés
16e Colloque de la Société Française des Microscopies (SFU 2019), Jul 2019, Poitiers, France. pp.74-75
Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
On variable splitting for Markov chain Monte Carlo
Workshop on Signal Processing with Adaptative Sparse Structured Representations (SPARS 2019), Apr 2019, Toulouse, France. pp.1-2
Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon
Fusion of hyperspectral and multispectral infrared astronomical images (SPARS 2019)
Workshop on Signal Processing with Adaptative Sparse Structured Representations (SPARS 2019), Apr 2019, Toulouse, France. pp.0
Michel Devy, Frédéric Lerasle, Nicolas Dobigeon, Cédric Févotte
Perception et apprentissage de représentations
Intelligence artificielle – Regards croisés de chercheur·es, 44, La Dépêche; CNRS, pp.12-15, 2020, Le Petit Illustré
Antoine Picot, Marie Chabert, Pascal Maussion
Chapter 5. Methods for Lifespan Modeling in Electrical Engineering
ISTE Ltd. Electrical Systems 1From Diagnosis to Prognosis, John Wiley & Sons, Inc., 2020, Electrical Systems 1 – From Diagnosis to Prognosis, 978-1-78630-465-0
Alexey Ozerov, Cédric Févotte, Emmanuel Vincent
An introduction to multichannel NMF for audio source separation
Audio Source Separation, Springer, 2018, Signals and Communication Technology
Cédric Févotte, Emmanuel Vincent, Alexey Ozerov
Single-channel audio source separation with NMF: divergences, constraints and algorithms
Audio Source Separation, Springer, 2018
Cédric Févotte, Paris Smaragdis, Nasser Mohammadiha, Gautham Jean Mysore
Temporal extensions of nonnegative matrix factorization
Audio Source Separation and Speech Enhancement, 2018
Patrice Abry, Stéphane Jaffard, Roberto Leonarduzzi, Clothilde Melot, Herwig Wendt
New exponents for pointwise singularity classification
Seuret, Stéphane; Barral, Julien. Recent Developments in Fractals and Related Fields: Conference on Fractals and Related Fields III, FARF3 2015: Recent Developments in Fractals and Related Fields, Birkhäuser, pp.1-37, 2017, Trends in Mathematics book series (TM), 978-3-319-57803-3. ⟨10.1007/978-3-319-57805-7_1⟩
Francis Castanié, Corinne Mailhes, Eric Le Carpentier, Olivier Besson, André Ferrari, Nadine Martin, Sylvie Marcos, Rémy Boyer, Arnaud Rivoira, Gilles Fleury, Laurent Savy, François Le Chevalier, David Bonacci
Spectral Analysis: Parametric and Non-Parametric Methods, International Scientific and Technical Encyclopedia (ISTE) (Hermès), novembre 2005.
Francis Castanié, Olivier Besson, André Ferrari, Eric Le Carpentier, Corinne Mailhes, Sylvie Marcos, Nadine Martin
Analyse spectrale
, Hermès Lavoisier, 14,rue de Provigny 94236 Cachan cedex,France, 2003.
Résumé Accès : http://www.Lavoisier.fr
BibTeX
Nicolas Dobigeon, Yoann Altmann, Nathalie Brun, Said Moussaoui
Linear and nonlinear unmixing in hyperspectral imaging
Dans : Resolving spectral mixtures – With application from ultrafast time-resolved spectroscopy to superresolution imaging. Cyril Ruckebusch (Eds.) , Elsevier, p. 185-224, septembre 2016.
Accès : http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63638-6.00006-1
BibTeXStéphane Jaffard, Patrice Abry, Clothilde Melot, Roberto Leonarduzzi, Herwig Wendt
Multifractal analysis based on p-exponents and lacunarity exponents
Dans : Fractal Geometry and Stochastics V. Christoph Bandt, Kenneth J. Falconer, Martina Zähle (Eds.) , Birkhäuser, p. 279-313, Vol. 70, 2015.
Patrice Abry, Stéphane Jaffard, Herwig Wendt
A bridge between geometric measure theory and signal processing: Multifractal analysis
Dans : Operator-Related Function Theory and Time-Frequency Analysis. Karlheinz Groechenig, Yurii Lyubarskii, Kristian Seip (Eds.) , Springer, p. 1-56, Vol. 9, Abel Symposia, 1, 2015.
Accès : http://www.springer.com/fr/book/9783319085562
BibTeXStéphane Jaffard, Patrice Abry, Herwig Wendt
Irregularities and Scaling in Signal and Image Processing: Multifractal Analysis
Dans : Benoit Mandelbrot: A Life in Many Dimensions. Michael Frame, Nathan Cohen (Eds.) , World Scientific, 3, p. 31-116, Vol. 1, 1, avril 2015.
Accès : http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/8238
BibTeXRateless Coding
Dans : Academic Press Library in Mobile and Wireless Communications: Theory, Algorithms and Applications. David Declercq, Marc Fossorier, Ezio Biglieri (Eds.) , Elsevier, 8, (support électronique), 1, juin 2014.
Accès : http://store.elsevier.com/Channel-Coding-Theory-Algorithms-and-Applications/isbn-9780123964991/
BibTeXNicolas Dobigeon, Said Moussaoui, Martial Coulon, Jean-Yves Tourneret, Alfred O. Hero
MCMC algorithms for supervised and unsupervised linear unmixing of hyperspectral images
Dans : New Concepts in Imaging: Optical and Statistical Models. David Mary, Céline Theys, Claude Aime (Eds.) , EDP Sciences, p. 381-401, Vol. 59, EAS Publications Series, 2013.
Stefania Sesia, Charly Poulliat
Incremental Redundancy for Coding
Dans : Error Control Coding for B3G/4G Wireless Systems. Thierry Lestable, Moshe Ran (Eds.) , Wiley, 3, p. 69-112, WWRF series, mars 2011.
Carlos Mosquera, Marie-Laure Boucheret, Michel Bousquet, S Cioni, W Gappmair
chapter Parameter Estimation and Synchronization
Dans : Digital Satellite Communications. Giovanni Corazza (Eds.) , Springer, p. 150-180, 2007.
Accès : http://www.springer.com/engineering/signals/book/978-0-387-25634-4
BibTeX
Design of Coded Modulation Schemes Based on Non-Binary LDPC Codes
Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2023. English. ⟨NNT : 2023INPT0044⟩
Inertial and Second-order Optimization Algorithms for Training Neural Networks
Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2021. English. ⟨NNT : 2021INPT0107⟩
Fusion rapide d’images multispectrales et hyperspectrales en astronomie infrarouge.
Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2021. Français. ⟨NNT : 2021INPT0090⟩
Reconstruction rapide d’images multi-bandes partiellement échantillonnées en spectromicroscopie EELS
Traitement du signal et de l’image [eess.SP]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2020. Français. ⟨NNT : 2020INPT0090⟩
Asymptotically exact data augmentation – Models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference
Statistics [stat]. Institut National Polytechnique de Toulouse, 2020. English. ⟨NNT : ⟩
Interference modeling of wireless cooperative systems
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2020. English. ⟨NNT : 2020INPT0052⟩
Factorisation bayésienne de matrices pour le filtrage collaboratif
Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2019. Français. ⟨NNT : 2019INPT0138⟩
Surveillance de cibles mobiles fondée sur un réseau de drones
Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT; École Nationale des Sciences de l’Informatique (La Manouba, Tunisie), 2019. Français. ⟨NNT : 2019INPT0098⟩
Signal optimization for Galileo evolution
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2019. English. ⟨NNT : 2019INPT0118⟩
Contributions to probabilistic non-negative matrix factorization – Maximum marginal likelihood estimation and Markovian temporal models
Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2019. English. ⟨NNT : 2019INPT0143⟩
Concilier trois innovations curriculaires : le passage aux blocs de compétences, l’approche par compétences et l’approche programme
[Rapport de recherche] Toulouse INP. 2020
Marie-Laure Boucheret, Isabelle Buret, Martial Coulon, Mathieu Dervin
Utilisation de techniques détalement sélectif pour mission durgence
Rapport de contrat, 3, Institut National Polytechnique de Toulouse, mars 2008.
Martial Coulon, Benoît Escrig, Daniel Roviras
Study of the Zheng-Xiao fading model
Rapport de contrat, 2, Institut National Polytechnique de Toulouse, juin 2005.
Tarik Benaddi, Benjamin Gadat, Charly Poulliat, Marie-Laure Boucheret
Method for generating a filter bank for receiving a signal modulated by continuous phase modulation, and method for receiving said signal, Patent US9401829 B2
juillet 2016.
Huyen Chi Bui, Jérôme Lacan, Marie-Laure Boucheret, Guy Lesthievent
Method for transmitting data over a multiple-access communication channel (Patent)
mars 2013.
Accès : http://patentscope.wipo.int/search/en/WO2013037815
BibTeXBenjamin Gadat, Cyril Bergeron, Charly Poulliat, Cécile Gomez
Procédé et dispositif dadaptation de débit dun flux vidéo compressé transmis dans un environnement contraint (brevet européen déposé par THALES Communications)
2012.
Raoul Prevost, David Bonacci, Martial Coulon, Julia Lemaitre, Jean-Pierre Millerioux, Jean-Yves Tourneret
A Viterbi algorithm with conditional transitions (brevet déposé par le CNES)
décembre 2010.
Raoul Prevost, David Bonacci, Martial Coulon, Julia Lemaitre, Jean-Pierre Millerioux, Jean-Yves Tourneret
Multi-encodage error correction with extended trellis (brevet déposé par le CNES)
décembre 2010.
contrats de l’équipe
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| AI4CODE | Apport de l’intelligence artificielle à la conception et au décodage de codes correcteurs d’erreurs | Charly POULLIAT | 2021 – 2025 | |
| EVASION | Implémentation Efficace et Optimisation de récepteurs avancés basés sur le passage de messages pour les futurs réseaux sans fil | Charly POULLIAT | 2021 – 2025 | |
| MICROBLIND | Problèmes inverses aveugles et microscopie optique | Emmanuel SOUBIES | 2021 – 2026 | |
| EROSION | Relaxations exactes pour l’optimisation parcimonieuse et de faible rang | Emmanuel SOUBIES | 2022 – 2026 | |
| IMAGIN | Imagerie moléculaire active et sélective | Nicolas DOBIGEON | 2022 – 2025 | |
| SIERRA [Contrat terminé] | Récepteurs et Allocation de ressources pour des systèmes cognitifs satellitaires à haute efficacité spectrale | Charly POULLIAT | 2018 – 2021 | |
| KAStrion [Contrat terminé] |  | KAStrion : Analyse électrique et vibratoire pour la maintenace préventive dans les fermes éoliennes offshore/ | Corinne MAILHES | 2012 – 2016 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| Labex CIMI | Centre International de Mathématiques et d’Informatique (de Toulouse) | Joseph GERGAUD Christine ROCHANGE Franck MORVAN Denis KOUAMÉ Lotfi CHAARI Urtzi AYESTA Boris TEABE Thomas CARLE Emmanuel SOUBIES José Henrique DE MORAIS GOULART | 2012 – 2024 | |
| MUSICO [Contrat terminé] | | Signalisation avancée à multi-dimensions et codage M-aire pour les réseaux de fibres optiques | Charly POULLIAT | 2017 – 2021 |
| DEPICT [Contrat terminé] | | Allocation Doctorale : Du démélange pixellique à la classification thématique – Apprentissage multi-résolution pour analyse hiérarchique d’images hyperspectrales et hypertemporelles | Nicolas DOBIGEON | 2016 – 2020 |
| FACTORY [Contrat terminé] | | New paradigms for latent factor estimation | Cédric FÉVOTTE | 2016 – 2022 |
| MapInvPint [Contrat terminé] | Monitoring the Water Hyacinth Using ASTER Imagery | Nicolas DOBIGEON | 2016 – 2018 | |
| BNPSI [Contrat terminé] | Méthodes Bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image | Nicolas DOBIGEON Herwig WENDT | 2014 – 2018 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin |
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