Responsable : Marie CHABERT
Les activités de recherche du groupe “Signal & Communications” sont actuellement divisées en deux domaines principaux :
- Traitement statistique du signal et des images: représentation et analyse, problèmes inverses et imagerie computationnelle, apprentissage automatique
- Signal pour les communications: récepteurs numériques, performances dans des canaux de communication réels.
Traitement statistique du signal et des images
Les activités de recherche de premier plan en traitement statistique du signal et des images menées par le groupe SC sont actuellement consacrées aux thèmes de recherche suivants :
- Représentation et analyse de signaux et d’images
- échantillonnage non uniforme et reconstruction
- analyse spectrale: décomposition en modes empiriques, décomposition AM / FM
- analyse temps-fréquence: réallocation et synchronisation
- analyses multi-échelles, multi-résolutions et multifractales : invariance d’échelle, auto-similarité, régularité locale, analyse de texture
- Problèmes inverses et imagerie informatique
- Restauration : débruitage, déconvolution
- super-résolution pour l’image
- fusion d’images multibande (p. ex. pansharpening multi- et hyperspectral)
- Apprentissage automatique pour le traitement du signal et des images
- séparation aveugle de sources: analyse en composantes indépendantes (ICA), factorisation matricielle non négative (NMF)
- apprentissage de représentation: apprentissage de dictionnaire, apprentissage de sous-espaces, transformations adaptatives et rapides
- modélisation structurée : modèles parcimonieux, anti-parcimonieux et de faible rang
Ces problèmes sont abordés à l’aide de divers outils méthodologiques et théoriques tels que :
- Modélisation et calcul bayésiens
- inférence bayésienne (hiérarchique)
- modèles à variables latentes, modèles de Markov cachés, champs aléatoires de Markov
- méthodes non paramétriques bayésiennes: processus bêta, processus de Dirichlet et gaussien
- algorithmes pour chaîne de Markov (MCMC): Metropolis-Hastings, échantillonneurs de Gibbs (partially collapsed Gibbs sampler), algorithmes à saut réversible, Monte Carlo hamiltonien, proximal-MALA
- Optimisation déterministe et stochastique
- algorithmes splitting et proximaux
- méthodes lagrangiennes augmentées
- algorithmes de majorisation-minimisation
- intégrations et approximations de Monte Carlo
Ces activités de recherche sont menées dans différents domaines d’application, à savoir :
- Géoscience et télédétection
- imagerie hyperspectrale: démodulation spectrale, détection de non-linéarité et de variabilité, segmentation / classification, fusion (par exemple, pansharpening)
- analyse d’images multi-temporelles: détection de changement, démixage
- altimétrie conventionnelle et Doppler: modélisation et estimation des paramètres
- Imagerie biomédicale et ingénierie
- segmentation et suppression du mélange d’images 3D + t TEP
- échographie : acquisition rapide et détection comprimée, segmentation / classification
- détection et délimitation des ondes P et T dans l’ECG
- localisation de la source en EEG
- parcellisation cérébrale hémodynamique en IRMf
- analyse multi-échelles et multifractales de signaux biomédicaux (IRMf, ECG)
- analyse du facteur d’expression génique: identification de la signature de la maladie (ex. grippe)
- Diagnostic et surveillance
- détection et diagnostic de défauts dans les machines électriques
- traitement des données anémométriques et inertielles dans les systèmes de commande de vol
- modélisation du vieillissement pour le pronostic en génie électrique
- Traitement audio et musical
- décomposition du signal musical
- séparation de source multicanal
- restauration audio
- reconnaissance des accords de musique
- Microscopie et spectroscopie
- Analyse d’image-spectre EELS
- analyse spectrochimique
- imagerie par microscopie à force de résonance magnétique (MRFM)
- Art investigation et patrimoine culturel
- synthèse vidéo audio-guidée pour l’art moderne
- analyse de texture et classification de tirages photographiques
Traitement du signal pour les communications numériques
Les activités de recherche en communications numériques, menées au sein de l’équipe SC, concernent la conception de formes d’onde, le codage de canal, les communications multi-utilisateurs / l’accès multiple / les communications coopératives, la synchronisation et l’égalisation.
- Modulation et codage
- conception de forme d’onde par bloc circulaire Faster-Than-Nyquist
- FTN dans le régime non linéaire
- Schémas de modulation spatiale en monoporteuse dans le domaine fréquentiel pour un compromis PAPR / performance
- codes sur les graphes pour les modulations à phase continue codées (CPM) dans des canaux cohérents et non cohérents
- Schémas BICM pour la CSk
- Schémas de codage structuré pour canaux non ergodiques
- Détection parcimonieuse pour la localisation des utilisateurs en intérieur et en extérieur sur des canaux MIMO à trajets multiples
- Couplage spatial pour systèmes concaténés en série
- Conception de formes d’onde et codage pour IoT (BPSK, modulation par modulation à décalage de code, modulation Chirp Spreaded, basée sur la FSK …)
- Radar MIMO
- Accès multiple et accès aléatoire
- Méthodes d’accès aléatoire: schémas MARSALA, MUSCA et SPOTiT
- IoT par satellite
- Identification, égalisation et détection
- schémas itératifs pour modulation à phase continue codée (CPM)
- détection itérative d’un système BICM sur des canaux sélectifs en fréquence
- méthodes de détection et de synchronisation de faible complexité dans le domaine fréquentiel
- Algorithmes dépliés pour les algorithmes de détection basé EP
- Schémas de détection de type message passing (EP / BP)
- détection dans des canaux non linéaires à l’aide de réseaux neuronaux (NN)
- détection dans les canaux non linéaires à l’aide d’un détecteur linéaire à faible complexité basé sur MAP auto-itéré ou MMSE pour Nyquist et Faster than Nyquist
- classification des modulations
- Systèmes multi-porteuses et bancs de filtres
- multiplexage par répartition orthogonale de la fréquence (OFDM)
- Accès multiple par division de code à porteuses multiples (CDMA)
- Communications coopératives
- géométrie stochastique pour la modélisation d’interférences
Les applications, dans le cadre général des communications sans fil et par satellite, concernent principalement :
- Communications par satellite
- formes d’onde codées pour la télémétrie (Ariane)
- diffusion
- Internet des objets par satellite utilisant des constellations LEO (Low Earth Orbit)
- Communications sans fil
- véhicule aérien sans pilote (UAV)
- Suivi des cibles mobiles basées sur les UAV
- génération et gestion de trajectoires de drones adaptatifs
- Internet des objets (IoT)
- réseaux ad hoc
- réseaux véhiculaires
- La navigation
- GNSS
- Evolutions Galileo
Compétences
personnel de l’équipe
- Marie-Laure BOUCHERETProfesseur – Toulouse INP
- Elsa CAZELLESChargé de Recherche – CNRS
- Marie CHABERTProfesseur – Toulouse INP
- Martial COULONProfesseur – Toulouse INP
- José Henrique DE MORAIS GOULARTMaître de Conférences – Toulouse INP
- Nicolas DOBIGEONProfesseur – Toulouse INP
- Benoît ESCRIGMaître de Conférences (HDR) – Toulouse INP
- Cédric FÉVOTTEDirecteur de Recherche – CNRS
- Corinne MAILHESProfesseur – Toulouse INP
- Charly POULLIATProfesseur – Toulouse INP
- Emmanuel SOUBIESChargé de Recherche – CNRS
- Nathalie THOMASMaître de Conférences – Toulouse INP
- Jocelyn BOURDUGEDoctorant – Toulouse INP
- Florentin COEURDOUXDoctorant – Toulouse INP
- Mathieu DERVINEnseignant-chercheur MAST – Toulouse INP
- Mamadou Lamarana DIALLOStagiaire M2 – Toulouse INP
- M’Hamed ESSAFRIStagiaire M2 – Toulouse INP
- Alper KALLEStagiaire M2 – CNRS
- Hugues KOUAKOUDoctorant – Toulouse INP
- Adam MEKHICHEDoctorant – Toulouse INP
- Arthur MICHONDoctorant – Toulouse INP
- Rémy OGGEROStagiaire M2 – Toulouse INP
- Gargee PHUKONStagiaire M2 – CNRS
- Léo PORTALESStagiaire M2 – Toulouse INP
- Soren SAHIStagiaire L – ENS RENNES
- Maud BIQUARDDoctorant associé – ISAE
- Malek ELLOUZEDoctorant associé – Autre tutelle
- Lina ISSADoctorant associé – UT3
- Asma MAALAOUIJeune docteur IRIT – Toulouse INP
- Thomas OBERLINEnseignant-chercheur Associé – ISAE
- Pierre Hugo VIALJeune docteur IRIT – CNRS
- Xiao ZHANGDoctorant associé – Autre tutelle
publications de l’équipe
Arthur Louchart, Ehsan Tohidi, David Gesbert, Philippe Ciblat, Eva Lagunas, Charly Poulliat
Some power allocation algorithms for cognitive uplink satellite systems
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2023, 2023: 32, pp.1-30. ⟨10.1186/s13638-023-02234-7⟩
Arthur Marmin, José Henrique de M Goulart, Cédric Févotte
Joint Majorization-Minimization for Nonnegative Matrix Factorization with the $\beta$-divergence
Signal Processing, In press, 209, pp.109048. ⟨10.1016/j.sigpro.2023.109048⟩
Cassio F. Dantas, Emmanuel Soubies, Cédric Févotte
Sphere Refinement in Gap Safe Screening
IEEE Signal Processing Letters, 2023, ⟨10.1109/LSP.2023.3277792⟩
Felipe Tobar, Elsa Cazelles, Taco de Wolff
Computationally-efficient initialisation of GPs: The generalised variogram method
Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023, pp.1-24. ⟨10.48550/arXiv.2210.05394⟩
Ondřej Mokrý, Paul Magron, Thomas Oberlin, Cédric Févotte
Algorithms for audio inpainting based on probabilistic nonnegative matrix factorization
Signal Processing, 2023
Yanna Cruz Cavalcanti, Thomas Oberlin, Vinicius Ferraris, Nicolas Dobigeon, Maria Ribeiro, Clovis Tauber
Compartment model-based nonlinear unmixing for kinetic analysis of dynamic PET images
Medical Image Analysis, 2023, 84, pp.102689. ⟨10.1016/j.media.2022.102689⟩
Lorenzo Ortega, Charly Poulliat
GNSS Channel Coding Structures for Fast Acquisition Signals in Harsh Environment Conditions
Navigation, In press
SNR-Optimal Spreading Sequences for Chip-Wise Faster-than-Nyquist Signaling
IEEE Communications Letters, In press, pp.1-1. ⟨10.1109/LCOMM.2023.3265070⟩
Fast Hyperspectral Unmixing Using a Multiscale Sparse Regularization
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, pp.1-5. ⟨10.1109/LGRS.2022.3217872⟩
José Henrique de M Goulart, Romain Couillet, Pierre Comon
A Random Matrix Perspective on Random Tensors
Journal of Machine Learning Research, 2022, 23 (264), pp.1-36
Antonio Quintero Rincón, Máximo Flugelman, Jorge Prendes, Carlos d’Giano
Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
Revista Argentina de Bioingeniería, 2019, 23 (2), pp.17-24
Antoine Picot, David Malec, Marie Chabert, Pascal Maussion
Lifespan Modeling of Low Voltage Machines Insulation Materials
Dans : European Journal of Electrical Engineering, Lavoisier, Vol. 17, N. 5-6, p. 291-306, 2016.
Jorge Prendes, Marie Chabert, Frédéric Pascal, Alain Giros, Jean-Yves Tourneret
Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images
Dans : Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, France, Vol. 209, p. 23-29, 2015.
Stéphanie Bidon, Olivier Besson, Jean-Yves Tourneret
Synthèse des traitements STAP pour la détection en environnement hétérogène
Dans : Traitement du Signal, GRETSI : Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Vol. 28, N. 1-2, p. 81-112, 2013.
Nicolas Dobigeon, Said Moussaoui, Martial Coulon, Jean-Yves Tourneret, Alfred O. Hero
Algorithmes bayésiens pour le démélange supervisé, semi-supervisé et non-supervisé d’images hyperspectrales
Dans : Traitement du Signal, GRETSI : Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Vol. 27, N. 1, p. 79-108, août 2010.
Florent Chatelain, André Ferrari, Jean-Yves Tourneret
Lois de Poisson mélangées multivariées : application à la détection en présence de speckle
Dans : Traitement du Signal, GRETSI : Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Vol. 26, N. 3, p. 1-12, mai 2009.
Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon
Informed spatial regularizations for fast fusion of astronomical images
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Oct 2022, Bordeaux, France. pp.1-5
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Sliced-Wasserstein normalizing flows: beyond maximum likelihood training
30th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2022), Oct 2022, Bruges, Belgium. ⟨10.48550/arXiv.2207.05468⟩
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Learning optimal transport between two empirical distributions with normalizing flows
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2022), Sep 2022, Grenoble, France. ⟨10.48550/arXiv.2207.01246⟩
Mame Diarra Fall, Nicolas Dobigeon, Pascal Auzou
A Bayesian estimation formulation to voxel-based lesion-symptom mapping
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022), European Association for Signal Processing (EURASIP), Aug 2022, Belgrade, Serbia
Elsa Cazelles, Felipe Tobar, Joaquin Fontbona
A novel notion of barycenter for probability distributions based on optimal weak mass transport
Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), NIPS: Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2021, Online, France. ⟨10.48550/arXiv.2102.13380⟩
Laetitia Chapel, Rémi Flamary, Haoran Wu, Cédric Févotte, Gilles Gasso
Unbalanced Optimal Transport through Non-negative Penalized Linear Regression
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2021, Online, France
Arthur Louchart, Philippe Ciblat, Charly Poulliat
Power Allocation for Multibeam Satellite Communications with Nonlinear Impairments
25th International ITG Workshop on Smart Antennas (WSA 2021), Nov 2021, Sophia Antipolis, France
Regularization via Deep Generative Models: an Analysis Point of View
28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), IEEE Signal Processing Society, Sep 2021, Anchorage, United States. pp.404-408, ⟨10.1109/ICIP42928.2021.9506138⟩
José Henrique de M Goulart, Phillip Mark Seymour Burt
Volterra kernels of bilinear systems have tensor train structure
29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021), Aug 2021, Dublin, Ireland
Gada Rezgui, Iryna Andriyanova, Asma Maalaoui, Charly Poulliat
A Class of Non-Binary Doubly-Generalized LDPC codes for Moderate and High Code Rates
2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Jul 2021, Melbourne, France. pp.96-100, ⟨10.1109/ISIT45174.2021.9518035⟩
Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Approximation du transport optimal entre distributions empiriques par flux de normalisation
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France
Serdar Sahin, Antonio Cipriano, Charly Poulliat
Optimization and Analysis of Deep Unfolding Based Double Loop Turbo Equalizers
Journées scientifiques d’URSI-France – Workshop: Réseaux du futur : 5G et au-delà (URSI-France 2020), Mar 2020, Palaiseau, France. pp.1-7
Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Un modèles augmenté asymptotiquement exact pour la restauration bayésienne d’images dégradées par un bruit de Poisson
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
Modèles augmentés asymptotiquement exacts
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, José M. Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon
Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d’images hyperspectrales (GRETSI 2019)
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon
Fusion d’images multispectrales et hyperspectrales pour l’observation en astronomie infrarouge
27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Etienne Monier, Thomas Oberlin, Nathalie Brun, Marcel Tencé, Marta de Frutos, Nicolas Dobigeon
Reconstruction de spectres-images STEM-EELS partiellement échantillonnés
16e Colloque de la Société Française des Microscopies (SFU 2019), Jul 2019, Poitiers, France. pp.74-75
Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais
On variable splitting for Markov chain Monte Carlo
Workshop on Signal Processing with Adaptative Sparse Structured Representations (SPARS 2019), Apr 2019, Toulouse, France. pp.1-2
Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon
Fusion of hyperspectral and multispectral infrared astronomical images (SPARS 2019)
Workshop on Signal Processing with Adaptative Sparse Structured Representations (SPARS 2019), Apr 2019, Toulouse, France. pp.0
Christine Sènac, Thomas Pellegrini, Julien Pinquier, Florian Mouret
Réseaux de neurones convolutifs et paramètres musicaux pour la classification en genres
XXVIe Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017), Sep 2017, Juan-les-pins, France. pp.1-5
Antoine Picot, Marie Chabert, Pascal Maussion
Chapter 5. Methods for Lifespan Modeling in Electrical Engineering
ISTE Ltd. Electrical Systems 1From Diagnosis to Prognosis, John Wiley & Sons, Inc., 2020, Electrical Systems 1 – From Diagnosis to Prognosis, 978-1-78630-465-0
Michel Devy, Frédéric Lerasle, Nicolas Dobigeon, Cédric Févotte
Perception et apprentissage de représentations
Intelligence artificielle – Regards croisés de chercheur·es, 44, La Dépêche; CNRS, pp.12-15, 2020, Le Petit Illustré
Alexey Ozerov, Cédric Févotte, Emmanuel Vincent
An introduction to multichannel NMF for audio source separation
Audio Source Separation, Springer, 2018, Signals and Communication Technology
Cédric Févotte, Emmanuel Vincent, Alexey Ozerov
Single-channel audio source separation with NMF: divergences, constraints and algorithms
Audio Source Separation, Springer, 2018
Cédric Févotte, Paris Smaragdis, Nasser Mohammadiha, Gautham Jean Mysore
Temporal extensions of nonnegative matrix factorization
Audio Source Separation and Speech Enhancement, 2018
Patrice Abry, Stéphane Jaffard, Roberto Leonarduzzi, Clothilde Melot, Herwig Wendt
New exponents for pointwise singularity classification
Seuret, Stéphane; Barral, Julien. Recent Developments in Fractals and Related Fields: Conference on Fractals and Related Fields III, FARF3 2015: Recent Developments in Fractals and Related Fields, Birkhäuser, pp.1-37, 2017, Trends in Mathematics book series (TM), 978-3-319-57803-3. ⟨10.1007/978-3-319-57805-7_1⟩
Francis Castanié, Corinne Mailhes, Eric Le Carpentier, Olivier Besson, André Ferrari, Nadine Martin, Sylvie Marcos, Rémy Boyer, Arnaud Rivoira, Gilles Fleury, Laurent Savy, François Le Chevalier, David Bonacci
Spectral Analysis: Parametric and Non-Parametric Methods, International Scientific and Technical Encyclopedia (ISTE) (Hermès), novembre 2005.
Francis Castanié, Olivier Besson, André Ferrari, Eric Le Carpentier, Corinne Mailhes, Sylvie Marcos, Nadine Martin
Analyse spectrale
, Hermès Lavoisier, 14,rue de Provigny 94236 Cachan cedex,France, 2003.
Résumé Accès : http://www.Lavoisier.fr
BibTeX
Nicolas Dobigeon, Yoann Altmann, Nathalie Brun, Said Moussaoui
Linear and nonlinear unmixing in hyperspectral imaging
Dans : Resolving spectral mixtures – With application from ultrafast time-resolved spectroscopy to superresolution imaging. Cyril Ruckebusch (Eds.) , Elsevier, p. 185-224, septembre 2016.
Accès : http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63638-6.00006-1
BibTeXStéphane Jaffard, Patrice Abry, Clothilde Melot, Roberto Leonarduzzi, Herwig Wendt
Multifractal analysis based on p-exponents and lacunarity exponents
Dans : Fractal Geometry and Stochastics V. Christoph Bandt, Kenneth J. Falconer, Martina Zähle (Eds.) , Birkhäuser, p. 279-313, Vol. 70, 2015.
Patrice Abry, Stéphane Jaffard, Herwig Wendt
A bridge between geometric measure theory and signal processing: Multifractal analysis
Dans : Operator-Related Function Theory and Time-Frequency Analysis. Karlheinz Groechenig, Yurii Lyubarskii, Kristian Seip (Eds.) , Springer, p. 1-56, Vol. 9, Abel Symposia, 1, 2015.
Accès : http://www.springer.com/fr/book/9783319085562
BibTeXStéphane Jaffard, Patrice Abry, Herwig Wendt
Irregularities and Scaling in Signal and Image Processing: Multifractal Analysis
Dans : Benoit Mandelbrot: A Life in Many Dimensions. Michael Frame, Nathan Cohen (Eds.) , World Scientific, 3, p. 31-116, Vol. 1, 1, avril 2015.
Accès : http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/8238
BibTeXRateless Coding
Dans : Academic Press Library in Mobile and Wireless Communications: Theory, Algorithms and Applications. David Declercq, Marc Fossorier, Ezio Biglieri (Eds.) , Elsevier, 8, (support électronique), 1, juin 2014.
Accès : http://store.elsevier.com/Channel-Coding-Theory-Algorithms-and-Applications/isbn-9780123964991/
BibTeXNicolas Dobigeon, Said Moussaoui, Martial Coulon, Jean-Yves Tourneret, Alfred O. Hero
MCMC algorithms for supervised and unsupervised linear unmixing of hyperspectral images
Dans : New Concepts in Imaging: Optical and Statistical Models. David Mary, Céline Theys, Claude Aime (Eds.) , EDP Sciences, p. 381-401, Vol. 59, EAS Publications Series, 2013.
Stefania Sesia, Charly Poulliat
Incremental Redundancy for Coding
Dans : Error Control Coding for B3G/4G Wireless Systems. Thierry Lestable, Moshe Ran (Eds.) , Wiley, 3, p. 69-112, WWRF series, mars 2011.
Carlos Mosquera, Marie-Laure Boucheret, Michel Bousquet, S Cioni, W Gappmair
chapter Parameter Estimation and Synchronization
Dans : Digital Satellite Communications. Giovanni Corazza (Eds.) , Springer, p. 150-180, 2007.
Accès : http://www.springer.com/engineering/signals/book/978-0-387-25634-4
BibTeX
Reconstruction rapide d’images multi-bandes partiellement échantillonnées en spectromicroscopie EELS
Traitement des images [eess.IV]. Toulouse INP, 2020. Français. ⟨NNT : ⟩
Asymptotically exact data augmentation – Models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference
Statistics [stat]. Institut National Polytechnique de Toulouse, 2020. English. ⟨NNT : ⟩
Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing
Signal and Image Processing. Institut national polytechnique de Toulouse (INPT), 2017. English. ⟨NNT : ⟩
Échantillonnage Non Uniforme : Application aux filtrages et aux conversions CAN/CNA (Convertisseurs Analogique-Numérique et Numérique/Analogique) dans les télécommunications par satellite
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, janvier 2016.
Bayesian joint detection-estimation in functional MRI with automatic parcellation and functional constraints
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, septembre 2016.
Analyse multifractale de données multivariées avec application à la télédétection
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, octobre 2016.
Deconvolution, Segmentation and Restoration of Ultrasound Images
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, octobre 2016.
Définition de signaux et de techniques de traitement innovants pour les futurs systèmes GNSS
Thèse de doctorat, Université de Toulouse, janvier 2015.
Optimization Methods for Active and Passive Localization
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, avril 2015.
New statistical modeling of multi-sensor images with application to change detection
Thèse de doctorat, Université Paris-Saclay, Paris, octobre 2015.
Sparse graph-based coding schemes for continuous phase modulations
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, décembre 2015.
Bayesian Fusion of Multi-band Images: A Powerful Tool for Super-resolution
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, septembre 2015.
Accès : https://oatao.univ-toulouse.fr/14398/1/wei.pdf
BibTeXApprentissage d’Arbres de Convolutions pour la Représentation Parcimonieuse
Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse, octobre 2015.
Concilier trois innovations curriculaires : le passage aux blocs de compétences, l’approche par compétences et l’approche programme
[Rapport de recherche] Toulouse INP. 2020
Marie-Laure Boucheret, Isabelle Buret, Martial Coulon, Mathieu Dervin
Utilisation de techniques détalement sélectif pour mission durgence
Rapport de contrat, 3, Institut National Polytechnique de Toulouse, mars 2008.
Martial Coulon, Benoît Escrig, Daniel Roviras
Study of the Zheng-Xiao fading model
Rapport de contrat, 2, Institut National Polytechnique de Toulouse, juin 2005.
Tarik Benaddi, Benjamin Gadat, Charly Poulliat, Marie-Laure Boucheret
Method for generating a filter bank for receiving a signal modulated by continuous phase modulation, and method for receiving said signal, Patent US9401829 B2
juillet 2016.
Huyen Chi Bui, Jérôme Lacan, Marie-Laure Boucheret, Guy Lesthievent
Method for transmitting data over a multiple-access communication channel (Patent)
mars 2013.
Accès : http://patentscope.wipo.int/search/en/WO2013037815
BibTeXBenjamin Gadat, Cyril Bergeron, Charly Poulliat, Cécile Gomez
Procédé et dispositif dadaptation de débit dun flux vidéo compressé transmis dans un environnement contraint (brevet européen déposé par THALES Communications)
2012.
Raoul Prevost, David Bonacci, Martial Coulon, Julia Lemaitre, Jean-Pierre Millerioux, Jean-Yves Tourneret
A Viterbi algorithm with conditional transitions (brevet déposé par le CNES)
décembre 2010.
Raoul Prevost, David Bonacci, Martial Coulon, Julia Lemaitre, Jean-Pierre Millerioux, Jean-Yves Tourneret
Multi-encodage error correction with extended trellis (brevet déposé par le CNES)
décembre 2010.
contrats de l’équipe
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| AI4CODE | Apport de l’intelligence artificielle à la conception et au décodage de codes correcteurs d’erreurs | Charly POULLIAT | 2021 – 2025 | |
| EVASION | Implémentation Efficace et Optimisation de récepteurs avancés basés sur le passage de messages pour les futurs réseaux sans fil | Charly POULLIAT | 2021 – 2025 | |
| MICROBLIND | Problèmes inverses aveugles et microscopie optique | Emmanuel SOUBIES | 2021 – 2026 | |
| EROSION | Relaxations exactes pour l’optimisation parcimonieuse et de faible rang | Emmanuel SOUBIES | 2022 – 2026 | |
| IMAGIN | Imagerie moléculaire active et sélective | Nicolas DOBIGEON | 2022 – 2025 | |
| SIERRA [Contrat terminé] | Récepteurs et Allocation de ressources pour des systèmes cognitifs satellitaires à haute efficacité spectrale | Charly POULLIAT | 2018 – 2021 | |
| KAStrion [Contrat terminé] |  | KAStrion : Analyse électrique et vibratoire pour la maintenace préventive dans les fermes éoliennes offshore/ | Corinne MAILHES | 2012 – 2016 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| Labex CIMI | Centre International de Mathématiques et d’Informatique (de Toulouse) | Joseph GERGAUD Christine ROCHANGE Franck MORVAN Denis KOUAMÉ Lotfi CHAARI Urtzi AYESTA Boris TEABE Thomas CARLE Emmanuel SOUBIES José Henrique DE MORAIS GOULART | 2012 – 2024 | |
| MUSICO [Contrat terminé] | Signalisation avancée à multi-dimensions et codage M-aire pour les réseaux de fibres optiques | Charly POULLIAT | 2017 – 2021 | |
| DEPICT [Contrat terminé] | | Allocation Doctorale : Du démélange pixellique à la classification thématique – Apprentissage multi-résolution pour analyse hiérarchique d’images hyperspectrales et hypertemporelles | Nicolas DOBIGEON | 2016 – 2020 |
| FACTORY [Contrat terminé] | | New paradigms for latent factor estimation | Cédric FÉVOTTE | 2016 – 2022 |
| MapInvPint [Contrat terminé] | Monitoring the Water Hyacinth Using ASTER Imagery | Nicolas DOBIGEON | 2016 – 2018 | |
| BNPSI [Contrat terminé] | Méthodes Bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image | Nicolas DOBIGEON Herwig WENDT | 2014 – 2018 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin |
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