Équipe SC

Responsable : Marie CHABERT

Les activités de recherche du groupe “Signal & Communications” sont actuellement divisées en deux domaines principaux :

  • Traitement statistique du signal et des images: représentation et analyse, problèmes inverses et imagerie computationnelle, apprentissage automatique
  • Signal pour les communications: récepteurs numériques, performances dans des canaux de communication réels.

Traitement statistique du signal et des images

Les activités de recherche de premier plan en traitement statistique du signal et des images menées par le groupe SC sont actuellement consacrées aux thèmes de recherche suivants :

  • Représentation et analyse de signaux et d’images
    • échantillonnage non uniforme et reconstruction
    • analyse spectrale: décomposition en modes empiriques, décomposition AM / FM
    • analyse temps-fréquence: réallocation et synchronisation
    • analyses multi-échelles, multi-résolutions et multifractales : invariance d’échelle, auto-similarité, régularité locale, analyse de texture
  • Problèmes inverses et imagerie informatique
    • Restauration : débruitage, déconvolution
    • super-résolution pour l’image
    • fusion d’images multibande (p. ex. pansharpening multi- et hyperspectral)
  • Apprentissage automatique pour le traitement du signal et des images
    • séparation aveugle de sources: analyse en composantes indépendantes (ICA), factorisation matricielle non négative (NMF)
    • apprentissage de représentation: apprentissage de dictionnaire, apprentissage de sous-espaces, transformations adaptatives et rapides
    • modélisation structurée : modèles parcimonieux, anti-parcimonieux et de faible rang

Ces problèmes sont abordés à l’aide de divers outils méthodologiques et théoriques tels que :

  • Modélisation et calcul bayésiens
    • inférence bayésienne (hiérarchique)
    • modèles à variables latentes, modèles de Markov cachés, champs aléatoires de Markov
    • méthodes non paramétriques bayésiennes: processus bêta, processus de Dirichlet et gaussien
    • algorithmes pour chaîne de Markov (MCMC): Metropolis-Hastings, échantillonneurs de Gibbs (partially collapsed Gibbs sampler), algorithmes à saut réversible, Monte Carlo hamiltonien, proximal-MALA
  • Optimisation déterministe et stochastique
    • algorithmes splitting et proximaux
    • méthodes lagrangiennes augmentées
    • algorithmes de majorisation-minimisation
    • intégrations et approximations de Monte Carlo

Ces activités de recherche sont menées dans différents domaines d’application, à savoir :

  • Géoscience et télédétection
    • imagerie hyperspectrale: démodulation spectrale, détection de non-linéarité et de variabilité, segmentation / classification, fusion (par exemple, pansharpening)
    • analyse d’images multi-temporelles: détection de changement, démixage
    • altimétrie conventionnelle et Doppler: modélisation et estimation des paramètres
  • Imagerie biomédicale et ingénierie
    • segmentation et suppression du mélange d’images 3D + t TEP
    • échographie : acquisition rapide et détection comprimée, segmentation / classification
    • détection et délimitation des ondes P et T dans l’ECG
    • localisation de la source en EEG
    • parcellisation cérébrale hémodynamique en IRMf
    • analyse multi-échelles et multifractales de signaux biomédicaux (IRMf, ECG)
    • analyse du facteur d’expression génique: identification de la signature de la maladie (ex. grippe)
  • Diagnostic et surveillance
    • détection et diagnostic de défauts dans les machines électriques
    • traitement des données anémométriques et inertielles dans les systèmes de commande de vol
    • modélisation du vieillissement pour le pronostic en génie électrique
  • Traitement audio et musical
    • décomposition du signal musical
    • séparation de source multicanal
    • restauration audio
    • reconnaissance des accords de musique
  • Microscopie et spectroscopie
    • Analyse d’image-spectre EELS
    • analyse spectrochimique
    • imagerie par microscopie à force de résonance magnétique (MRFM)
  • Art investigation et patrimoine culturel
    • synthèse vidéo audio-guidée pour l’art moderne
    • analyse de texture et classification de tirages photographiques

Traitement du signal pour les communications numériques

Les activités de recherche en communications numériques, menées au sein de l’équipe SC, concernent la conception de formes d’onde, le codage de canal, les communications multi-utilisateurs / l’accès multiple / les communications coopératives, la synchronisation et l’égalisation.

  • Modulation et codage
    • conception de forme d’onde par bloc circulaire Faster-Than-Nyquist
    • FTN dans le régime non linéaire
    • Schémas de modulation spatiale en monoporteuse dans le domaine fréquentiel pour un compromis PAPR / performance
    • codes sur les graphes pour les modulations à phase continue codées (CPM) dans des canaux cohérents et non cohérents
    • Schémas BICM pour la CSk
    • Schémas de codage structuré pour canaux non ergodiques
    • Détection parcimonieuse pour la localisation des utilisateurs en intérieur et en extérieur sur des canaux MIMO à trajets multiples
    • Couplage spatial pour systèmes concaténés en série
    • Conception de formes d’onde et codage pour IoT (BPSK, modulation par modulation à décalage de code, modulation Chirp Spreaded, basée sur la FSK …)
    • Radar MIMO
  • Accès multiple et accès aléatoire
    • Méthodes d’accès aléatoire: schémas MARSALA, MUSCA et SPOTiT
    • IoT par satellite
  • Identification, égalisation et détection
    • schémas itératifs pour modulation à phase continue codée (CPM)
    • détection itérative d’un système BICM sur des canaux sélectifs en fréquence
    • méthodes de détection et de synchronisation de faible complexité dans le domaine fréquentiel
    • Algorithmes dépliés pour les algorithmes de détection basé EP
    • Schémas de détection de type message passing (EP / BP)
    • détection dans des canaux non linéaires à l’aide de réseaux neuronaux (NN)
    • détection dans les canaux non linéaires à l’aide d’un détecteur linéaire à faible complexité basé sur MAP auto-itéré ou MMSE pour Nyquist et Faster than Nyquist
    • classification des modulations
  • Systèmes multi-porteuses et bancs de filtres
    • multiplexage par répartition orthogonale de la fréquence (OFDM)
    • Accès multiple par division de code à porteuses multiples (CDMA)
  • Communications coopératives
    • géométrie stochastique pour la modélisation d’interférences

Les applications, dans le cadre général des communications sans fil et par satellite, concernent principalement :

  • Communications par satellite
    • formes d’onde codées pour la télémétrie (Ariane)
    • diffusion
    • Internet des objets par satellite utilisant des constellations LEO (Low Earth Orbit)
  • Communications sans fil
    • véhicule aérien sans pilote (UAV)
    • Suivi des cibles mobiles basées sur les UAV
    • génération et gestion de trajectoires de drones adaptatifs
    • Internet des objets (IoT)
    • réseaux ad hoc
    • réseaux véhiculaires
  • La navigation
    • GNSS
    • Evolutions Galileo

Compétences

Représentation, analyse et traitement des signaux et des images (télédétection, biomédical, audio, génie électrique, aéronautique et spatial)
Apprentissage et traitement statistique des données
Communications numériques (forme d'ondes, détection, estimation, récepteurs, codage)
Systèmes de télécommunication aéronautiques et satellites
Systèmes de communications mobiles
Machine-to-machine (M2M) et Internet des objets (loT)
Systèmes de navigation et de localisation par satellite

personnel de l’équipe

Membres permanents
Membres non – permanents
Membres extérieur

publications de l’équipe

Articles dans des revues internationales

  • Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais

    Normalizing flow sampling with Langevin dynamics in the latent space

    Machine Learning, 2024, ⟨10.1007/s10994-024-06623-x⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04710673v1

  • Emmanuel Soubies, Alejandro Nogueron, Florence Pelletier, Thomas Mangeat, Christophe Leterrier, Michael Unser, Daniel Sage

    Surpassing light inhomogeneities in structured‐illumination microscopy with FlexSIM

    Journal of Microscopy, 2024, 296 (1), pp.94–106. ⟨10.1111/jmi.13344⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04650218v1

  • Jin-Ju Wang, Nicolas Dobigeon, Marie Chabert, Ding-Cheng Wang, Ting-Zhu Huang, Jie Huang

    CD-GAN: A robust fusion-based generative adversarial network for unsupervised remote sensing change detection with heterogeneous sensors

    Information Fusion, 2024, 107, pp.102313. ⟨10.1016/j.inffus.2024.102313⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04483118v1

  • Maryam Dehghan, José Henrique de M Goulart, André L. F. de Almeida

    Low-Rank Multilinear Filtering

    Digital Signal Processing, 2024, 153, pp.104646. ⟨10.1016/j.dsp.2024.104646⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04699682v1

  • Minh Hai Nguyen, François de Vieilleville, Pierre Weiss

    DeepVibes: Correcting Micro-Vibrations in Satellite Imaging with Pushbroom Cameras

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, pp.1-9. ⟨10.1109/TGRS.2024.3415372⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04606597v1

  • Alban Gossard, Pierre Weiss

    Training Adaptive Reconstruction Networks for Blind Inverse Problems

    SIAM Journal on Imaging Sciences, 2024, 17, ⟨https://doi.org/10.1137/23M1545628⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03585120v5

  • Clément Cazorla, Renaud Morin, Pierre Weiss

    Svetlana: a Supervised Segmentation Classifier for Napari

    Scientific Reports, 2024, 14, ⟨10.1038/s41598-024-60916-8⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03927879v3

  • Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais

    Plug-and-Play Split Gibbs Sampler: Embedding Deep Generative Priors in Bayesian Inference

    IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33, pp.3496-3507. ⟨10.1109/TIP.2024.3404338⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04602765v1

  • Xiao Zhang, Ismaël Cognard, Nicolas Dobigeon

    RFI-DRUnet: Restoring dynamic spectra corrupted by radio frequency interference—Application to pulsar observations

    Astronomy and Computing, 2024, 47, pp.100822. ⟨10.1016/j.ascom.2024.100822⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04537955v1

  • Pierre-Jean Bénard, Yann Traonmilin, Jean-François Aujol, Emmanuel Soubies

    Estimation of off-the-grid sparse spikes with over-parametrized projected gradient descent: theory and application

    Inverse Problems, 2024, 40 (5), ⟨10.1088/1361-6420/ad33e4⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04220523v1

    • Articles dans des revues nationales

  • Antonio Quintero Rincón, Máximo Flugelman, Jorge Prendes, Carlos d’Giano

    Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression

    Revista Argentina de Bioingeniería, 2019, 23 (2), pp.17-24

    Accès: https://hal.science/hal-02868899v1

    • Articles dans des revues nationales
    Conférences et workshops internationaux avec actes édités et comité de lecture

  • Arthur Michon, Charly Poulliat, Antonio Maria Cipriano

    Graph Neural Networks versus Gated Recurrent Units Only for approximate bayesian MU-MIMO detectors

    IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2024), IEEE, Sep 2024, Lucca, Italy. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04639705v1

  • Xiao Zhang, Ismaël Cognard, Nicolas Dobigeon

    A deep neural network to restore pulsar dynamic spectra corrupted by radio frequency interference

    Software and Cyberinfrastructure for Astronomy VIII, Jun 2024, Yokohama, France. pp.131012J, ⟨10.1117/12.3018358⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04710711v1

  • Arthur Michon, Charly Poulliat, Antonio Maria Cipriano

    Learning Modified Gated Recurrent Units for Information Feedback in Unfolded Turbo VEP MU-MIMO Receivers

    IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), IEEE, Jun 2024, Denver (Colorado), United States. pp.3573–3578, ⟨10.1109/ICC51166.2024.10622295⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04639674v1

  • Hugo Lebeau, Mohamed El Amine Seddik, José Henrique de M Goulart

    Performance Gaps in Multi-view Clustering under the Nested Matrix-Tensor Model

    ICLR 2024 – 12th International Conference on Learning Representations, May 2024, Wien, Austria. pp.1-29

    Accès: https://hal.science/hal-04464877v1

  • Marie-Claude Bal, François Baleux, Carine Calastrenc, Pierre Campmajo, Nicolas Dobigeon, Jordi Inglada, Luc Lapierre, Matthieu Le Bailly, Llubes Muriel, Nicolas Mellado, Hernandez Josu Nabarte, Magalie Phillippe, Poirier Nicolas, Christine Rendu, Claire Marais-Sicre

    Mont’Prospect2.0

    Journée de restitution Nouvelles frontières de l’archéologie 2024, CNRS – MITI, Jan 2024, Paris, France

    Accès: https://hal.science/hal-04425679v1

  • Mohamed El Amine Seddik, Maxime Guillaud, Alexis Decurninge, José Henrique de M Goulart

    On the Accuracy of Hotelling-Type Asymmetric Tensor Deflation: A Random Tensor Analysis

    IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP 2023), IEEE, Dec 2023, Los Sueños, Costa Rica. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04271959v1

  • Damien Roque, Stéphanie Bidon, Charly Poulliat

    DSSS Chip-Wise Faster-than-Nyquist Signaling with DPSK for Robust Carrier Synchronization

    IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2023), IEEE, Oct 2023, Boston, United States. pp.516-521, ⟨10.1109/MILCOM58377.2023.10356340⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04367084v1

  • Pascal Nguyen, Emmanuel Soubies, Caroline Chaux

    MAP-informed Unrolled Algorithms for Hyper-parameter Estimation

    2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oct 2023, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.2160-2164, ⟨10.1109/ICIP49359.2023.10222154⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04153083v1

  • Carine Calastrenc, Christine Rendu, Nicolas Poirier, François Baleux, Pierre Campmajo, Nicolas Dobigeon, Nicolas Mellado, Claire Sicre-Marais, Jordi Inglada, Marie-Claude Bal, Magali Philippe, Muriel Llubes, Luc Lapierre

    Prospecter les montagnes autrement

    Séminaire de laboratoire TRACES, Laboratoire TRACES (UMR 5608) – Toulouse, Oct 2023, Toulouse, France

    Accès: https://hal.science/hal-04244922v1

  • Jocelyn Bourduge, Charly Poulliat, Benjamin Gadat, Jean Frédéric Chouteau

    Variable Rate Non-Binary Coded Schemes Based on PSK-LoRa Modulation and LDPC Codes

    28th European Wireless Conference (EW 2023), ITG Informationstechnische Gesells. im VDE, Oct 2023, Rome, Italy. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04366560v1

    • Conférences et workshops nationaux avec actes édités et comité de lecture

  • Marie-Claude Bal, François Baleux, Carine Calastrenc, Pierre Campmajo, Nicolas Dobigeon, Jordi Inglada, Luc Lapierre, Muriel Llubes, Nicolas Mellado, Magali Philippe, Nicolas Poirier, Christine Rendu, Claire Marais-Sicre

    Prospecter autrement les montagnes

    Séminaire transversal du laboratoire TRACES (2023), Laboratoire TRACES (UMR 5608) : Travaux et Recherches Archéologiques sur les Cultures, les Espaces et les Sociétés, Sep 2023, Toulouse, France

    Accès: https://hal.science/hal-04264333v1

  • Mohamed El Amine Seddik, José Henrique de M Goulart, Maxime Guillaud

    Hotelling Deflation on Large Symmetric Spiked Tensors

    Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Aug 2023, Grenoble, France. ⟨10.48550/arXiv.2304.10248⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04076864v1

  • Nathanaël Munier, Emmanuel Soubies, Pierre Weiss

    Algorithmes de visualisation de non-identifiabilité

    XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Groupe de Recherche et d’Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France

    Accès: https://hal.science/hal-04138308v2

  • Vincent Zalc, Dan Istrate, Eric Campo, Pierre Rumeau, Adrien van den Bossche, Nadine Vigouroux, Frédéric Vella, Olivier Negro

    Système de détection de maladies respiratoires basé sur l’analyse de l’environnement sonore dans des habitats partagés : résultats préliminaires

    9ème Colloque en TéléSANté et dispositifs biomédicaux : Dispositifs biomédicaux et technologies numériques en santé – des besoins aux usages (JETSAN 2023), université Paris 8, laboratoire LIASD; Sorbonne Université, laboratoire GeePs; CNRS, Jun 2023, Paris, Saint Denis, France

    Accès: https://hal.science/hal-04220665v1

  • Florentin Coeurdoux, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais

    Approximation du transport optimal entre distributions empiriques par flux de normalisation

    XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France

    Accès: https://hal.science/hal-03704666v1

  • Serdar Sahin, Antonio Cipriano, Charly Poulliat

    Optimization and Analysis of Deep Unfolding Based Double Loop Turbo Equalizers

    Journées scientifiques d’URSI-France – Workshop: Réseaux du futur : 5G et au-delà (URSI-France 2020), Mar 2020, Palaiseau, France. pp.1-7

    Accès: https://hal.science/hal-02950730v1

  • Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais

    Un modèles augmenté asymptotiquement exact pour la restauration bayésienne d’images dégradées par un bruit de Poisson

    27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4

    Accès: https://hal.science/hal-02419443v1

  • Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais

    Modèles augmentés asymptotiquement exacts

    27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4

    Accès: https://hal.science/hal-02419444v1

  • Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, José M. Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon

    Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d’images hyperspectrales (GRETSI 2019)

    27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4

    Accès: https://hal.science/hal-02419433v1

  • Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon

    Fusion d’images multispectrales et hyperspectrales pour l’observation en astronomie infrarouge

    27e colloque du Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2019), Aug 2019, Lille, France. pp.1-4

    Accès: https://hal.science/hal-02419429v1

    • Livres (monographies)

  • Saïd Moussaoui, Leonardo Tomazeli Duarte, Nicolas Dobigeon, Christian Jutten

    Bayesian source separation

    Christian Jutten; Leonardo Tomazeli Duarte; Said Moussaoui. Source Separation in Physical‐Chemical Sensing, Chapter 4, Wiley, pp.151-199, 2023, Print ISBN:9781119137221 |Online ISBN:9781119137252. ⟨10.1002/9781119137252.ch4⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04280430v1

  • Carine Calastrenc, François Baleux, Nicolas Poirier, Christine Rendu, Pierre Campmajo, Nicolas Dobigeon, Nicolas Mellado, Claire Marais-Sicre, Marie-Claude Bal, Magali Philippe, Muriel Llubes

    Inspecter les montagne autrement

    Bertoncello Frédérique; Ouriachi Marie-Jeanne; Nuninger Laure; Favory François. Dynamiques des peuplements, des territoires et des paysages : Bilan et perspectives en archéologie spatiale, hommages à Jean-Luc Fiches – Settlement, territory and landscape dynamics: Assessment and prospects in spatial archaeology, tribute to Jean-Luc Fiches – Actes des 42es rencontres internationales d’archéologie et d’histoire – Nice Côte d’Azur des 12-14 octobre 2022, sous la direction de Frédérique Bertoncello, Marie-Jeanne Ouriachi, Laure Nuninger, François Favory, CEPAM – UMR 7264 – Université Côte d’Azur – CNRS, 2023, Actes des Rencontres Internationales d’Archéologie et d’Histoire et d’Antibes, 2-904110-65-8

    Accès: https://hal.science/hal-04264415v1

  • Michel Devy, Frédéric Lerasle, Nicolas Dobigeon, Cédric Févotte

    Perception et apprentissage de représentations

    Intelligence artificielle – Regards croisés de chercheur·es, 44, La Dépêche; CNRS, pp.12-15, 2020, Le Petit Illustré

    Accès: https://hal.science/hal-03114591v1

  • Antoine Picot, Marie Chabert, Pascal Maussion

    Chapter 5. Methods for Lifespan Modeling in Electrical Engineering

    ISTE Ltd. Electrical Systems 1From Diagnosis to Prognosis, John Wiley & Sons, Inc., 2020, Electrical Systems 1 – From Diagnosis to Prognosis, 978-1-78630-465-0

    Accès: https://hal.science/hal-02928477v1

  • Alexey Ozerov, Cédric Févotte, Emmanuel Vincent

    An introduction to multichannel NMF for audio source separation

    Audio Source Separation, Springer, 2018, Signals and Communication Technology

    Accès: https://inria.hal.science/hal-01631187v2

  • Cédric Févotte, Emmanuel Vincent, Alexey Ozerov

    Single-channel audio source separation with NMF: divergences, constraints and algorithms

    Audio Source Separation, Springer, 2018

    Accès: https://inria.hal.science/hal-01631185v1

  • Cédric Févotte, Paris Smaragdis, Nasser Mohammadiha, Gautham Jean Mysore

    Temporal extensions of nonnegative matrix factorization

    Audio Source Separation and Speech Enhancement, 2018

    Accès: https://hal.science/hal-02376817v1

  • Patrice Abry, Stéphane Jaffard, Roberto Leonarduzzi, Clothilde Melot, Herwig Wendt

    New exponents for pointwise singularity classification

    Seuret, Stéphane; Barral, Julien. Recent Developments in Fractals and Related Fields: Conference on Fractals and Related Fields III, FARF3 2015: Recent Developments in Fractals and Related Fields, Birkhäuser, pp.1-37, 2017, Trends in Mathematics book series (TM), 978-3-319-57803-3. ⟨10.1007/978-3-319-57805-7_1⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03116306v1

    • Livres (monographies) Rédaction d’ouvrages de synthèse Contributions à des ouvrages de synthèse
    Thèses et habilitations

  • Florentin Coeurdoux

    Monte Carlo sampling and deep generative models for Bayesian inference

    Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2023. English. ⟨NNT : 2023INPT0106⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04361477v1

  • Asma Maalaoui

    Design of Coded Modulation Schemes Based on Non-Binary LDPC Codes

    Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2023. English. ⟨NNT : 2023INPT0044⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04207433v1

  • Pierre-Hugo Vial

    Phase retrieval and audio signal reconstruction with non-quadratic cost functions

    Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2022. English. ⟨NNT : 2022INPT0110⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04248510v1

  • Vinicius Alves de Oliveira

    Deep learning for embedded image compression in Earth Observation

    Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2022. English. ⟨NNT : 2022INPT0064⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04247558v1

  • Camille Castera

    Inertial and Second-order Optimization Algorithms for Training Neural Networks

    Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2021. English. ⟨NNT : 2021INPT0107⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04186508v1

  • Claire Guilloteau

    Fusion rapide d’images multispectrales et hyperspectrales en astronomie infrarouge.

    Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2021. Français. ⟨NNT : 2021INPT0090⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04186373v1

  • Etienne Monier

    Reconstruction rapide d’images multi-bandes partiellement échantillonnées en spectromicroscopie EELS

    Traitement du signal et de l’image [eess.SP]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2020. Français. ⟨NNT : 2020INPT0090⟩

    Accès: https://hal.science/tel-03124122v1

  • Maxime Vono

    Asymptotically exact data augmentation : models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference

    Sound [cs.SD]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2020. English. ⟨NNT : 2020INPT0098⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03143936v2

  • Baha Eddine Youcef Belmekki

    Interference modeling of wireless cooperative systems

    Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2020. English. ⟨NNT : 2020INPT0052⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04166952v1

  • Olivier Gouvert

    Factorisation bayésienne de matrices pour le filtrage collaboratif

    Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2019. Français. ⟨NNT : 2019INPT0138⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04170252v1

    • Rapports

  • Marie-Claude Bal, François Baleux, Anne Berdoy, Carine Calastrenc, Nicolas Dobigeon, Pascal Foucher, Maialen Gauthier, Olivier Jaffe, Luc Lapierre, Matthieu Le Bailly, Muriel Llubes, Nicolas Mellado, Hernandez Josu Nabarte, Magalie Phillippe, Nicolas Poirier, Christine Rendu, Claire Marais-Sicre

    Inspecter les montagnes autrement (Année 2023)

    Centre national de la recherche scientifique (CNRS). 2024

    Accès: https://hal.science/hal-04427294v1

  • Benoît Escrig

    Concilier trois innovations curriculaires : le passage aux blocs de compétences, l’approche par compétences et l’approche programme

    [Rapport de recherche] Toulouse INP. 2020

    Accès: https://hal.science/hal-02918293v1

    • Rapports Autres types de publications

    contrats de l’équipe

    AcronymeTitreCadre FinancementResp. scDébut
    FACTORY
    [Contrat terminé]    		New paradigms for latent factor estimation

    		Subventions ERC Cédric FÉVOTTE
    		2016
    europa
    AcronymeTitreCadre FinancementResp. scDébut
    Labex CIMICentre International de Mathématiques et d’Informatique (de Toulouse)

    		Programme d’Investissements d’Avenir (PIA) Joseph GERGAUD
    Christine ROCHANGE
    Franck MORVAN
    Denis KOUAMÉ
    Lotfi CHAARI
    Urtzi AYESTA
    Boris TEABE
    Thomas CARLE
    Emmanuel SOUBIES
    José Henrique DE MORAIS GOULART
    		2012
    AI4CODE Apport de l’intelligence artificielle à la conception et au décodage de codes correcteurs d’erreurs

    		Appels à projets ANR (hors PIA) Charly POULLIAT
    		2021
    EVASION Implémentation Efficace et Optimisation de récepteurs avancés basés sur le passage de messages pour les futurs réseaux sans fil

    		Appels à projets ANR (hors PIA) Charly POULLIAT
    		2021
    MICROBLIND Problèmes inverses aveugles et microscopie optique

    		Appels à projets ANR (hors PIA) Pierre WEISS
    Emmanuel SOUBIES
    		2021
    IMAGIN Imagerie moléculaire active et sélective

    		Appels à projets ANR (hors PIA) Nicolas DOBIGEON
    		2022
    EROSION Relaxations exactes pour l’optimisation parcimonieuse et de faible rang

    		Appels à projets ANR (hors PIA) Emmanuel SOUBIES
    		2023
    IUF Nicolas DobigeonIUF Junior Chaire Fondamentale : Nicolas Dobigeon

    		Autres financements publics sur appel à projets Nicolas DOBIGEON
    		2023
    anr anr
    AcronymeTitreCadre FinancementResp. scDébut
    DEPICT
    [Contrat terminé]    		Allocation Doctorale : Du démélange pixellique à la classification thématique – Apprentissage multi-résolution pour analyse hiérarchique d’images hyperspectrales et hypertemporelles

    		Collectivités territoriales Nicolas DOBIGEON
    		2016
    REALISM
    [Contrat terminé]    		Réalité Altérée Intégrée pour Smart Mobile

    		Fonds structurels européens Marie CHABERT
    		2015
    europa
    Mercredi 12 Juin 2024, 10h00
    Schémas de codage binaires et non-binaires pour l’Internet des Objets
    Jocelyn BOURDUGE – Equipe SC, IRIT Toulouse INP-ENSEEIHT, Auditorium
    #these
    Jeudi 8 Février 2024, 14h00
    Accès non-orthogonal aux ressources et techniques de réception associées pour les réseaux ad-hoc mobiles
    Adam MEKHICHE – Equipe SC, IRIT Site de Thales, Gennevilliers
    #these
    Vendredi 10 Novembre 2023, 10h00
    Échantillonnage de Monte Carlo et modèles génératifs profonds pour l’inférence bayésienne
    Florentin COEURDOUX – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Amphithéâtre 001
    #these
    Vendredi 14 Avril 2023, 10h00
    Conception de schémas de modulation codés basés sur des codes LDPC non binaires
    Asma MAALAOUI – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mardi 29 Novembre 2022, 10h00
    Reconstruction de phase et de signaux audio avec des fonctions de coût non-quadratiques
    Pierre Hugo VIAL – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 21 Octobre 2022, 10h00
    Deep learning for embedded image compression in Earth Observation
    Vinicius ALVES DE OLIVEIRA – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Lundi 29 Novembre 2021, 10h00
    Inertial and Second-order Optimization Algorithms for Training Neural Networks
    Camille CASTERA – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mercredi 13 Octobre 2021, 10h00
    Fusion rapide d’images multispectrales et hyperspectrales en astronomie infrarouge
    Claire GUILLOTEAU – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 9 Octobre 2020, 10h00
    Reconstruction rapide d’images multi-bandes partiellement échantillonnées en spectromicroscopie EELS
    Etienne MONIER – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle B00 et en visioconférence
    #these
    Mercredi 7 Octobre 2020, 10h00
    Asymptotically exact data augmentation — Models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference
    Maxime VONO – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mardi 9 Juillet 2019 – Mercredi 10 Juillet 2019
    Colloque 2019 du Groupe Hyperspectral de la SFPT (SFPT-GH)
    INP-ENSEEIHT
    #congres En savoir plus
    Lundi 1 Juillet 2019 – Jeudi 4 Juillet 2019
    SPARS 2019 : The Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS) Workshop 2019
    INP-ENSEEIHT
    #congres En savoir plus
    Lundi 2 Juillet 2018 – Mercredi 4 Juillet 2018
    BNPSI 2018 : Workshop on Bayesian nonparametrics for signal and image processing
    Bordeaux
    #congres En savoir plus
    Vendredi 24 Juin 2022, 16h00 – 17h30
    [TidDle] Predify: Augmenting deep neural networks with brain-inspired predictive coding dynamics
    Bhavin CHOKSI – CerCo (France)Milad MOZAFARI – CerCo (France) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mardi 18 Janvier 2022, 14h00 – 15h30
    The Art of Gaussian Processes: Classical and Contemporary
    Felipe TOBAR – Université du Chili INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Jeudi 22 Octobre 2020, 12h30 – 14h00
    Streaming computation of optimal weak transport barycenters
    Elsa CAZELLES – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #seminaire
    Lundi 2 Mars 2020, 12h45 – 14h00
    What’s next in Music Streaming?
    Fabien GOUYON – Pandora/SiriusXM (Royaume-Uni) INP-ENSEEIHT, Amphi B00
    #seminaire
    Mardi 3 Décembre 2019, 14h00 – 15h30
    Low-rank tensor learning: state of affairs and perspectives
    José Henrique DE MORAIS GOULART – Gipsa-lab – MIAI Grenoble Alpes INP-ENSEEIHT, Salle F422
    #seminaire
    Jeudi 21 Février 2019, 11h00 – 12h00
    Weakly-supervised approaches for sound event detection
    Thomas PELLEGRINI – Equipe SAMOVA – IRIT (France) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 10 Décembre 2018, 10h30 – 12h00
    Audio Signal Modeling for Source Separation – From Hand-designed to Learned Probabilistic Priors
    Simon LEGLAIVE – Inria Grenoble Rhône-Alpes INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Jeudi 15 Novembre 2018, 14h00 – 15h30
    Sparse coding from nonlinear compressive measurements: applications to declipping, de-quantization and 1-bit recovery
    Lucas RENCKER – University of Surrey (Royaume-Uni) INP-ENSEEIHT, Salle C103
    #seminaire
    Mardi 16 Octobre 2018, 17h00 – 18h00
    Fast and invariant learning for Independent Component Analysis
    Pierre ABLIN – INRIA Paris INP-ENSEEIHT, Salle F422
    #seminaire
    Lundi 1 Octobre 2018, 15h00 – 16h00
    Latest Advances in Multi-Way Low-Rank Factorization: Nonnegativity, Positive Semidefiniteness, and Joint Diagonalization
    Kazuyoshi YOSHII – Kyoto University & RIKEN (Japon) INP-ENSEEIHT, Salle C103
    #seminaire
    Mercredi 24 Novembre 2021, 10h00
    Traitement de l’image et du signal et apprentissage automatique
    Thomas OBERLIN – Equipe SC, IRIT INP-ENSEEIHT, Amphi 3 de l’ISAE-SUPAERO
    #hdr
    Jeudi 19 Octobre 2023 – Vendredi 20 Octobre 2023
    [GDRs RSD et ISIS] Journée Thématique sur les Réseaux Non Terrestres
    INP-ENSEEIHT, Salle C002
    #journee
    Jeudi 2 Septembre 2021 – Vendredi 3 Septembre 2021
    CIMI-ANITI School on Optimisation
    UT3 Paul Sabatier, INP-ENSEEIHT & en visioconférence
    #journee
    Vendredi 9 Octobre 2020
    GdR MIA Thematic day on Non-Convex Sparse Optimization
    INP-ENSEEIHT, Auditorium et via visioconférence
    #journee
    Jeudi 12 Septembre 2019
    Matinée UT1 – ENSEEIHT Institut 3IA ANITI Optimization and statistics
    INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #journee
    Lundi 10 Septembre 2018 – Jeudi 13 Septembre 2018
    [LabEx CIMI] Workshop « Optimization and Learning » dans le cadre du trimestre thématique
    UT3 Paul Sabatier, Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), Amphi Schwarz
    #journee