Responsable : Herwig WENDT
L’équipe de recherche MINDS (coMputational imagINg anD viSion) développe ses activités en imagerie computationnelle et vision par ordinateur. Plus particulièrement, les chercheurs de MINDS s’intéressent à :
- Des problèmes inverses appliqués à la restauration, la reconstruction et l’analyse de signaux et des images,
- Des systèmes d’imagerie rapide et haute résolution,
- De l’imagerie dynamique, spatio-temporelle,
- Des méthodes d’apprentissage automatique appliqué au traitement et à l’analyse des images.
Imagerie computationnelle
Les activités de recherche de MINDS sont centrées sur l’imagerie médicale computationnelle, et plus particulièrement sur l’imagerie ultrasonore. Elle concernent toute la chaine de production et d’interprétation des images, de l’acquisition des données brutes en utilisant des schémas d’échantillonnage conventionnels ou innovants aux méthodes de formation, de reconstruction, de traitement et d’analyse d’images. La liste non-exhaustive des principales thématiques de recherche de MINDS en imagerie ultrasonore computationnelle est composée de :
- Problèmes inverses : restauration de signaux et des images, méthodes d’amélioration de la résolution des images (super-résolution, déconvolution), formation de voies, échantillonnage compressé, estimation du mouvement tissulaire, estimation du flux sanguin,
- Modélisation linéaire et non-linéaire de la propagation des ondes ultrasonores dans les tissus,
- Applications cliniques en oncologie, cardiologie et gynécologie.
En plus de l’imagerie ultrasonore, MINDS s’intéresse également à d’autres modalités d’imagerie médicale :
- Tomodensitométrie en endodontie,
- Recalage et fusion en imagerie multimodale ultrasonore et par résonance magnétique appliquée à la gynécologie.
Vision par ordinateur
Les activités de l’équipe MINDS dans le domaine de la vision par ordinateur bénéficient d’un large éventail d’expertise allant du calibrage de caméra à l’analyse du mouvement en passant par la stéréovision.
Les principales activités de recherche actuelles en vision par ordinateur concernent :
- l’analyse d’images fixes : segmentation interactive, sur-segmentation, identification d’objet ;
- les séries temporelles d’images : détection du changement, réidentification ;
- l’analyse de vidéos : reconnaissance d’action, reconstruction de scène.
Les principaux domaines d’applications de ces activités sont :
- les observatoires photographiques du paysage ;
- la sécurité : analyse de vidéos pour les enquêtes criminelles, transports publics.
L’équipe MINDS s’intéresse également à d’autres applications comme l’écologie des poissons et l’imagerie astronomique.
Compétences
personnel de l’équipe
- Lotfi CHAARIMaître de Conférences (HDR) – Toulouse INP
- Alain CROUZILMaître de Conférences – UT3
- Denis KOUAMÉProfesseur – UT3
- Duong Hung PHAMMaître de Conférences – UT3
- Jean-Yves TOURNERETProfesseur – Toulouse INP
- Herwig WENDTChargé de Recherche (HDR) – CNRS
- Thierry BABAN A EREPDoctorant – Toulouse INP
- Youssra EL BENNIOUIDoctorant – Toulouse INP
- Jihanne EL HOUARIDoctorant – Toulouse INP
- Mohamed FAKHFAKHDoctorant – Toulouse INP
- Arthur FLOQUETDoctorant – UT3
- Kareth LEON LOPEZChercheur Contractuel – Toulouse INP
- Valérian MANGEDoctorant – Toulouse INP
- Hamish MC PHEEDoctorant – Toulouse INP
- Charlotte MILLANDoctorant – Toulouse INP
- Kenule Tuador NWIGBODoctorant – UT3
- Renaud PONSIngénieur d’Etudes – TTT
- Vassili PUSTOVALOVDoctorant – UT3
- Daouia Ouissem SMATIStagiaire M2 – UT3
- Ibrahim TRAORÉDoctorant – Toulouse INP
- Fabien VIDALDoctorant – UT3
- Adrian BASARABEnseignant-chercheur Associé – Université de Lyon
- Sayantan DUTTAJeune docteur IRIT – UT3
- Soleakhena KENEnseignant-chercheur Associé – Autre
- Corentin LUBEIGTDoctorant associé – ISAE
- Nguyen Anh Minh MAIJeune docteur IRIT – UT3
- Jérôme MICHETTIEnseignant-chercheur Associé – Indépendant
- Victor PERRIERJeune docteur IRIT – ISAE
- Jean-Baptiste PUELIngénieur de Recherche Associé – Ministère de l’Agriculture
- Karen SANCHEZ QUIROGAStagiaire doctoral – Universidad industrial de Santander
publications de l’équipe
Thierry Malon, Sylvie Chambon, Alain Crouzil, Vincent Charvillat
How to relate synchronized static videos between each other in an active learning set-up?
Expert Systems with Applications, 2023, 215, pp.119344. ⟨10.1016/j.eswa.2022.119344⟩
Kareth M. León-López, Florian Mouret, Henry Arguello, Jean-Yves Tourneret
Anomaly Detection and Classification in Multispectral Time Series Based on Hidden Markov Models
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, pp.1 – 11. ⟨10.1109/tgrs.2021.3101127⟩
Sayantan Dutta, Adrian Basarab, Bertrand Georgeot, Denis Kouamé
A Novel Image Denoising Algorithm Using Concepts of Quantum Many-Body Theory
Signal Processing, 2022, 201, pp.108690. ⟨10.1016/j.sigpro.2022.108690⟩
Lorena Leon Arencibia, Herwig Wendt, Jean-Yves Tourneret, Patrice Abry
A Bayesian Framework for Multivariate Multifractal Analysis
IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, 70, pp.3663 – 3675. ⟨10.1109/TSP.2022.3187196⟩
Florian Mouret, Mohanad Albughdadi, Sylvie Duthoit, Denis Kouamé, Guillaume Rieu, Jean-Yves Tourneret
Reconstruction of Sentinel-2 Derived Time Series Using Robust Gaussian Mixture Models — Application to the Detection of Anomalous Crop Development
Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 198, pp.106983. ⟨10.1016/j.compag.2022.106983⟩
Patrice Abry, Benjamin Cooper Boniece, Gustavo Didier, Herwig Wendt
Wavelet eigenvalue regression in high dimensions
Statistical Inference for Stochastic Processes, 2022, pp.1-33. ⟨10.1007/s11203-022-09279-3⟩
Mohamed Fakhfakh, Lotfi Chaâri, Bassem Bouaziz, Faiez Gargouri
Non-smooth Bayesian learning for artificial neural networks
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, In press
Cheng Cheng, Jean-Yves Tourneret
A variational marginalized particle filter for jump Markov nonlinear systems with unknown transition probabilities
Signal Processing, 2021, 188, pp.108226. ⟨10.1016/j.sigpro.2021.108226⟩
Julien Lesouple, Cédric Baudoin, Marc Spigai, Jean-Yves Tourneret
How to introduce expert feedback in one-class support vector machines for anomaly detection?
Signal Processing, 2021, 188, pp.108197. ⟨10.1016/j.sigpro.2021.108197⟩
Farah Bazzi, Muriel Mescam, Ahmad Diab, Omar Falou, Hassan Amoud, Adrian Basarab, Denis Kouamé
Marmoset brain segmentation from deconvolved magnetic resonance images and estimated label maps
Magnetic Resonance in Medicine, 2021, 86 (5), pp.2766-2779. ⟨10.1002/mrm.28881⟩
Sayantan Dutta, Adrian Basarab, Bertrand Georgeot, Denis Kouamé
Deep Unfolding of Image Denoising by Quantum Interactive Patches
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Oct 2022, Bordeaux, France. pp.491-495, ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897959⟩
Herwig Wendt, Lorena Leon Arencibia, Jean-Yves Tourneret, Patrice Abry
Multifractal anomaly detection in images via space-scale surrogates
IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2022, Bordeaux, France. paper 1405, ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897659⟩
Vassili Pustovalov, Duong-Hung Pham, Denis Kouamé
Deep Unfolding RPCA for High-Resolution Flow Estimation
IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS 2022), Oct 2022, Venise, Italy. à paraître
Jerome MICHETTI, F. Liron, Duong-Hung Pham, Adrian Basarab, Franck Diemer, Denis Kouamé
Validation of a new CBCT automated method to explore root canal transportation
20th Biennal Congress of the European Society of Endodontology (ESE 2022), European Society of Endodontology, Sep 2022, Budapest, Hungary. à paraître
Julien Lesouple, Barbara Pilastre, Yoann Altmann, Jean-Yves Tourneret
Estimation du centre et du rayon d’une hypersphère à l’aide d’une loi a priori de Von Mises-Fisher et d’un algorithme EM
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France
Charles-Gérard Lucas, Herwig Wendt, Patrice Abry, Gustavo Didier
Multivariate time-scale bootstrap for testing the equality of selfsimilarity parameters
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France
Lorena Leon Arencibia, Herwig Wendt, Jean-Yves Tourneret, Patrice Abry
Estimation du paramètre de multifractalité
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France. pp.1-4
Julien Lesouple, Philippe Burger, Jean-Yves Tourneret
An EM Algorithm for Mixtures of Hyperspheres
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022), European Association for Signal Processing (EURASIP), Aug 2022, Belgrade, Serbia
Oliver Orejola, Gustavo Didier, Patrice Abry, Herwig Wendt
Hurst multimodality detection based on large wavelet random matrices
30th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO 2022), European Association for Signal Processing (EURASIP), Aug 2022, Belgrade, Serbia. pp.2131-2135
Lorena Leon Arencibia, Herwig Wendt, Jean-Yves Tourneret, Patrice Abry
A Comparison of Bayesian Estimators for the Parameters of the Bivariate Multifractal Spectrum
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022), European Association for Signal Processing (EURASIP), Aug 2022, Belgrade, Serbia. pp.1930-1934, ⟨10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616049⟩
Thierry Malon, Sylvie Chambon, Alain Crouzil, Vincent Charvillat
Établissement d’un graphe de liens au sein d’une collection de vidéos par comparaisons d’histoires
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020), Jun 2020, Vannes, France. pp.1-9
Thierry Malon, Sylvie Chambon, Vincent Charvillat, Alain Crouzil
Aide à la navigation dans un ensemble de vidéos par reformulation de trajectoires
17e Journees francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS 2019), May 2019, Saint-Dié-des-Vosges, France. pp.1-7
Rose Sfeir, Jérôme Michetti, Bilal Chebaro, Franck Diemer, Adrian Basarab, Denis Kouamé
Dental root canal segmentation from super-resolved 3D cone beam computed tomography data
IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (2017), Oct 2017, Atlanta, United States. pp.1-2
Krisztián Füzesi, Adrian Basarab, György Cserey, Denis Kouamé, Miklós Gyöngy
Validation of image restoration methods on 3D-printed ultrasound phantoms
2017 IEEE International Ultrasonics Symposium, Sep 2017, Washington, United States. pp.1-4, ⟨10.1109/ULTSYM.2017.8092120⟩
Gordana Draskovic, Frédéric Pascal, Arnaud Breloy, Jean-Yves Tourneret
Nouvelles propriétés asymptotiques de détecteurs robustes
Vingt-sixième Colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-les-Pins, France
Jean-Baptiste Puel, Bérengère Mathieu, Alain Crouzil
Une application distribuée pour l’enseignement du paysage
Journées Géomatique, Enseignement & Apprentissage (GET 2017), Jan 2017, Toulouse, France. pp. 23-28
Restoration of structural MRI images for the preclinical study of markers of cerebral aging
Medical Imaging. Université Paul Sabatier – Toulouse III; Université Libanaise, 2021. English. ⟨NNT : 2021TOU30167⟩
Compressed sensing and finite rate of innovation for efficient data acquisition of quantitative acoustic microscopy images
Signal and Image Processing. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2019. English. ⟨NNT : 2019TOU30225⟩
Architectures d’apprentissage profond pour la reconnaissance d’actions humaines dans des séquences vidéo RGB-D monoculaires : application à la surveillance dans les transports publics
Réseaux et télécommunications [cs.NI]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019TOU30145⟩
Cardiac motion estimation in ultrasound images using a sparse representation and dictionary learning
Medical Imaging. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2018. English. ⟨NNT : 2018TOU30149⟩
Contributions to the analysis of multicomponent signals : synchrosqueezing and associated methods
Signal and Image Processing. Université Grenoble Alpes, 2018. English. ⟨NNT : 2018GREAM044⟩
Duong-Hung Pham, Sylvain Meignen
Second-order Synchrosqueezing Transform: The Wavelet Case, Comparisons and Applications
[Research Report] LJK / Grenoble University. 2018
contrats de l’équipe
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| CAVIIAR |  | Interest for TAP « AquaticPollutants | Denis KOUAMÉ | 2022 – 2026 |
| CUBE | Structural brain connectomes assessment using portable low-field MRI at the bedside of anoxo-ischemic coma patients | Denis KOUAMÉ | 2022 – 2026 | |
| MUTATION [Contrat terminé] | | Analyse multifractale multidimensionnelle : théorie et applications en imagerie échographique du cancer du pancréas | Herwig WENDT | 2019 – 2023 |
| MRSEI UMITA [Contrat terminé] | Imagerie ultrasonore médicale : de la théorie aux applications | Denis KOUAMÉ | 2016 – 2018 | |
| MULTIFRACS [Contrat terminé] | | Théories et méthodes multifractales multivariées pour les systèmes de grande taille – Applications à l’analyse des propriétés d’invariance d’échelle dans la dynamique de l’activité cérébrale | Herwig WENDT | 2016 – 2021 |
| BNPSI [Contrat terminé] | Méthodes Bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image | Nicolas DOBIGEON Herwig WENDT | 2014 – 2018 | |
| Hypanema [Contrat terminé] | Hypanema : Algorithmes de démélange non linéaire pour l’analyse de données hyperspectrales | Jean-Yves TOURNERET | 2012 – 2015 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin |
|---|
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
[Contrat terminé] | Imagerie ultrasonore : amélioration de la résolution d’imageurs haute fréquence par des techniques numériques | Denis KOUAMÉ | 2010 – 2013 |