Équipe MINDS

Responsable :  Adrian BASARAB

L’équipe de recherche MINDS (coMputational imagINg anD viSion) développe ses activités en imagerie computationnelle et vision par ordinateur. Plus particulièrement, les chercheurs de MINDS s’intéressent à :

  • Des problèmes inverses appliqués à la restauration, la reconstruction et l’analyse de signaux et des images,
  • Des systèmes d’imagerie rapide et haute résolution,
  • De l’imagerie dynamique, spatio-temporelle,
  • Des méthodes d’apprentissage automatique appliqué au traitement et à l’analyse des images.

Imagerie computationnelle

Les activités de recherche de MINDS sont centrées sur l’imagerie médicale computationnelle, et plus particulièrement sur l’imagerie ultrasonore. Elle concernent toute la chaine de production et d’interprétation des images, de l’acquisition des données brutes en utilisant des schémas d’échantillonnage conventionnels ou innovants aux méthodes de formation, de reconstruction, de traitement et d’analyse d’images. La liste non-exhaustive des principales thématiques de recherche de MINDS en imagerie ultrasonore computationnelle est composée de :

  • Problèmes inverses : restauration de signaux et des images, méthodes d’amélioration de la résolution des images (super-résolution, déconvolution), formation de voies, échantillonnage compressé, estimation du mouvement tissulaire, estimation du flux sanguin,
  • Modélisation linéaire et non-linéaire de la propagation des ondes ultrasonores dans les tissus,
  • Applications cliniques en oncologie, cardiologie et gynécologie.

En plus de l’imagerie ultrasonore, MINDS s’intéresse également à d’autres modalités d’imagerie médicale :

  • Tomodensitométrie en endodontie,
  • Recalage et fusion en imagerie multimodale ultrasonore et par résonance magnétique appliquée à la gynécologie.

Vision par ordinateur

Les activités de l’équipe MINDS dans le domaine de la vision par ordinateur bénéficient d’un large éventail d’expertise allant du calibrage de caméra à l’analyse du mouvement en passant par la stéréovision.

Les principales activités de recherche actuelles en vision par ordinateur concernent :

  • l’analyse d’images fixes : segmentation interactive, sur-segmentation, identification d’objet ;
  • les séries temporelles d’images : détection du changement, réidentification ;
  • l’analyse de vidéos : reconnaissance d’action, reconstruction de scène.

Les principaux domaines d’applications de ces activités sont :

  • les observatoires photographiques du paysage ;
  • la sécurité : analyse de vidéos pour les enquêtes criminelles, transports publics.

L’équipe MINDS s’intéresse également à d’autres applications comme l’écologie des poissons et l’imagerie astronomique.

Compétences

Imagerie médicale
Vision par ordinateur
Problèmes inverses
Imagerie rapide haute résolution
Apprentissage automatique pour l’image
Observatoires du paysage
Sécurité
Imagerie ultrasonore
Modélisation capteur-milieux
Applications médicales
Imagerie multi-physique et multimodale

personnel de l’équipe

Membres permanents
Membres non – permanents

publications de l’équipe

Articles dans des revues internationales
Pas de publications
Rédaction de numéros spéciaux de revues
Conférences et workshops internationaux avec actes édités et comité de lecture
Pas de publications
Pas de publications
Thèses et habilitations
Autres types de publications
  • Duong Hung Pham, Meignen Sylvain

    Second-order Synchrosqueezing Transform: The Wavelet Case, Comparisons and Applications

    Diffusion scientifique. mai 2018.

    Accès : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01586372v2
    BibTeX

  • Duong Hung Pham

    Synchrosqueezing appliqué aux ondes gravitationnelles

    Présentation orale. octobre 2018. Rencontre GdR ISIS-OG : questions ouvertes en analyse du signal pour l’astronomie gravitationnelle, Paris

    BibTeX

  • Duong Hung Pham

    A family of synchrosqueezing transforms for multicomponent signal analisis

    Présentation orale. septembre 2017. IEEE-EURASIP Summer School, Signal Processing meets Deep Learning – Capri, Italy

    BibTeX

contrats de l’équipe

AcronymeTitreResp. scDébut – fin
MULTIFRACS anr Théories et méthodes multifractales multivariées pour les systèmes de grande taille – Applications à l’analyse des propriétés d’invariance d’échelle dans la dynamique de l’activité cérébrale WENDT Herwig
2016 – 2021
MUTATION Analyse multifractale multidimensionnelle : théorie et applications en imagerie échographique du cancer du pancréas WENDT Herwig
2019 – 2023
MRSEI UMITA
[Contrat terminé]
Imagerie ultrasonore médicale : de la théorie aux applications KOUAMÉ Denis
2016 – 2018
BNPSI
[Contrat terminé]
Méthodes Bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image DOBIGEON Nicolas
WENDT Herwig
2014 – 2018
Hypanema
[Contrat terminé]
Hypanema : Algorithmes de démélange non linéaire pour l’analyse de données hyperspectrales TOURNERET Jean-Yves
2012 – 2015
SURFOETUS
[Contrat terminé]
Surveillance à domicile de l’activité foetale par un dispositif ultrasonore intégré KOUAMÉ Denis
2008 – 2011
AcronymeTitreResp. scDébut – fin
AcronymeTitreResp. scDébut – fin
INP2011-144
[Contrat terminé]
Représentations Temps-Fréquence pour la reconnaissance de modulations TOURNERET Jean-Yves
2011 – 2012

[Contrat terminé]
Imagerie ultrasonore : amélioration de la résolution d’imageurs haute fréquence par des techniques numériques KOUAMÉ Denis
2010 – 2013
2009-0021
[Contrat terminé]
Etude sur les problématiques d’amélioration des la portée des radars FMCW TOURNERET Jean-Yves
2008 – 2011
Vendredi 29 Novembre 2019, 10h30
Compressive Sensing and Finite Rate of Innovation for Efficient Data Acquisition of Quantitative Acoustic Microscopy Images
Jong-Hoon KIM – Equipe MINDS, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
#these
Jeudi 19 Septembre 2019, 10h00
Architectures d’apprentissage profond pour la reconnaissance d’actions humaines dans des séquences vidéo RGB-D monoculaires. Application à la surveillance dans les transports publics
Huy-Hieu PHAM – Equipe MINDS, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
#these
Lundi 1 Juillet 2019, 10h30
Segmentation endodontique sur des images scanner 3D : méthodes et validation
Jérôme MICHETTI – Equipe MINDS, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
#these
Vendredi 15 Mars 2019, 10h00
Estimation Parcimonieuse de Biais Multitrajets pour les Systèmes GNSS
Julien LESOUPLE – Equipe MINDS – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
#these
Mardi 16 Octobre 2018, 10h00
Cardiac Motion Estimation In Ultrasound Images using a Sparse Representation and Dictionary Learning
Nora Leïla OUZIR – Equipe MINDS – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
#these
Vendredi 25 Novembre 2016, 15h30 – 17h00
Recent works on Compressed Ultrasound beamforming and brain connectivity analysis by diffusion MRI imaging at EPFL
 BESSON A., THIRAN J-P – Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, LTS5 (Suisse) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle 001
#seminaire