Responsable : Herwig WENDT
L’équipe de recherche MINDS (coMputational imagINg anD viSion) développe ses activités en imagerie computationnelle et vision par ordinateur. Plus particulièrement, les chercheurs de MINDS s’intéressent à :
- Des problèmes inverses appliqués à la restauration, la reconstruction et l’analyse de signaux et des images,
- Des systèmes d’imagerie rapide et haute résolution,
- De l’imagerie dynamique, spatio-temporelle,
- Des méthodes d’apprentissage automatique appliqué au traitement et à l’analyse des images.
Imagerie computationnelle
Les activités de recherche de MINDS sont centrées sur l’imagerie médicale computationnelle, et plus particulièrement sur l’imagerie ultrasonore. Elle concernent toute la chaine de production et d’interprétation des images, de l’acquisition des données brutes en utilisant des schémas d’échantillonnage conventionnels ou innovants aux méthodes de formation, de reconstruction, de traitement et d’analyse d’images. La liste non-exhaustive des principales thématiques de recherche de MINDS en imagerie ultrasonore computationnelle est composée de :
- Problèmes inverses : restauration de signaux et des images, méthodes d’amélioration de la résolution des images (super-résolution, déconvolution), formation de voies, échantillonnage compressé, estimation du mouvement tissulaire, estimation du flux sanguin,
- Modélisation linéaire et non-linéaire de la propagation des ondes ultrasonores dans les tissus,
- Applications cliniques en oncologie, cardiologie et gynécologie.
En plus de l’imagerie ultrasonore, MINDS s’intéresse également à d’autres modalités d’imagerie médicale :
- Tomodensitométrie en endodontie,
- Recalage et fusion en imagerie multimodale ultrasonore et par résonance magnétique appliquée à la gynécologie.
Vision par ordinateur
Les activités de l’équipe MINDS dans le domaine de la vision par ordinateur bénéficient d’un large éventail d’expertise allant du calibrage de caméra à l’analyse du mouvement en passant par la stéréovision.
Les principales activités de recherche actuelles en vision par ordinateur concernent :
- l’analyse d’images fixes : segmentation interactive, sur-segmentation, identification d’objet ;
- les séries temporelles d’images : détection du changement, réidentification ;
- l’analyse de vidéos : reconnaissance d’action, reconstruction de scène.
Les principaux domaines d’applications de ces activités sont :
- les observatoires photographiques du paysage ;
- la sécurité : analyse de vidéos pour les enquêtes criminelles, transports publics.
L’équipe MINDS s’intéresse également à d’autres applications comme l’écologie des poissons et l’imagerie astronomique.
Compétences
personnel de l’équipe
- Lotfi CHAARIMaître de Conférences (HDR) – Toulouse INP
- Alain CROUZILMaître de Conférences – UT3
- Denis KOUAMÉProfesseur – UT3
- Duong Hung PHAMMaître de Conférences – UT3
- Jean-Yves TOURNERETProfesseur – Toulouse INP
- Herwig WENDTChargé de Recherche (HDR) – CNRS
- Thierry BABAN A EREPDoctorant – Toulouse INP
- Youssra EL BENNIOUIDoctorant – Toulouse INP
- Jihanne EL HOUARIDoctorant – Toulouse INP
- Arthur FLOQUETDoctorant – UT3 (co-encadrement SC)
- Wafae LABRIJIChercheur Contractuel – Toulouse INP
- Kareth LEON LOPEZChercheur Contractuel – Toulouse INP
- Valérian MANGEDoctorant – Toulouse INP
- Hamish MC PHEEDoctorant – Toulouse INP
- Charlotte MILLANDoctorant – Toulouse INP
- Sébastien PHILIPPOTDoctorant – Toulouse INP
- Vassili PUSTOVALOVDoctorant – UT3
- Hovhannes SIRUNYANStagiaire L – UFAR
- Ibrahim TRAORÉDoctorant – Toulouse INP
- Fabien VIDALDoctorant – UT3
- Adrian BASARABEnseignant-chercheur Associé – Université de Lyon
- Ekram CHAMSEDDINEDoctorant associé – UNIVERSITE DE SFAX
- Mohamed FAKHFAKHJeune docteur IRIT – Toulouse INP
- Soleakhena KENEnseignant-chercheur Associé – Autre
- Jérôme MICHETTIEnseignant-chercheur Associé – Indépendant
- Jean-Baptiste PUELIngénieur de Recherche Associé – Ministère de l’Agriculture
publications de l’équipe
Mohamed Fakhfakh, Lotfi Chaari
Bayesian optimization for sparse neural networks with trainable activation functions
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, In press
Arthur Floquet, Sayantan Dutta, Emmanuel Soubies, Duong-Hung Pham, Denis Kouamé, Denis Kouame
Automatic Tuning of Denoising Algorithms Parameters without Ground Truth
IEEE Signal Processing Letters, 2024, 31, pp.381 – 385. ⟨10.1109/LSP.2024.3354554⟩
Charles-Gérard Lucas, Gustavo Didier, Herwig Wendt, Patrice Abry
Multivariate selfsimilarity: Multiscale eigenstructures for selfsimilarity parameter estimation
IEEE Transactions on Signal Processing, 2024, pp.1-10. ⟨10.1109/TSP.2024.3380899⟩
Amal Boudaya, Siwar Chaabene, Bassem Bouaziz, Anita Hökelmann, Lotfi Chaâri
Mild Cognitive Impairment detection based on EEG and HRV data
Digital Signal Processing, In press, pp.104399. ⟨10.1016/j.dsp.2024.104399⟩
Thierry Roland Baban a Erep, Lotfi Chaâri
mid-DeepLabv3+: A Novel Approach for Image Semantic Segmentation Applied to African Food Dietary Assessments
Sensors, 2023, 24 (1), pp.209. ⟨10.3390/s24010209⟩
Sayantan Dutta, Adrian Basarab, Denis Kouamé, Bertrand Georgeot
Quantum Algorithm for Signal Denoising
IEEE Signal Processing Letters, 2023, 31, pp.156 – 160. ⟨10.1109/LSP.2023.3344071⟩
François Gaits, Nicolas Mellado, Gauthier Bouyjou, Damien Garcia, Adrian Basarab
Efficient stratified 3D scatterer sampling for freehand ultrasound simulation
IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 2023, pp.1-1. ⟨10.1109/TUFFC.2023.3324014⟩
Lorena Leon Arencibia, Herwig Wendt, Jean-Yves Tourneret
Bounds for the estimation of matrix-valued parameters of a Gaussian random process
Signal Processing, 2023, 211, pp.109106. ⟨10.1016/j.sigpro.2023.109106⟩
Guillaume Lacoin, Ilyess Zemmoura, Jean Luc Gennisson, Denis Kouamé, Jean-Pierre Remenieras
Multi-layered adaptive neoangiogenesis Intra-Operative quantification (MANIOQ)
Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, 2023, 43 (9), pp.1557-1570. ⟨10.1177/0271678X231170504⟩
Thierry Malon, Sylvie Chambon, Alain Crouzil, Vincent Charvillat
How to relate synchronized static videos between each other in an active learning set-up?
Expert Systems with Applications, 2023, 215, pp.119344. ⟨10.1016/j.eswa.2022.119344⟩
Jihanne El Haouari, Jean-Michel Gaucel, Christelle Pittet-Mechin, Jean-Yves Tourneret, Herwig Wendt
Estimation of instrument spectral response functions using sparse representations in a dictionary
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024), IEEE, Jul 2024, Athènes, Greece. à paraître
François Gaits, Nicolas Mellado, Adrian Basarab
Ultrasound volume reconstruction from 2D Freehand acquisitions using neural implicit representations
21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), IEEE Signal Processing Society; IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, May 2024, Athènes, Greece. à paraître
Lorena Leon, Jonathan Mamou, Denis Kouamé, Adrian Basarab
Hankel-based spectral method for quantitative acoustic microscopy
21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), IEEE Signal Processing Society; IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, May 2024, Athènes, Greece. à paraître
Vassili Pustovalov, Duong-Hung Pham, Denis Kouamé
Super-resolution Ultrasound imaging via Unpaired Training with the Model-Informed CycleGAN Algorithm
21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), May 2024, Athènes, Greece. à paraître
Wafae Labriji, Soléakhéna Ken, Gaelle Dormio, Jean-Yves Tourneret, Elisabeth Cohen-Moyal, Lotfi Chaari
Bayesian Sparse model for complex-valued magnetic resonance spectroscopy restoration
International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), May 2024, Athens, Greece. à paraître
Ibrahim Traoré, Imen Megdiche, Jérôme Marquet-Doleac, Lotfi Chaari
A cross-validation approach for classifying physical activity intensity: a case study in children with attention deficit/hyperactivity disorder
20th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2023), IEEE, Dec 2023, Giza, Egypt. à paraître
Ibrahim Traoré, Imen Megdiche, Jérôme Marquet-Doleac, Lotfi Chaari
A cross-validation approach for classifying physical activity intensity: a case study in children with attention deficit/hyperactivity disorder
ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2023), Arab Computer Society (ACS); IEEE Computer Society, Dec 2023, Giza, Egypt
Ibrahim Traoré, Imen Megdiche, Jérôme Marquet-Doleac, Lotfi Chaâri
A machine learning technique for device non-wear detection in children with ADHD
International Workshop on Health Informatics @ AICCSA 2023: IT Innovations and Disruptive Approaches in the Digital Health Era (HOPE 2023), ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, Dec 2023, Giza, Egypt
Siwar Chaabene, Bassem Bouaziz, Amal Boudaya, Lotfi Chaari, Anita Hökelmann
Early mild cognitive impairment detection using cognitive-motor tasks and machine learning
International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA 2023), Sep 2023, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/INISTA59065.2023.10310653⟩
Lorena Leon Arencibia, Herwig Wendt, Jean-Yves Tourneret, Patrice Abry
A Robust Model and its EM Algorithm for the Estimation of the Multifractality Parameter
European Conference on Signal Processing (EUSIPCO 2023), Sep 2023, Helsinki, Finland. pp.1–5
Thierry Malon, Sylvie Chambon, Alain Crouzil, Vincent Charvillat
Établissement d’un graphe de liens au sein d’une collection de vidéos par comparaisons d’histoires
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020), Jun 2020, Vannes, France. pp.1-9
Thierry Malon, Sylvie Chambon, Vincent Charvillat, Alain Crouzil
Aide à la navigation dans un ensemble de vidéos par reformulation de trajectoires
17e Journees francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS 2019), May 2019, Saint-Dié-des-Vosges, France. pp.1-7
Rose Sfeir, Jérôme Michetti, Bilal Chebaro, Franck Diemer, Adrian Basarab, Denis Kouamé
Dental root canal segmentation from super-resolved 3D cone beam computed tomography data
IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (2017), Oct 2017, Atlanta, United States. pp.1-2
Krisztián Füzesi, Adrian Basarab, György Cserey, Denis Kouamé, Miklós Gyöngy
Validation of image restoration methods on 3D-printed ultrasound phantoms
2017 IEEE International Ultrasonics Symposium, Sep 2017, Washington, United States. pp.1-4, ⟨10.1109/ULTSYM.2017.8092120⟩
Pierre-Antoine Thouvenin, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret
Une approche distribuée asynchrone pour la factorisation en matrices non-négatives – Application au démélange hyperspectral
26eme Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017), Sep 2017, Juan-les-Pins, France. pp.1-4
Gordana Draskovic, Frédéric Pascal, Arnaud Breloy, Jean-Yves Tourneret
Nouvelles propriétés asymptotiques de détecteurs robustes
Vingt-sixième Colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-les-Pins, France
Jean-Baptiste Puel, Bérengère Mathieu, Alain Crouzil
Une application distribuée pour l’enseignement du paysage
Journées Géomatique, Enseignement & Apprentissage (GET 2017), Jan 2017, Toulouse, France. pp. 23-28
Jérémie Huteau, Adrian Basarab, Florence Dupin de Saint-Cyr
MSE * * : Multi-modal semantic embeddings for datasets with several positive matchings
Sanju Tiwari; Fernando Ortiz Rodriguez; Sarra Ben Abbes; Patience Usoro Usip; Rim Hantach. Semantic AI in Knowledge Graphs, Taylor & Francis Group, pp.91-110, 2023, 978-1003313267. ⟨10.1201/9781003313267-4⟩
Dhafer Ben Ali, Itebeddine Ghorbel, Nebras Gharbi, Kais Belhaj Hmida, Faiez Gargouri, Lotfi Chaari
Consolidated Clinical Document Architecture: Analysis and Evaluation to Support the Interoperability of Tunisian Health Systems
Digital Health Approach for Predictive, Preventive, Personalised and Participatory Medicine, 10, Springer International Publishing, pp.43-52, 2019, Advances in Predictive, Preventive and Personalised Medicine (APPPM), 978-3-030-11799-3. ⟨10.1007/978-3-030-11800-6_5⟩
Traitement de séries longitudinales pour l’imagerie médicale
Informatique. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2023. Français. ⟨NNT : 2023INPT0054⟩
Sensor fusion with deep neural networks for 3D object detection for autonomous vehicles
Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2023. English. ⟨NNT : 2023TOU30028⟩
Novel Prospects of Image Restoration Inspired by Concepts of Quantum Mechanics
Library and information sciences. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2023. English. ⟨NNT : 2023TOU30002⟩
Bayesian estimation of the parameters of the joint multifractal spectrum of signals and images
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2022. English. ⟨NNT : 2022INPT0085⟩
Crop monitoring and detection of anomalous crop development at the parcel-level with multispectral and synthetic aperture radar satellite data
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2022. English. ⟨NNT : 2022INPT0001⟩
Fundamental and Harmonic Ultrasound Image Joint Restoration
Image Processing [eess.IV]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2022. English. ⟨NNT : 2022INPT0002⟩
Restoration of structural MRI images for the preclinical study of markers of cerebral aging
Medical Imaging. Université Paul Sabatier – Toulouse III; Université Libanaise, 2021. English. ⟨NNT : 2021TOU30167⟩
Medical image enhancement using deep learning and tensor factorization techniques
Medical Imaging. Université Paul Sabatier – Toulouse III; Pázmány Péter katolikus egyetem (Budapest ; 1992-..), 2021. English. ⟨NNT : 2021TOU30304⟩
Image Processing Systems and Algorithms for estimating Deformations of Aircraft Structures in Flight
Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2021. English. ⟨NNT : 2021INPT0045⟩
Fusion of magnetic resonance and ultrasound images for endometriosis detection
Signal and Image Processing. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2020. English. ⟨NNT : 2020INPT0137⟩
Duong-Hung Pham, Sylvain Meignen
Second-order Synchrosqueezing Transform: The Wavelet Case, Comparisons and Applications
[Research Report] LJK / Grenoble University. 2018
contrats de l’équipe
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| CAVIIAR | Imagerie passive 3D de cavitation de haute résolution axiale | Denis KOUAMÉ | 2022 – 2026 | |
| PIRANIA-MMV | Plateforme dIdentification et de Recherche d Anomalies basée sur lIA : Méthodes Multi-Variées | Jean-Yves TOURNERET | 2023 – 2024 | |
| MUTATION [Contrat terminé] |  | Analyse multifractale multidimensionnelle : théorie et applications en imagerie échographique du cancer du pancréas | Herwig WENDT | 2019 – 2023 |
| Hypanema [Contrat terminé] | Hypanema : Algorithmes de démélange non linéaire pour l’analyse de données hyperspectrales | Jean-Yves TOURNERET | 2012 – 2015 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin | |
|---|---|---|---|---|
| Labex CIMI | Centre International de Mathématiques et d’Informatique (de Toulouse) | Joseph GERGAUD Christine ROCHANGE Franck MORVAN Denis KOUAMÉ Lotfi CHAARI Urtzi AYESTA Boris TEABE Thomas CARLE Emmanuel SOUBIES José Henrique DE MORAIS GOULART | 2012 – 2024 | |
| MULTIFRACS [Contrat terminé] | | Théories et méthodes multifractales multivariées pour les systèmes de grande taille – Applications à l’analyse des propriétés d’invariance d’échelle dans la dynamique de l’activité cérébrale | Herwig WENDT | 2016 – 2021 |
| Thèse Julien Lesouple [Contrat terminé] | | TESA : Techniques de séparation de sources appliquées aux traitements des signaux et mesures GNSS | Jean-Yves TOURNERET | 2016 – 2019 |
| UMITA [Contrat terminé] | Imagerie ultrasonore médicale : de la théorie aux applications | Denis KOUAMÉ | 2016 – 2018 | |
| BNPSI [Contrat terminé] | Méthodes Bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal et de l’image | Nicolas DOBIGEON Herwig WENDT | 2014 – 2018 |
| Acronyme | Titre | Resp. sc | Début – fin |
|---|