Dépt. Calcul intensif, simulation, optimisation

Responsable :  Alfredo BUTTARI

Le département CISO s’intéresse à la recherche fondamentale en calcul scientifique, simulation, optimisation ainsi que son utilisation pour la résolution de problèmes (potentiellement de grande taille) issus d’applications académiques et industrielles en science et ingénierie. Il adresse les aspects mathématiques et computationnels sous-jacents, le développement de nouvelles méthodes et algorithmes ainsi que leurs implémentations sur des plate-formes de calcul modernes incluant le supercalculateurs parallèles à haute performance.

CISO est principalement concerné par les sujets suivants qui couvrent une gamme très large de défis scientifiques allant de la recherche fondamentale en calcul parallèle, au développement de nouveaux algorithmes et techniques de visualisation, jusqu’à leur utilisation dans des applications réelles :

  • Algèbre Linéaire Computationnelle
  • Calcul à Haute Performance
  • Vie Artificielle et Environnements Virtuels
  • Optimisation Numérique et Contrôle Optimal
  • Assimilation de Données et Analyse de Données
  • Applications Multimédia
  • Modélisation Géométrique
  • Computer Vision

Les résultats issus de notre activité de recherche sont validés dans des applications réelles suivant deux approches. D’une part, nous avons développé une compétence consolidée en bio-informatique et biologie computationnelle : algorithmes génomiques, apprentissage en pathologie, simulation et visualisation de tumeurs cancéreuses, immunothérapie, modifications du génome. D’autre part, nous développons des méthodes et des solveurs génériques qui peuvent être utilisés dans une gamme très large d’applications en différentes disciplines telles que la mécanique de structure, la météorologie, la géophysique, la conception d’aéronefs.

Compétences

Calcul scientifique
Assimilation de données
Analyse de données multi-modales
Bioinformatique
Vie artificielle
Simulation interactive

publications of the apllication areas

Articles dans des revues internationales
Articles dans des revues nationales
Conférences et workshops internationaux avec actes édités et comité de lecture

  • Lilian Calvet, Nicolas Maignan, Baptiste Brument, Jean Mélou, Silvia Tozza, J.-D. Durou, Yvain Quéau

    Multi-View Normal Estimation – Application to Slanted Plane-sweeping

    9th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSMV 2023), May 2023, Santa Margherita di Pula, Sardinia, Italy. pp.1-13

    Accès: https://hal.science/hal-04038245

  • Yvain Quéau, Robin Bruneau, Jean Mélou, J.-D. Durou, François Lauze

    On Photometric Stereo in the Presence of a Refractive Interface

    9th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM 2023), May 2023, Santa Margherita di Pula, Sardinia, Italy. pp.1-13

    Accès: https://hal.science/hal-04038233

  • Antoine Laurent, Jean Mélou, Carole Fritz, J.-D. Durou

    Projet Archaeoroom : numérisation du patrimoine archéologique et développement de la suite logicielle open-source AliceVision Meshroom

    Colloque international Imagerie scientifique et objet archéologique (CORPUS 2023), Association Corpus; Université de Caen Normandie, Mar 2023, Caen, France

    Accès: https://hal.science/hal-04035153

  • Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, Jean-Yves L’Excellent, Théo Mary

    Reducing communications and memory costs of parallel Block Low-Rank solvers

    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE 2023), Feb 2023, Amsterdam, Netherlands

    Accès: https://hal.science/hal-03922334

  • Antoine Laurent, Jean Mélou, Carole Fritz, J.-D. Durou

    Numérisation 3D du patrimoine par stéréophotométrie

    Les journées du Consortium 3D pour les SHS (JC3DSHS 2022), Consortium 3D SHS, Dec 2022, Nantes, France

    Accès: https://hal.science/hal-03904938

  • Catherine Pons Lelardeux, Naïma Marengo, Isabelle Belhaj, Christophe Romano, Jean-Yves Plantec

    Méthode pour faciliter l’appropriation d’un serious game dédié à sensibiliser les étudiants de première génération aux enjeux de leur réussite

    Colloque International Ticemed13: Hybridation des formations : de la continuité à l’innovation pédagogique ? (TiceMed 2022), Oct 2022, Athènes, Grèce

    Accès: https://hal.science/hal-03900786

  • Rémy Alcouffe, Simone Gasparini, Geraldine Morin, Sylvie Chambon

    Blind Quality of a 3D Reconstructed Mesh

    29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), IEEE, Oct 2022, Bordeaux, France. pp.3406 – 3410, ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897783⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03821315

  • Hugo Pauget-Ballesteros, Gilles Azzaro, Jean Mélou, Yvain Quéau, J.-D. Durou

    Read Your Voice – A Playful Interactive Sound Encoder/Decoder

    Workshop of 30th ACM International Conference on Multimedia: Interractive Artwork (2022), Oct 2022, Lisbonne, Portugal. à paraître, ⟨10.1145/1122445.1122456⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03794937

  • Antoine Laurent, Jean Mélou, Thomas Sagory, Carole Fritz, Jean-Denis Durou

    Contributions of Photometry to the 3D-digitization of Heritage

    4th Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents (SUMAC 2022), Oct 2022, Lisbonne, Portugal. ⟨10.1145/3552464.3555683⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03794929

  • Catherine Pons Lelardeux, Naïma Marengo, Isabelle Belhaj, Christophe Romano, Jean-Yves Plantec

    Fostering Awareness about Academic Success for First-Generation Students through a Digital Serious Game

    25th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL 2022), Sep 2022, Vienne, Austria. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-03900704

    • Conférences sans actes publiés
    Livres (monographies)

  • Jean-Denis Durou, Maurizio Falcone, Yvain Quéau, Silvia Tozza

    A Comprehensive Introduction to Photometric 3D-reconstruction

    Durou, Jean-Denis; Falcone, Maurizio; Queau, Yvain; Tozza, Silvia. Advances in Photometric 3D-Reconstruction, Springer International Publishing, pp.1–29, 2020, Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, ⟨10.1007/978-3-030-51866-0_1⟩

    Accès: https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-02547952

  • Julian Miller, Dennis G. Wilson, Sylvain Cussat-Blanc

    Evolving Programs to Build Artificial Neural Networks

    Adamatzky; Andrew and Kendon; Viv. ECC : Emergence, Complexity and Computation book series, 35, Springer, pp.23–71, 2020, From Astrophysics to Unconventional Computation, 978-3-030-15791-3. ⟨10.1007/978-3-030-15792-0_2⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02960439

  • Jean-Denis Durou, Maurizio Falcone, Yvain Quéau, Silvia Tozza

    Advances in Photometric 3D-Reconstruction

    Springer International Publishing, 2020, Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, ⟨10.1007/978-3-030-51866-0⟩

    Accès: https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-02941602

  • Damien Mariyanayagam, Pierre Gurdjos, Sylvie Chambon, Vincent Charvillat

    Camera Localization by Single View Query Using One Circular Target

    Michael Felsberg; Per-Erik Forssén; Ida-Maria Sintorn; Jonas Unger. Image Analysis, 11482, Springer, pp.275-286, 2019, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-20204-0. ⟨10.1007/978-3-030-20205-7_23⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02353730

  • David Simoncini, Kam Y.J. Zhang

    Population-Based Sampling and Fragment-Based De Novo Protein Structure Prediction

    Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology – Reference Work 2019, 1, Elsevier, pp.774-784, 2019, 978-0-12-811432-2. ⟨10.1016/B978-0-12-809633-8.20507-4⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02945383

  • Julian Miller, Dennis G. Wilson, Sylvain Cussat-Blanc

    Evolving Developmental Programs That Build Neural Networks for Solving Multiple Problems

    Banzhaf; Wolfgang and Spector; Lee and Sheneman; Leigh. Genetic Programming Theory and Practice XVI, Springer, pp.137–178, 2019, GEVO : Genetic and Evolutionary Computation book series, 978-3-030-04734-4

    Accès: https://hal.science/hal-02976648

  • Athina Panotopoulou, Elissa Ross, Kathrin Welker, Evelyne Hubert, Geraldine Morin

    Scaffolding a Skeleton

    Research in Shape Analysis, Springer, 2018, Research in Shape Analysis, ⟨10.1007/978-3-319-77066-6_2⟩

    Accès: https://hal.inria.fr/hal-01532765v2

  • Carlos Balsa, Michel Daydé, José Palma, Daniel Ruiz

    Inexact Subspace Iteration for the Consecutive Solution of Linear Systems with Changing Right-Hand Sides

    Pinto; A.A. and Zilberman; D. DGS 2016, BIOECONOMY 2015: Modeling, Dynamics, Optimization and Bioeconomics III, 224, Springer International Publishing, pp.49–78, 2018, Springer PROMS : Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-3-319-74085-0. ⟨10.1007/978-3-319-74086-7_3⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02982557

  • Lionel Garnier, Jean-Paul Becar, Lucie Druoton, Laurent Fuchs, Géraldine Morin

    Theory of Minkowski-Lorentz Spaces

    Lee, Newton. Encyclopedia of Computer Graphics and Games, Springer, pp.1–17, 2018, 978-3-319-08234-9. ⟨10.1007/978-3-319-08234-9_111-1⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02983164

  • Serge Gratton, Selime Gurol, Ehouarn Simon, Philippe Toint

    Issues in making the weakly-constrained 4DVar formulation computationally efficient

    Griewank, Andreas; Reich, Sebastian; Roulstone, Ian; Stuart, Andrew. Mathematical and Algorithmic Aspects of Data Assimilation in the Geosciences, 13 (4), Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach, pp.2705-2748, 2017, Oberwolfach Reports, ISSN: 1660-8933. ⟨10.4171/OWR/2016/47⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03176447

    • Thèses et habilitations

  • Tiavina Tantely Nivolala

    Génération automatique d’environnements virtuels urbains complexes

    Modélisation et simulation. Université Paul Sabatier – Toulouse III; Université d’Antananarivo, 2022. Français. ⟨NNT : 2022TOU30115⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03924386

  • Boris Wembe

    Méthodes géométriques et numériques en contrôle optimal et problèmes de Zermelo sur les surfaces et révolution : applications

    Variables complexes [math.CV]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2021. Français. ⟨NNT : 2021TOU30126⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03601394v2

  • Pierre Matalon

    Fast solvers for robust discretizations in computational fluid dynamics

    Fluid mechanics [physics.class-ph]. Université Montpellier; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2021. English. ⟨NNT : 2021MONTS051⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03401691v2

  • David Panzoli

    L’interaction pédagogique dans les jeux d’apprentissage immersifs

    Synthèse d’image et réalité virtuelle [cs.GR]. Université Toulouse III – Paul Sabatier, 2021

    Accès: https://hal.science/tel-03371201

  • Arthur Renaudeau

    Détection des défauts et inpainting vidéo pour la restauration de films

    Traitement des images [eess.IV]. Toulouse INP, 2021. Français. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://hal.science/tel-03186687

  • Jean Mélou

    Fusion d’approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D

    Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. EDMITT, 2020. Français. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://hal.science/tel-02940259

  • Luce Le Gorrec

    Équilibrage bi-stochastique des matrices pour la détection de structures par blocs et applications

    Réseaux et télécommunications [cs.NI]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019TOU30136⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-02735291

  • Nicolas Muller

    Métaphores d’interaction pour la formation dans des environnements virtuels immersif : application à Meca 3D

    Informatique et théorie des jeux [cs.GT]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019TOU30154⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-02934555

  • Franklin Delehelle

    ASGART-fast & efficient de novo mapping of segmental duplications at the genome scale

    Quantitative Methods [q-bio.QM]. INSA de Toulouse, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAT0020⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-02497362

  • Dennis G. Wilson

    Evolving principes of artificial neural design

    Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2019. English. ⟨NNT : 2019TOU30075⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-02930188

    • Rapports

  • Emmanuel Agullo, Alfredo Buttari, Abdou Guermouche, Julien Herrmann, Antoine Jego

    Task-Based Parallel Programming for Scalable Algorithms: application to Matrix Multiplication

    [Research Report] RR-9461, Inria Bordeaux – Sud-Ouest. 2022, pp.29

    Accès: https://hal.inria.fr/hal-03588491v2

  • Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Stergos Afantenos

    Identification des actes de dialogue d’un réseau BiLSTM à l’aide de méthodes de clustering

    [Rapport de recherche] IRIT : Institut en Recherche Informatique de Toulouse, France. 2019

    Accès: https://hal.science/hal-03003810

  • Patrick Amestoy, Sebastien de La Kethulle de Ryhove, Jean-Yves L’Excellent, Gilles Moreau, Daniil V. Shantsev

    Efficient use of sparsity by direct solvers applied to 3D controlled-source EM problems

    [Research Report] RR-9220, Inria Grenoble Rhône-Alpes; LIP – ENS Lyon. 2018, pp.26

    Accès: https://hal.inria.fr/hal-01912713

  • Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Iain Duff, Philip Knight, Daniel Ruiz

    Uncovering hidden block structure for clustering

    [Research Report] IRIT/RR–2018, IRIT : Institut de Recherche Informatique de Toulouse. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03044269

  • Sandrine Mouysset, Ronan Guivarch

    ParKerC: Toolbox for Parallel Kernel Clustering Methods

    [Rapport de recherche] IRIT : Institut en Recherche Informatique de Toulouse, France. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03034005

  • Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Daniel Ruiz

    Evaluation de la qualité des découpages en communautés dans le cas de graphes non orientés pondérés

    [Rapport de recherche] IRIT. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03033988

  • Patrick Amestoy, Jean-Yves L’Excellent, Gilles Moreau

    On Exploiting Sparsity of Multiple Right-Hand Sides in Sparse Direct Solvers

    [Research Report] RR-9122, ENS de Lyon; INRIA Grenoble – Rhone-Alpes. 2017, pp.1-28

    Accès: https://hal.inria.fr/hal-01649244v2

  • Emmanuel Agullo, Alfredo Buttari, Mikko Byckling, Abdou Guermouche, Ian Masliah

    Achieving high-performance with a sparse direct solver on Intel KNL

    [Research Report] RR-9035, Inria Bordeaux Sud-Ouest; CNRS-IRIT; Intel corporation; Université Bordeaux. 2017, pp.15

    Accès: https://hal.inria.fr/hal-01473475

    • Rapports
    Vendredi 16 Décembre 2022, 14h00
    Introduction de la norme Lp pour la prise en compte de la parcimonie en assimilation de données
    Antoine BERNIGAUD – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Lundi 5 Décembre 2022, 9h00
    Apports multimodaux et interactifs pour améliorer la compréhension et la navigation de non-voyants utilisant un système de neuroprothèse visuelle
    Julien DESVERGNES – Equipe REVA, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 2 Décembre 2022, 9h00
    Analyse et modélisation de réseaux complexes dirigés pour des écosystèmes numériques et économiques
    Justin LOYE – Equipe RMESS, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mercredi 30 Novembre 2022, 9h00
    Mixed precision iterative refinement for the solution of large sparse linear systems
    Bastien VIEUBLÉ – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mercredi 15 Juin 2022, 14h00
    Nouvelles approches évolutionnaires pour des algorithmes interprétables de vision par ordinateur pour les systèmes embarqués
    Julien BIAU – Equipe REVA, IRIT UT1 Capitole, Salle MQ212
    #these
    Vendredi 14 Janvier 2022, 9h00
    Les réseaux profonds pour l’analyse de survie et la maintenance prédictive
    Achraf BENNIS – Equipe ADRIA, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Lundi 20 Septembre 2021, 9h00
    Class Distribution Influence and Evaluation in Deep Learning – Application to Cancer Detection on Histological Images
    Ismat Ara RESHMA – Equipe REVA, Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Mercredi 3 Février 2021, 10h00
    Hybrid direct and iterative solvers for sparse indefinite and overdetermined systems on future exascale architectures
    Philippe LELEUX – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #these
    Mardi 12 Janvier 2021, 14h30
    Raffinement adaptatif du processus d’assimilation de données par méthode de Kalman d’ensemble pour des problèmes non-linéaires
    Dimitri MOTTET – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #these
    Lundi 14 Décembre 2020, 14h00
    Analyse de détections concomitantes pour l’aide à la navigation interactive dans de grandes collections de vidéos
    Thierry MALON – Equipe REVA, Equipe MINDS, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #these
    Jeudi 18 Octobre 2018 – Vendredi 19 Octobre 2018
    [LabEx CIMI] TSDL 2018 : Toulouse Symposium on Deep Learning
    INP-ENSEEIHT
    #congres En savoir plus
    Lundi 29 Mai 2017 – Vendredi 2 Juin 2017
    Ecole de printemps Méthodes numériques et algorithmes pour la vision par ordinateur : dernières tendances (MENAVO 2017)
    Château du Port, Albas (Lot)
    #congres En savoir plus
    Mercredi 13 Janvier 2016 – Vendredi 15 Janvier 2016
    Workshop du LabEx CIMI Optimization and Data Assimilation
    CERFACS, Toulouse
    #congres En savoir plus
    Lundi 11 Janvier 2016 – Mardi 12 Janvier 2016
    Workshop du LabEx CIMI Parallel In Time Methods
    IMT – Bât. 1R3
    #congres En savoir plus
    Mercredi 28 Octobre 2015 – Vendredi 30 Octobre 2015
    KEy topics in orbit Propagation Applied to Space Situational Awareness
    INP-ENSEEIHT, Auditorium
    #congres En savoir plus
    Mercredi 22 Juin 2022, 17h00 – 19h00
    Séminaire et table ronde organisé sur le Calcul Haute Performance
    Jack DONGARRA – Univ. du Tennessee, Knoxville (Etats-Unis)Satoshi MATSUOKA – Riken Center for Computational Science (Japon) INP-ENSEEIHT, Amphithéâtre B00
    #seminaire
    Mercredi 18 Mai 2022, 11h00 – 12h00
    Particle laden turbulence: Analysis of clustering using multiscale techniques
    Kai SCHNEIDER – Aix-Marseille Université INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Jeudi 16 Janvier 2020, 12h30 – 13h30
    Proposition d’un modèle global de coordination d’entités inspiré du quorum sensing des bactéries
    Nedjma DJEZZAR – LESIA Laboratory/Med Khider Biskra University (Algérie) UT1 Capitole, Manufacture des Tabacs, Salle ME303
    #seminaire
    Jeudi 18 Avril 2019, 12h30 – 13h30
    Self-sustainability Challenges of Plants Colonization Strategies in Virtual 3D Environments
    Kévin DUBOIS – Equipe REVA – IRIT (France) UT1 Capitole, Manufacture des Tabacs, Salle ME303
    #seminaire
    Lundi 11 Mars 2019, 15h00 – 16h00
    SPOT Seminar : High-order multilevel optimization strategies and their application to the training of ANNs
    Elisa RICCETTI – Post-doctorante IRIT – Equipe APO INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 11 Mars 2019, 14h00 – 15h00
    SPOT Seminar : Recent results in worst-case evaluation complexity for smooth and non-smooth, exact and inexact, nonconvex optimization
    Philippe TOINT – Université de Namur (Belgique) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mardi 8 Janvier 2019, 14h00 – 15h30
    Optimisation non convexe avec garanties de complexité via Newton+gradient conjugué
    Clément ROYER – Equipe APO – ENSEEIHT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mardi 20 Février 2018, 12h15 – 13h00
    Dynamics-based reduction of data assimilation for chaotic models and the role of covariance inflation in reduced-rank filters
    Alberto CARRASSI – Nansen Environmental and Remote Sensing Center, Bergen (Norvège) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 22 Mai 2017, 15h00 – 16h00
    Meeting SPOT : Classification algébrique pour le contrôle optimal en Imagerie à Résonance Magnétique
    Thibaut VERRON – Equipe APO – IRIT (France) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 22 Mai 2017, 14h00 – 15h00
    Meeting SPOT : Data Analytic UQ cascade for aircraft shape design
    Bijan MOHAMMADI – Université de Montpellier INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mercredi 16 Juin 2021, 9h00
    L’interaction pédagogique dans les jeux d’apprentissage immersifs
    David PANZOLI – Equipe REVA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses et en visioconférence
    #hdr
    Lundi 12 Octobre 2020, 9h00
    Analyse de contenus visuels complémentaires statiques et dynamiques
    Sylvie CHAMBON – Equipe REVA, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses C002 et en visioconférence
    #hdr
    Mardi 23 Juin 2020, 15h00
    When Artificial Life Inspires (Computational) Biology
    Sylvain CUSSAT-BLANC – Equipe REVA, IRIT UT1 Capitole, En visioconférence
    #hdr
    Mercredi 26 Septembre 2018, 15h00
    Scalabilité des solveurs creux directs parallèles: méthodes, mémoire et performances
    Alfredo BUTTARI – Equipe APO – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #hdr
    Lundi 13 Septembre 2021 – Vendredi 17 Septembre 2021
    ORASIS 2021 : 18e édition des journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur
    Lac de Saint-Ferréol
    #journee
    Lundi 22 Octobre 2018
    Réalité virtuelle et réalité augmentée : de nouveaux outils d’investigation des systèmes biologiques complexes
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #journee
    Jeudi 1 Juin 2017 – Vendredi 2 Juin 2017
    Journées utilisateurs de MUMPS (MUltifrontal Massively Parallel sparse direct Solver
    INRIA, Montbonnot
    #journee
    Mercredi 4 Juin 2014 – Jeudi 5 Juin 2014
    Les serious games, pour quels usages ?
    Centre Universitaire Champollion, Maison multimédia – Auditorium 1, Albi
    #journee