Equipe SEPIA

Responsable : Patricia STOLF

La plupart des travaux de recherche menés dans l’équipe SEPIA s’intéressent à la gestion des ressources dans les centres de données. Nous distinguons les stratégies qui ciblent l’optimisation de l’énergie dans les centres de données (consommation et effets thermiques) et celles s’intéressant à la consolidation dans les centres de données virtualisés (ce qui est plus général, mais qui inclus aussi la réduction d’énergie). Enfin, une troisième voie est l’amélioration du support du système d’exploitation (au niveau d’un serveur) dans ces environnements.

Optimisation énergétique des centres de données

Concernant l’environnement du centre de données, un sujet particulier est l’infrastructure de refroidissement et son optimisation. Le challenge est de modéliser un centre de données d’un point de vue thermique, en considérant les tâches et les applications informatiques, les modèles de puissance électrique, et les modèles de refroidissement. Ce modèle peut permettre l’étude de déséquilibre thermique et de construire des stratégies pour la gestion des machines physiques ou l’ordonnancement des tâches.

Un second axe de travail est lié à l’approvisionnement en énergie renouvelable d’un centre de données. L’intégration d’énergies renouvelables pour limiter les émissions de CO2 a attiré de nombreuses recherches ces dernières années. Notre approche consiste en l’ordonnancement de tâches dans le centre de données en fonction de la disponibilité des énergies, en ajoutant une négociation entre l’ordonnancement des tâches informatiques d’une part et la production et le stockage de l’énergie disponible d’autre part ;

Enfin, un des problèmes des serveurs dans les centres de données est que leur consommation énergétique n’est pas complètement proportionnelle à leur utilisation, ils consomment de la puissance électrique même lorsqu’ils ne font rien. Nous avons construit une nouvelle approche de construction de centre de données avec des machines hétérogènes choisies pour leur ratio entre performance et efficacité énergétique (Big, Medium, Little). Un ordonnanceur peut ensuite exploiter cette hétérogénéité en migrant des applications et en éteignant/allumant les serveurs, de telle manière à ce que la consommation devienne totalement proportionnelle à la charge.

Consolidation de machines virtuelles, gestion des infrastructures Cloud

Dans les centres de données virtualisés, plusieurs techniques d’optimisation ciblent la consolidation e serveurs, c’est à dire regrouper les machines virtuelles (VM) dans le moins de serveurs physiques possible, afin de pouvoir éteindre (ou suspendre) les serveurs inutilisés. Plusieurs améliorations à la consolidation de serveurs ont été réalisés.

Une première piste est d’adapter l’architecture des applications hébergées pour permettre plus de consolidation, par exemple en changer le nombre de VM ou leurs tailles.

Une seconde approche est d’étudier des heuristiques pour le placement des VM en fonction de multiples critères (optimisation multi-critères).

Dans les environnements Cloud, une limitation majeure à la consolidation est le manque de mémoire vive. La mémoire devient saturée bien avant les processeurs. Nous exploitons de la mémoire distante afin de relâcher cette contrainte et d’améliorer la consolidation.

Amélioration du système d’exploitation, pour le Cloud et le HPC (Calcul Haute Performance)

Une part significative de notre recherche est dédiée à l’amélioration du support des systèmes d’exploitation et de la virtualisation dans les centres de données. Une raison importante de l’inefficacité actuelle des systèmes virtualisés est que les décisions d’ordonnancement sont prises à deux niveaux, par l’hyperviseur et par le système hébergé. Une collaboration entre ces deux niveaux peut amener une amélioration.

Un facteur important des systèmes virtualisés et d’assurer la prédictabilité de leurs performances. La performance d’un système hébergé ne doit pas être perturbé par le fait qu’il s’exécute dans une machine virtuelle. Cependant, l’imprédictibilité est observée pour plusieurs raisons : la contention sur le cache, la contention sur l’hyperviseur, l’hétérogénéité du matériel. Nous explorons ces sources d’imprédictibilité.

Un autre facteur important est de prendre en compte les évolutions sur le matériel, et en particulier le glissement vers les architectures NUMA. Dans ces architectures, le challenge principal vient du fait que l’hyperviseur reconfigure régulièrement le placement des ressources de VM (vCPU, pages mémoire) sur la topologie NUMA. Cependant les systèmes hébergés ne considèrent pas ces changements au cours de l’exécution. Ces aspects sont étudiés à différents niveaux (application, système hébergé, hyperviseur).

Enfin, il est important d’avoir des outils de surveillance (monitoring) précis, pour les systèmes virtualisés ou pas. C’est une condition nécessaire pour implémenter des politiques de gestion de ressources efficaces. Le challenge est d’avoir des outils de monitoring non intuitive par rapport au système observé en termes de performances, tout en gardant une précision importante.

Compétences

Systèmes distribués et autonomes
Gestion de l'Energie
Optimisation Parallèle
Cloud, Datacenter, ioT
Systèmes d'exploitation virtualisés

personnel de l’équipe

Membres permanents
Membres non – permanents
Membres extérieur

publications de l’équipe

Articles dans des revues internationales
Articles dans des revues nationales

  • Daniel Fischer, Alain Berro, Klaus Nordhausen, Anne Ruiz-Gazen

    REPPlab: An R package for detecting clusters and outliers using exploratory projection pursuit

    Communications in Statistics – Simulation and Computation, 2021, 50 (11), pp.3397-3419. ⟨10.1080/03610918.2019.1626880⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03548865

    • Articles dans des revues nationales
    Rédaction de numéros spéciaux de revues
    Conférences et workshops internationaux avec actes édités et comité de lecture

  • Aurélien Richa, Chihab Hanachi, Patricia Stolf

    Simulating and Analyzing Crowdsourcing Impacts in Flooding Management: a geo-spatial agent-based approach

    35th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2023), Jun 2023, Zaragoza, Spain. pp.107-122, ⟨10.1007/978-3-031-34560-9_7⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04120703

  • Manal BENAISSA, Georges da Costa, Jean-Marc Nicod

    Standalone Data-Center Sizing Combating the Over-Provisioning of the IT and Electrical Parts

    Workshop on Cloud Computing (WCC 2022) @ SBAC-PADW 2022, Nov 2022, Bordeaux, France. pp.1-8

    Accès: https://hal.science/hal-03876011

  • Manal BENAISSA, Georges da Costa, Jean-Marc Nicod

    Standalone Data-Center Sizing Combating the Over-Provisioning of the IT and Electrical Parts

    34th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW 2022), Inria Bordeaux – Sud-Ouest; IEEE, Nov 2022, Bordeaux, France. pp.57-62, ⟨10.1109/SBAC-PADW56527.2022.00019⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03967044

  • Manal BENAISSA, Georges da Costa, Jean-Marc Nicod

    Standalone Data-Center Sizing Combating the Over-Provisioning of the IT and Electrical Parts

    International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2022), INRIA Bordeaux – Sud-Ouest; Université de Bordeaux; Bordeaux INP, Nov 2022, Bordeaux, France. pp.1-8

    Accès: https://hal.science/hal-03880027

  • Igor Fontana de Nardin, Patricia Stolf, Stéphane Caux

    Analyzing Power Decisions in Data Center Powered by Renewable Sources

    34th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2022), IEEE; Inria Bordeaux – Sud-Ouest; Université de Bordeaux; Bordeaux INP, Nov 2022, Bordeaux, France. pp.1-10, ⟨10.1109/SBAC-PAD55451.2022.00041⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03841725

  • Igor Fontana de Nardin, Patricia Stolf, Stéphane Caux

    Evaluation of Heuristics to Manage a Data Center Under Power Constraints

    13th International Green and Sustainable Computing Conference (IGSC 2022), Oct 2022, Pullman, United States. ⟨10.1109/IGSC55832.2022.9969362⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03841713

  • Julie Bu Daher, Tom Huygue, Nathalie Jane Hernandez, Patricia Stolf

    Inferring New Information from a Knowledge Graph in Crisis Management: A Case Study

    14th International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development (KEOD 2022), Oct 2022, Valletta, Malta. pp.43-54, ⟨10.5220/0011511200003335⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03940533

  • Igor Fontana de Nardin, Patricia Stolf, Stéphane Caux

    Mixing Offline and Online Electrical Decisions in Data Centers Powered by Renewable Sources

    48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022), IEEE Industrial Electronics Society (IES), Oct 2022, Brussels, Belgium. pp.1-6, ⟨10.1109/IECON49645.2022.9968999⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03841611

  • Julie Bu Daher, Patricia Stolf, Nathalie Hernandez, Tom Huygue

    Enhancing Interoperability and Inferring Evacuation Priorities in Flood Disaster Response

    7th IFIP WG 5.15 International Conference on Information Technology in Disaster Risk Reduction (ITDRR 2022), Oct 2022, Kristiansand, Norway. pp.39-54, ⟨10.1007/978-3-031-34207-3_3⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04120731

  • Maël Madon, Georges da Costa, Jean-Marc Pierson

    Characterization of Different User Behaviors for Demand Response in Data Centers

    28th International Conference on Parallel and Distributed Computing : Parallel Processing (Euro-Par 2022), Aug 2022, Glasgow, United Kingdom. pp.53-68, ⟨10.1007/978-3-031-12597-3_4⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03768237

    • Conférences et workshops nationaux avec actes édités et comité de lecture

  • Morgan Seguela, Riad Mokadem, Jean-Marc Pierson

    Étude des Stratégies de réplication de données prenant en compte la consommation énergétique vs. le profit économique dans les systèmes Cloud

    Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (ComPAS 2019), Jun 2019, Anglet, France. pp.1-8

    Accès: https://hal.science/hal-02887496

  • Mathieu Bacou, Grégoire Todeschi, Alain Tchana, Daniel Hagimont, Baptiste Lepers, Willy Zwaenepoel

    Drowsy-DC: Data center power management system

    33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), May 2019, Rio de Janeiro, Brazil. pp.825-834, ⟨10.1109/IPDPS.2019.00091⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02891652

    • Conférences sans actes publiés
    Livres (monographies)

  • Christina Herzog, Laurent Lefevre, Jean-Marc Pierson

    Actors for Innovation in Green IT

    Hilty, Lorenz; Aebischer, Bernard. ICT Innovations for Sustainability: Results of the ICT4S conference held February 14-16, 2013 in ETH Zurich, Switzerland, 310, Springer, pp.49-67, 2023, Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN: 2194-5357, 978-3-319-09228-7. ⟨10.1007/978-3-319-09228-7_3⟩

    Accès: https://inria.hal.science/hal-01094492

  • Ariel Oleksiak, Laurent Lefèvre, Pedro Alonso, Georges da Costa, Vincenzo de Maio, Neki Frasheri, Victor Garcia, Joel Guerrero, Sébastien Lafond, Alexey Lastovetsky, Ravi Reddy Manumachu, Benson Muite, Anne-Cécile Orgerie, Wojciech Piatek, Jean-Marc Pierson, Radu Prodan, Patricia Stolf, Enida Sheme, Sébastien Varrette

    Energy aware ultrascale systems

    Ultrascale Computing Systems, Institution of Engineering and Technology, pp.127-188, 2019, ⟨10.1049/PBPC024E_ch⟩

    Accès: https://inria.hal.science/hal-02163289

  • Georges Da Costa, Alexey L. Lastovetsky, Jorge G. Barbosa, Juan Carlos Diaz Martin, Juan-Luis Garcia Zapata, Matthias Janetschek, Emmanuel Jeannot, João Leitão, Ravi Reddy Manumachu, Radu Prodan, Juan A. Rico-Gallego, Peter Van Roy, Ali Shoker, Albert van Der Linde

    Programming models and runtimes

    Jesus Carretero; Emmanuel Jeannot; Albert Zomaya. Ultrascale Computing Systems, 2, Institution of Engineering and Technology, pp.9-63, 2019, 978-1785618338. ⟨10.1049/PBPC024E_ch2⟩

    Accès: https://inria.hal.science/hal-02403121

  • Hongyang Sun, Anne Benoit, Jean-Marc Pierson

    Special issue on Resilience and Energy-aware Techniques for High-Performance Computing (RE-HPC)

    Elsevier, 19, pp.1-350, 2018, Sustainable Computing: Informatics and Systems, ⟨10.1016/j.suscom.2018.07.012⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02982965

  • Laurent Lefèvre, Jean-Marc Pierson

    Introduction to special issue on sustainable computing for ultrascale computing

    Lefèvre, Laurent and Pierson, Jean-Marc. Elsevier, 17 (Special issue), pp.25-26, 2018, Sustainable Computing: Informatics and Systems, ⟨10.1016/j.suscom.2018.02.002⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02982561

    • Livres (monographies) Rédaction d’ouvrages de synthèse Contributions à des ouvrages de synthèse
    Thèses et habilitations
    Rapports

  • Morgan Séguéla, Riad Mokadem, Jean-Marc Pierson

    Energy and Expenditure Aware Data Replication Strategy

    [Research Report] IRIT/RR–2021–07–FR, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), Université Paul Sabatier, 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex 9. 2021

    Accès: https://hal.science/hal-03378928

  • Patricia Stolf, Julian Berthet, Christelle Bosc, Pauline Bremond, Arnaud Ceyte, Victor Champonnois, Anne-Laure Collard, Florent Dubois, Georges da Costa, Katrin Erdlenbruch, Didier Felts, Rémy Gasset, Frédéric Grelot, Christophe Héral, Benjamin Piccinini, Jean-Marc Pierson, Amal Sayah

    Towards Flash Floods Management Using Temporal Loops

    [Research Report] IRIT/RR–2021–06–FR, IRIT – Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. 2021

    Accès: https://hal.science/hal-03327977

  • Aras Atalar, Paul Renaud-Goud, Philippas Tsigas

    Lock-Free Search Data Structures: Throughput Modelling with Poisson Processes

    [Research Report] IRIT-Institut de recherche en informatique de Toulouse. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-01790514

  • Leonel Sousa, Peter Kropf, Pierre Kuonene, Radu Prodan, Tuan Trinh, Jesus Carretero, Alexey Lastovetsky, Georges da Costa, Pascal Bouvry, A Bilas, Toni Cortes, Ariel Oleksiak, Laurent Lefevre, Gudula Rünger, Svetozar Margenov

    A Roadmap for Research in Sustainable Ultrascale Systems

    [Research Report] University Carlos III of Madrid. 2017

    Accès: https://hal.science/hal-03120278

    • Rapports

    contrats de l’équipe

    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    DATAZERO2 autre Datacenter avec Zero Emission de CO2 : un pas plus loin Jean-Marc PIERSON
    		2020 – 2024
    PicNic Transfert de grands volumes de données entre datacenters Daniel HAGIMONT
    		2020 – 2024
    WALKIN Mise à jour des hyperviseurs dans les data centers de cloud Boris TEABE
    		2020 – 2023
    DELIGHT aDvancing fEderated LearnIng while reducinG tHe carbon fooTprint Georges DA COSTA
    		2023 – 2026
    ENERGUMEN
    [Contrat terminé]    		 autre Optimiser l’énergie des plate-formes de calcul à large échelle Georges DA COSTA
    		2018 – 2023
    SCALEVISOR
    [Contrat terminé]    		 Scalevisor: un hyperviseur pour rack désagrégé Daniel HAGIMONT
    		2018 – 2021
    Ctrl-Green
    [Contrat terminé]    		 autre Administration autonome de Green Data Centers Daniel HAGIMONT
    		2012 – 2014
    SOP
    [Contrat terminé]    		 Penser service global pour les Ordinateurs Personnels Patricia STOLF
    		2011 – 2015
    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    Labex CIMI Centre International de Mathématiques et d’Informatique (de Toulouse) Joseph GERGAUD
    Christine ROCHANGE
    Franck MORVAN
    Denis KOUAMÉ
    Lotfi CHAARI
    Urtzi AYESTA
    Boris TEABE
    Thomas CARLE
    Emmanuel SOUBIES
    José Henrique DE MORAIS GOULART
    		2012 – 2024
    Blablamen
    [Contrat terminé]    		 Pré-maturation Région : BlaBlaMem : un service de co-voiturage mémoire dans un datacenter Daniel HAGIMONT
    		2017 – 2019
    i-Nondations
    [Contrat terminé]    		 Gestion multi-vues des crues rapides Patricia STOLF
    		2017 – 2022
    DATAZERO
    [Contrat terminé]    		 Datacenters robustes utilisant de l’énergie renouvelable Jean-Marc PIERSON
    		2015 – 2020
    CoolEmAll
    [Contrat terminé]    		 autre Platform for optimising the design and operation of modular configurable IT infrastructures and facilities with resource-efficient cooling Jean-Marc PIERSON
    		2011 – 2014
    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    PicNic Allocation Doctorale : Transfert de grands volumes de données biologiques entre datacenters Daniel HAGIMONT
    		2020 – 2025
    DOCILE Allocation Doctorale : DOrsales de Communication éphémères pour l’étude des Interactions et la géoLocalisation des Espèces Georges DA COSTA
    		2022 – 2025
    Mercredi 4 Mai 2022, 14h00
    Stratégie de réplication de données dans des systèmes larges échelles pour prendre en compte la consommation énergétique et la dépense
    Morgan SEGUELA – Equipe PYRAMIDE, Equipe SEPIA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Mardi 5 Avril 2022, 10h00
    The vehicle routing problem for flash floods relief opera
    Florent DUBOIS – Equipe SEPIA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Mercredi 3 Février 2021, 9h00
    Placement optimisé de services dans les architectures Fog Computing et Internet of Things sous contraintes d’énergie, de QoS et de mobilité
    Tanissia DJEMAI – Equipe SEPIA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Lundi 25 Novembre 2019, 14h00
    Scheduling in Cloud Data Center Powered by Renewable Energy Only With Mixed Phases-Based Workload
    Gustavo ROSTIROLLA – Equipe SEPIA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Jeudi 3 Octobre 2019, 14h00
    Gestion de centre de données avec sources d’énergies renouvelables intermittentes et incertaines
    Léo GRANGE – Equipe SEPIA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Vendredi 14 Juin 2019, 14h00
    Energy-efficient Resource Provisioning for Cloud Databases
    Chaopeng GUO – Equipe SEPIA, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Vendredi 28 Septembre 2018, 14h30
    Améliorer l’efficacité énergétique des datacenters virtualisés
    Vlad NITU – Equipe SEPIA – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Lundi 20 Novembre 2017, 14h00
    Vers une meilleure utilisation des énergies renouvelables : application à des bâtiments scientifiques
    Inès DE COURCHELLE – Equipe SEPIA – IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Jeudi 12 Octobre 2017, 14h00
    Performance et qualité de service de l’ordonnanceur dans un environnement virtualisé
    Boris DJOMGWE TEABE – Equipe SEPIA – IRIT INP-ENSEEIHT, salle C002
    #these
    Mardi 4 Juillet 2017, 14h00
    Self-Adaptive Bandwidth Control for Balanced QoS and Energy Aware Optimization in Wireless Sensor Network
    Zong Yi LIU – Equipe SEPIA – IRIT INSA, Salle des thèses, Toulouse
    #these
    Jeudi 12 Septembre 2019 – Vendredi 13 Septembre 2019
    Journées Cloud 2019 du GDR RSD (Réseau et Systèmes Distribués)
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #congres En savoir plus
    Mardi 3 Juillet 2018 – Vendredi 6 Juillet 2018
    Compas’2018 : Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système
    INP-ENSEEIHT
    #congres En savoir plus
    Lundi 2 Juillet 2018 – Mardi 3 Juillet 2018
    Edition 2018 des Green Days@Toulouse v2.0
    INP-ENSEEIHT
    #congres En savoir plus
    Lundi 18 Juillet 2016 – Jeudi 21 Juillet 2016
    Workshop on Smart and Sustainable City
    Bâtiment U4
    #congres En savoir plus
    Jeudi 12 Novembre 2015 – Vendredi 13 Novembre 2015
    Journées Scientifiques SEPIA
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #congres En savoir plus
    Lundi 16 Mars 2015 – Mardi 17 Mars 2015
    De l’énergétique au thermique, le Green IT est-il réellement vert ?
    UT3 Paul Sabatier, IRIT
    #congres En savoir plus
    Mardi 3 Mars 2020, 9h30 – 10h30
    Research problems in thread scheduling for multicore general purpose operating systems
    Gilles MULLER – INRIA Paris UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Vendredi 28 Septembre 2018, 10h30 – 11h30
    Enzian: making systems software research relevant in the face of custom hardware
    Timothy ROSCOE – ETH (Suisse) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mercredi 11 Juillet 2018, 15h00 – 16h30
    From Pipes to Processors: Building High Performance Network Middleware
    Timothy WOODS – George Washington University (Etats-Unis) INP-ENSEEIHT, Salle B307
    #seminaire
    Lundi 20 Novembre 2017, 10h00 – 12h00
    Présentation du projet SeDuCe
    Jean-Marc MENAUD – Ecole des Mines de Nantes UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #seminaire
    Vendredi 7 Juillet 2017, 10h30 – 12h00
    Everyday Computing with QCG MiddEveryday Computing with QCG Middleware and Toolsleware and Tools
    Tomasz PIONTEK – Poznan Supercomputing and Networking Center (Pologne) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle 175
    #seminaire
    Mercredi 2 Juillet 2014, 10h00
    Energy Efficient Computing from a Cloud Database Perspective
    Jie SONG – Equipe SEPIA – IRIT (France) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #seminaire
    Jeudi 7 Décembre 2017, 10h00
    Resource management and performance improvement in virtualized infrastructures
    Alain TCHANA – Equipe SEPIA – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #hdr
    Vendredi 13 Novembre 2015, 10h00
    La gestion des ressources pour des infrastructures vertes par la reconfiguration
    Patricia STOLF – Equipe SEPIA – IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #hdr
    Jeudi 12 Novembre 2015, 14h30
    Évaluation et optimisation de performance énergétique des centres de calcul
    Georges DA COSTA – Equipe SEPIA – IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #hdr
    Jeudi 11 Décembre 2014, 10h00
    Optimisation du stockage et de la gestion des données en environnements parallèles et distribués
    Jacques JORDA – Equipe SEPIA – IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #hdr