ADT-2021, compte-rendu de la 10e conférence en théorie de la décision algorithmique

La dixième conférence internationale en théorie de la décision algorithmique (ADT 2021) s’est tenue à l’Université Toulouse 1 Capitole du 2 au 5 Novembre, organisée par l’équipe LILAC de l’IRIT. ADT 2021 a été l’une des premières conférences internationales en format hybride, avec 63 participants sur site et 27 en ligne. L’Europe et Israël comptent parmi les principaux pays de provenance des participants présents sur site. Au programme, trois intervenants invités et 27 présentations d’autant d’articles sélectionnés, avec notamment des présentations de chercheurs du Japon, d’Australie et des États-Unis délivrées via Zoom. La présence massive de doctorants (35 participants au total) est à souligner grâce aussi à une journée dédiée avant la conférence, proposant deux tutoriels et des présentations courtes par les participants.

La conférence ADT 2021 s’est concentrée sur la théorie de la décision algorithmique au sens large. L’ambition a été de rassembler des chercheurs et des praticiens issus de divers domaines de l’informatique, de l’économie et de la recherche opérationnelle afin d’améliorer la théorie et la pratique de l’aide à la décision moderne. Les sujets de la conférence se sont axés sur la recherche en algorithmes, en théorie de l’argumentation, en intelligence artificielle, en choix social computationnel, en systèmes de bases de données, en analyse de décision, en mathématiques discrètes, en théorie des jeux, en apprentissage automatique, en appariement, en systèmes multi-agents, en aide à la décision à critères multiples, en réseaux, en optimisation, en gestion des risques et en théorie de l’utilité.