Workshop 1: Schedule



Tuesday, October 6th

8:45                                         Welcome
9:15     J. Suykens             Learning with primal and dual model representations                                                                                        
10:00    J. Mairal                A Universal Catalyst for First-Order Optimization
10:45                                       Coffee Break
11:00    J. Landsberg         On the complexity of matrix multiplication and other tensors                    
11:45                                       Lunch    
13:30    L. H. Lim              Higher order cone programming
14:15    Y. Yang                  Rank-One Tensor Updating Algorithms  for A Class of Low Rank Tensor 
                                                Learning (Optimization) Problems
15:00                                      Coffee Break
15:30    E. Moulines         How to sample efficiently over high-dimensional space ?
16:15     M. Jaggi              L1-Regularized Distributed Optimization:
                                                    A Communication-Efficient Primal-Dual Framework                


Wednesday, October 7th
9:15    J. Ponce                Weakly Supervised Image and Video Interpretation
10:00                                   Coffee Break  
10:15   M. Cuturi             New Approaches to Learn with Probability Measures
                                                    using Fast Optimal Transport                         
11:00   G. Peyré               Entropic Approximation of Wasserstein Gradient Flow      
11:45                                      Lunch                                                                                 
13:30   M. Teboulle          Simple Minimization Algorithms for Difficult Optimization
                                                            Problems   Illustrated 
14:15                                     Coffee Break                                                                      
14:45   S. Salzo                 Consistent Learning by Composite Proximal Thresholding   
15:30   A. Beck                  Primal and Dual Variables Decomposition Methods
                                                 in Convex Optimization