Reasoning on Data (RoD) |
RoD est une action inter-GDR (MaDICS et IA), avec deux thématiques centrales :
L’action / groupe de travail RoD vise à rassembler des chercheurs en IA et en BD sur des problèmes à la croisée des deux domaines. Son objectif général est le développement de techniques de représentation de connaissances et de raisonnements permettant de mieux exploiter des données. L’accent est mis sur le développement d’algorithmes efficaces pour l’interrogation, l’intégration, l’analyse et le liage de données hétérogènes et de qualité variable.
Nous considérons des données pour lesquelles l’ajout d’une couche « sémantique » a potentiellement une forte valeur ajoutée :
RoD se situe en amont de domaines applicatifs particuliers, tout en ayant identifié certains domaines pour lesquels des fournisseurs de jeux de données sont impliqués : agriculture numérique, contenus pédagogiques en santé, données encyclopédiques du web.
De 2017 à 2019, l'action a été animée par Marie-Laure Mugnier, LIRMM, INS2i, Marie-Christine Rousset, LIG, INS2i, Véronique Bellon, ITAP, IRSTEA/SupAgro et Olivier Palombi, LDAF-CHU Grenoble-Alpes.
En 2020, a été organisée une journée portant sur ``Raisonner sur les données : approches récentes''.
L'atelier puis l'action ROCED ont fait suite à ROD.