L’objectif de ces journées est de réunir les chercheurs intéressés par échanger et discuter autour de la problématique de la découverte de connaissances combinant des techniques de raisonnement et d’apprentissage automatique. Ces journées seront l'occasion de présenter des approches (mêmes préliminaires) récentes sur le sujet et d'identifier les verrous à lever.
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Le but de cette nouvelle édition de l'atelier ROCED@PFIA 2022 est de réunir les chercheurs et chercheuses intéressé(e)s par présenter et discuter des jeux de données existants (ou en cours de construction) ainsi que des approches reposant sur du raisonnement pouvant être appliquées sur ce type de jeux de données. L'objectif général de cet atelier est de contribuer à la cartographie des jeux de données et des algorithmes de raisonnement existants dans la communauté scientifique en France. Nous ciblons des interventions présentant des jeux de données (e.g. graphes de connaissances, alignements d'ontologies, liens d'identité, des requêtes type, ...) en cours de construction ainsi que des retours d'expérience sur l'utilisation de jeux de données existants. Ces interventions devront mettre en avant la pertinence et les limites de ces jeux de données pour l'évaluation des algorithmes de raisonnement.
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Dans cet atelier, sont présentées des contributions décrivant des méthodes et des cas d'utilisation qui reposent sur l'application du raisonnement et de l'apprentissage automatique sur des graphes de connaissances complexes, incertains et évolutifs. Ces contributions peuvent être appliquées à différents domaines tels que les villes intelligentes, la santé intelligente, l'agriculture intelligente, les humanités numériques et l'automatisation des processus métier.