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  • Soutenance de thèse
    Identification systématique et représentation des erreurs humaines dans les modèles de tâches

    Racim Mehdi FAHSSI - Equipe ICS - IRIT

    Vendredi 14 Décembre 2018, 8h00
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
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  • Congrès
    BIR 2019 : 8th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval

    Dimanche 14 Avril 2019
    Cologne (Allemagne)
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Les anciennes Une de l'IRIT

À la une

29 novembre 2018

Comité de Pilotage à l’IRIT du volet « recherche » du plan national sur l’intelligence artificielle

L’IRIT a accueilli ce mercredi 28 novembre 2018 le premier comité de pilotage du nouveau plan national sur l’intelligence artificielle, co-présidé par Frédérique VIDAL, ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation ; et Mounir MAHJOUBI, secrétaire d’Etat chargé du Numérique.

L’IRIT est un des partenaires majeurs du projet ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute), porté par l’Université fédérale de Toulouse Midi-Pyrénées et piloté scientifiquement par Nicolas ASHER, directeur de recherche CNRS à l’IRIT.

Ce choix n’est donc pas un hasard étant donné que ce COPIL a été de nouveau l’occasion selon Mme la ministre « de souligner la qualité du projet toulousain » et les atouts que constituent d’ores et déjà les partenariats académiques et industriels de notre territoire.

Des chercheurs du laboratoire ont eu l’occasion de présenter au cours de cette journée quelques démonstrations de leurs travaux de recherche, notamment :

  • Du deep learning pour l’analyse des sons – Thomas PELLEGRINI – Equ. SAMOVA
  • Le projet Onko3D sur la modélisation de la prolifération des cellules cancéreuses et de l’optimisation thérapeutique – Sylvain CUSSAT-BLANC - Equ. REVA / ITAV

Pour en savoir plus : Articles de presse de l’événement via notre scoop-it

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22 novembre 2018

Félicitations à Jean-Yves TOURNERET, Fellow IEEE

Notre collègue Jean-Yves TOURNERET, professeur INPT, membre de l’équipe MINDS (Imagerie Computationnelle et Vision) a été nommé Fellow de l’IEEE, à compter du 1er janvier 2019.

Il est reconnu pour ses contributions concernant le traitement statistique du signal et de l’image, avec notamment le développement de nouvelles méthodes Bayésiennes d’estimation, de détection et de classification couplées avec des méthodes de simulation stochastique (méthodes MCMC). Les applications visées ont tout d’abord été orientées vers l’analyse d’images de télédétection (images optiques, radar, hyperspectrales, …). Il s’intéresse actuellement à l’utilisation de ces méthodes pour l’imagerie médicale en collaboration avec plusieurs chercheurs de l’équipe MINDS.

Le grade de Fellow de l’IEEE est décerné par son conseil d’administration à une personne ayant un dossier exceptionnel de réalisations dans l’un des domaines d’intérêt de l’IEEE. Le nombre total de membres choisis au cours d’une année donnée ne peut dépasser 0,1 % du nombre total des membres votants. Le Fellow de l’IEEE est le plus haut grade d’adhésion et est reconnu par la communauté technologique comme un honneur prestigieux et un accomplissement de carrière important.

Pour en savoir plus

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À noter

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Revue de presse web

concernant l’IRIT, via

Le journal Noir sur Blanc

Actualité de l’IRIT - Publication FluidBook