Prix du meilleur papier sur ACLing 2017

Félicitations à Jihen KAROUI, doctorante en co-tutelle au sein de l’équipe MELODI de l’IRIT et du groupe de recherche ANLP (Arabic Natural Language Processing Group) du laboratoire MIRACL (Sfax, Tunisie), pour son prix du meilleur papier à la 3e édition de la conférence internationale ACLing 2017.

Cet article présente une méthode d’apprentissage supervisée pour la détection de l’ironie dans les tweets arabes. Un classificateur binaire utilise quatre groupes de
caractéristiques dont l’efficacité a été prouvée empiriquement dans d’autres langues telles que le français, l’anglais, l’italien, le néerlandais et le japonais.
Nos premiers résultats sont encourageants et montrent que ces caractéristiques en l’état, peuvent être appliquées avec succès à la langue arabe avec une précision
de 72,76%.

Ref : Jihen Karoui, Farah Benamara Zitoune et Véronique Moriceau, « SOUKHRIA: Towards an Irony Detection System for Arabic in Social Media », 3rd International Conference on Arabic Computational Linguistics, ACLing 2017, 5-6 November 2017, Dubai, United Arab Emirates.