Parcourir un texte sans l'analyser en repérant les mots significatifs. On ne cherche pas à résumer le texte mais plutôt à avoir une idée de son contenu sémantique.

Identifier les thèmes d'un texte : 1- les mots significatifs, 2- puis les phrases informatives.
    Significatifs, informatives sont des notions graduelles floues, d'où l'utilisation des ensembles flous.

1. Représentation du contenu du document : ensemble de clusters de concepts
   Un cluster regroupe des termes qui font référence à une même idée conceptuelle. Cette idée peut-être très présente dans un document même si chacun des termes qui y font référence sont peu fréquents dans le document.
   La méthode d'extraction est basée sur les synsets de WordNet. En cas de mots ou d'expression polysémiques, utilisation d'une méthode de désambiguïsation pour choisir le sens le plus plausible
2. Extraction des termes représentatifs basée sur des fonctions d'évaluation floues mettant en oeuvre des critères de spécificité, de "centralité" et de fréquence.
   
3. Extraction des phrases significatives.

Pour plus d'information, voir l'article dans LFA 2009

Les documents : Une collection de 20 articles issus du Web portant sur le naufrage de l'Erika. Chaque article traite l'évènement d'un point de vue différent.

Le but de l'expérimentation :

- Extraire à partir de ces documents des phrases informatives qui les représentent au mieux,
- Confronter ces phrases à des thèmes identifiés indépendamment par des usagers.

Les résultats obtenus sont de bonne qualité (83.3% des thèmes manuellement extraits ont été identifiés).