Atelier organisé dans le cadre du congrès INFORSID 2018
Cité des Sciences de Nantes, 28 Mai 2018
L’atelier EVA s’intéresse aux défis liés à l’Evolution des SI, leur Variabilité et leur Adaptabilité. L’atelier souhaite proposer un espace privilégié d’échanges autour de l’évolution des systèmes d’information, et des nombreux défis liés à la montée en puissance des besoins et exigences utilisateurs, des architectures distribuées et ubiquitaires, des nouvelles formes que revêtent les informations échangées, des supports de stockage et des formes de diffusion et de consommation de l’information, etc. L’évolution des systèmes d’information pose des questions diverses et cruciales en termes de lignes de produits, de variabilité, d’usages, de déploiements, d’intégration de systèmes externes, d’adaptation, de réactivité, de continuité de services, de sûreté de fonctionnement, etc ….
Cet atelier s’intéresse aux travaux qui s'intègrent au coeur de ces préoccupations. Il a pour objectif de recueillir des travaux illustrés et / ou illustrant différents types de défis liés à l’évolution des SI, aussi bien en termes de problématiques que de solutions. L’appel à communication est ouvert à tout domaine d’application et privilégie les propositions pouvant apporter des solutions au contexte particulier des ENT.
L’atelier sera en effet focalisé en deuxième
partie sur les ENT comme illustration des défis liés à l’évolution,
l’adaptabilité, la variabilité des SI dans le cadre d’une table ronde et
d’une conférence invitée.
L'atelier EVA, focalisé sur l'étude de l'évolution des SI pour accompagner la transformation des organisations à l'ère de l'innovation numérique, s'inscrit dans les thématiques d'Inforsid.
Plus précisément, les thèmes de l'atelier sont :
(liste non exhaustive)
14h Conférence invitée :
« Open
API, un nouveau Canal de Distribution pour les Banques
»
Renaud CLEAC’H, i-PB - Groupe BPCE
Cet exposé vise à présenter Comment les API ouvertes imposent un nouveau
paradigme aux acteurs historiques qui veulent en saisir l'opportunité
Renaud CLEAC’H is Enterprise Architect / Open API Platform Product
Owner with a demonstrated history of working in the information
technology and services industry in an international context. Skilled in
IT Strategy, Software Design and Marketing, Agile Management,
Functional, Solution and Enterprise Architecture.
14h45 Session "De la variabilité
dans les SI de l’usage à la maintenance" :
14h45 - «
Un système de recommandation pour la
personnalisation de la recherche d’information dans les MOOCs
» - Accessible ici
Sarra Bouzayane et Inès Saad, Université de Picardie, ESC,
Amiens
Dans cet article, les auteurs proposent un système de recommandation
pour les MOOCs (Massive Open Online Course). Il s’agit de recommander à
chaque apprenant une liste personnalisée d’“Apprenants leaders”
susceptibles de l’accompagner durant son processus d’apprentissage
médiatisé. L’approche repose sur deux phases. Une phase de prédiction
périodique et incrémentale basée sur l’aide à la décision multicritères
pour l’identification hebdomadaire des “Apprenants leaders”. La deuxième
phase concerne la recommandation et repose sur le filtrage démographique
pour la personnalisation de la liste recommandée. Validé sur des données
d’un MOOC, ce système a prouvé une couverture minimale satisfaisante
atteignant 0.94.
15h15
«Définition
et identification des tables de nomenclatures
» -
Accessible
ici
Julien Delplanque, Olivier Auverlot, Anne Etien et Nicolas Anquetil,
INRIA, Université Lille 1, Lille
Dans une base de données relationnelle, certaines tables ont pour
finalité de rassembler et d’apporter des informations complémentaires
aux lignes des tables constituant le coeur de la base. Ces données sont
stockées dans des tables désignées "tables de nomenclatures". Pouvoir
les distinguer présente de nombreux intérêts dans le cadre de l’étude,
la maintenance et l’évolution d’une base de données. les auteurs
proposent des propriétés permettant de définir la nature de ces tables.
Une expérience permettant de valider les propriétés proposées est
décrite puis appliquée à un cas d’étude. Un modèle de classification
pour les tables de nomenclatures est construit à l’aide d’un algorithme
d’exploration de données (datamining). Son évaluation montre une
précision 88, 6% et un rappel de 88, 7%.
Réception des articles pour l'atelier
: 13 avril 2018
23 avril 2018
Notification aux auteurs: 8
mai 2018 15
mai 2018
Réception des versions définitives : 23 mai
2018
Consignes aux auteurs
Trois formats de soumission sont possibles :
Les articles (soumis et en version finale) peuvent être rédigés en français ou en anglais, sur une *dizaine* de* pages* incluant toutes les références et les figures.
Les articles pourront être beaucoup plus courts, en particulier pour les articles de type “positionnement” présentant un travail qui débute (5 pages).
Les articles sélectionnés de type « Contribution » pourront donner lieu à un numéro spécial de revue nationale et les articles de type « ENT» pourront donner lieu un ouvrage collectif.
Les articles, en pdf au format TSI (https://tsi.revuesonline.com/appel.jsp), doivent être déposés sur easyChair : https://easychair.org/conferences/?conf=eva18
Mireille Blay-Fornarino, I3S, Nice
Sophie Ebersold, IRIT, Toulouse
Dalila Tamzalit, LS2N, Nantes
* Bernard Coulette, IRIT, Toulouse
* Anne Etien, LIFL, Lille
* Marie-Pierre Gervais, LIP6, Paris
* Philippe Lahire, I3S Sophia Antipolis, Nice
* Clementine Nébut, LIRMM, Montpelllier
* Dominique Rieu, LIG, Grenoble
* Philippe Roose, LIUPPA, Pau
* Djamel Seriai, LIRMM, Montpelllier
* Sylvain Vauttier, LIRMM, Montpellier
* Tewfik Ziadi, LIP6, Paris