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Une partie importante des travaux de l’équipe ADRIA en décision s’intéresse à proposer des règles formelles pour la décision sous incertitude, la décision multicritère et la décision collective et à en donner des fondements axiomatiques. Cela dit, dans un monde pratique la proposition et la caractérisation d’un critère de décision ne suffisent pas. D’abord parce que les connaissances sur l’état du monde, comme les préférences d’ailleurs, peuvent rarement être exprimées globalement et explicitement, mais portent sur certaines variables d’état ou sur certaines variables de décision seulement.
Décider, c’est souvent poser, puis résoudre, un problème d’optimisation combinatoire. Ensuite parce que l’utilisateur n’est pas toujours prêt à exprimer ses préférences, même à l’aide d’un langage approprié, et ne veut pas que l’on décide à sa place, Il veut qu’on l’aide à estimer l’état de ses stocks, à projeter la date au plus tôt de la fin de son projet, à identifier les aléas qui peuvent mettre en danger le plan d’occupation de sa ressource. Il s’agit plus ici de gérer le risque ou de simuler des choix que de prendre une décision.