Equipe SIG

Responsable : Olivier TESTE

L’équipe SIG, acronyme de Systèmes d’Informations Généralisés (« Information Systems ») constitue l’une des plus importantes équipes du laboratoire avec 20 enseignants-chercheurs, en poste dans 4 universités de la région Occitanie :

  • Université Toulouse 1 Capitole,
  • Université Toulouse 2 Jean Jaurès,
  • Université Toulouse 3 Paul Sabatier, et
  • Université Jean François Champollion (Ecole ISIS, Castres).

L’équipe accueille également une quarantaine de membres post-doctorants, doctorants, ingénieurs de recherche, chercheurs associés et stagiaires.

NOS RECHERCHES

Les recherches menées par l’équipe SIG concernent la donnée (“Data”) qui est au coeur des systèmes d’information modernes. Les données sont très souvent massives (“Big Data”), produites en grande quantité par des humains ou des systèmes comme les systèmes satellitaires, les réseaux sociaux, l’imagerie médicale, les capteurs et systèmes vidéo-surveillance, etc.

Les travaux de recherche de l’équipe SIG visent à concevoir et à développer des méthodes, modèles, langages, algorithmes et outils logiciels qui permettent un accès simple et efficace à l’information pertinente pour en améliorer l’usage, faciliter l’analyse et aider la prise de décision.

Nos travaux de recherche couvrent toute la chaine de traitement de la donnée, allant des données brutes aux données élaborées accessibles pour les utilisateurs cherchant de l’information, souhaitant la visualiser et effectuer des analyses décisionnelles, exploratoires et prédictives.

NOS TRAVAUX

Nos travaux concernent une grande variété de données brutes issues des bases de données d’entreprises (aéronautique, espace, énergie, biologie, santé…) et scientifiques, de collections de documents, du Web et des applications mobiles (« User Generated Content »), les données ouvertes (« Open Data »), les benchmarks scientifiques (CLEF, TREC, OAEI, TPC-H/DS…), des bases de connaissances ou données sémantiques (ontologies), de capteurs et objets connectés (IoT).

Ces données brutes sont généralement transformées sous une forme élaborée comme des tableaux relationnels ou multi-dimensionnels, des combinaisons de matrices, des fichiers inverses ou des index, des séries temporelles uni-variées ou multi-variées, des graphes ou des hypergraphes.

La richesse des données est alors exploitée par des algorithmes d’analyse et de fouille de données (data mining), d’apprentissage automatique (machine learning) et profond (deep learning) permettant de faire émerger l’intelligence cachée au sein de la donnée.

Nos travaux théoriques et appliqués ont des retombées qui s’inscrivent dans les différents domaines d’application et action stratégiques définis par le laboratoire :

  • Aéronautique, Espace, Transports
  • Calcul, Données, IA
  • Cybersécurité, Sécurité des biens et des personnes
  • Médias sociaux numériques et diffusion de l’information
  • e-Education
  • Santé, Autonomie, Bien-être
  • Ville intelligente

Les recherches scientifiques développées par l’équipe couvrent différents axes de recherche définis notamment par l’ACM Computing Classification System et traitent en particulier des 3 grands domaines scientifiques suivants :

Compétences

Apprentissage machine dirigé par les données
Données massives
Analyses de documents et médias sociaux
Fouille de données
Bases de données non-conventionnelles (datalakes, polystores, data warehouses)
Intégration automatique de données hétérogènes

personnel de l’équipe

Membres permanents
Membres non – permanents
Membres extérieur

publications de l’équipe

Articles dans des revues internationales
  • Valentin Boulisset, Jean-Luc Attié, Ronan Tournier, Xavier Ceamanos, Javier Andrey, Eric Pequignot, Nicolas Lauret, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry

    Aerosol Optical Depth Measurements from a Simulated Low-Cost Multi-Wavelength Ground-Based Camera: A Clear Case over a Peri-Urban Area

    Remote Sensing, 2024, 16 (1), pp.140. ⟨10.3390/rs16010140⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04424722

  • Olfa Souki, Raoudha Ben Djemaa, Ikram Amous, Florence Sèdes

    Monitoring and analyzing as a service (MAaaS) through cloud edge based on intelligent transportation applications

    Cluster Computing, 2023, ⟨10.1007/s10586-023-04146-z⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04235469

  • Haomiao Wang, Emmanuel Doumard, Chantal Soulé-Dupuy, Philippe Kemoun, Julien Aligon, Paul Monsarrat

    Explanations as a New Metric for Feature Selection: A Systematic Approach

    IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27 (8), pp.4131-4142. ⟨10.1109/JBHI.2023.3279340⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04258474

  • Virginie Felizardo, Nuno Garcia, Imen Megdiche, Nuno Pombo, Miguel Sousa, František Babič

    Hypoglycaemia prediction using information fusion and classifiers consensus

    Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123 (part A), pp.106194. ⟨10.1016/j.engappai.2023.106194⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04321113

  • David Bernard, Emmanuel Doumard, Isabelle Ader, Philippe Kemoun, Jean‐christophe Pagès, Anne Galinier, Sylvain Cussat-Blanc, Felix Furger, Luigi Ferrucci, Julien Aligon, Cyrille Delpierre, Luc Pénicaud, Paul Monsarrat, Louis Casteilla

    Explainable machine learning framework to predict personalized physiological aging

    Aging Cell, 2023, 22 (8), pp.e13872. ⟨10.1111/acel.13872⟩

    Accès: https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04186426

  • Josiane Mothe, Md Zia Ullah

    Selective Query Processing: A Risk-Sensitive Selection of Search Configurations

    ACM Transactions on Information Systems, 2023, 42 (1), pp.1-35. ⟨10.1145/3608474⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04213903

  • Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Josiane Mothe, Fiana Raiber, Maik Fröbe

    Report on the 1st Workshop on Query Performance Prediction and Its Evaluation in New Tasks (QPP++ 2023) at ECIR 2023

    Sigir Forum, 2023, 57 (1), pp.1-7. ⟨10.1145/3636341.3636356⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04404231

  • Florence Sèdes

    Entretien avec Peggy Vicomte, déléguée générale de l’association Femmes@Numerique

    1024 : Bulletin de la Société Informatique de France, 2023, 21, pp.139-143. ⟨10.48556/SIF.1024.21.139⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04061553

  • Tilahun Yeshambel, Josiane Mothe, Yaregal Assabie

    Learned Text Representation for Amharic Information Retrieval and Natural Language Processing

    Information, 2023, 14 (3: Special Issue “Novel Methods and Applications in Natural Language Processing”), pp.1-23, article 195. ⟨10.3390/info14030195⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04229854

  • Emmanuel Doumard, Julien Aligon, Elodie Escriva, Jean-Baptiste Excoffier, Paul Monsarrat, Chantal Soulé-Dupuy

    A quantitative approach for the comparison of additive local explanation methods

    Information Systems, 2023, 114 (Special issue on DOLAP 2022: Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data), pp.102162. ⟨10.1016/j.is.2022.102162⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04239122

  • Articles dans des revues nationales
  • Maryse Salles, Raphaëlle Bour

    Présentation du numéro « Impact des systèmes d’information sur la démocratie dans les organisations »

    Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information, 2020, 1 (2), pp.0

    Accès: https://hal.science/hal-02938631

  • Nathalie Aussenac-Gilles, Nathalie Bricon-Souf, Lynda Tamine

    Introduction (RSTI 37 : Numéro spécial TSI )

    Revue des Sciences et Technologies de l’Information – Série TSI : Technique et Science Informatiques, 2018, Information médicale : représentation et traitement, 37 : Numéro spécial TSI – Technique et Science Informatiques (1-6), pp.7–9. ⟨10.3166/tsi37-0006⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02924569

  • Mahdi Washha, Manel Mezghani, Florence Sèdes

    Qualité de l’information dans les réseaux sociaux : une méthode collaborative pour détecter les spams dans les tweets

    Document numérique – Revue des sciences et technologies de l’information. Série Document numérique, 2018, 21 (3), pp.33-53. ⟨10.3166/DN.21.3.33-53⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02451040

  • Mahdi Washha, Manel Mezghani, Florence Sèdes

    Behavioural account-based features for filtering out social spammers in large-scale twitter data collections

    Revue des Sciences et Technologies de l’Information – Série ISI : Ingénierie des Systèmes d’Information, 2017, 22 (3), pp.65-88. ⟨10.3166/ISI.22.3.65-88⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02548073

  • Sandrine Vaton, Florence Sèdes

    Egalité Femmes-Hommes & « numérique » : le point de vue de Sandrine Vaton, référente égalité à Télécom Bretagne (propos recueillis par Florence Sédès)

    1024 : Bulletin de la Société Informatique de France, 2017, Hors Série numéro 2: Femmes & Informatique (2), pp.83 – 88

    Accès: https://hal.science/hal-01511374

  • Max Chevalier, Mohammed El Malki, Arlind Kopliku, Olivier Teste, Ronan Tournier

    Entrepôts de données orientés documents : cuboïdes étendus – Modèles et cuboïdes NoSQL orientés documents

    Document numérique – Revue des sciences et technologies de l’information. Série Document numérique, 2017, 20 (1), pp.9-38. ⟨10.3166/dn.2017.00001⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02558102

  • Articles dans des revues nationales
    Rédaction de numéros spéciaux de revues
    Conférences et workshops internationaux avec actes édités et comité de lecture
  • Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Dejean, Moncef Garouani, Josiane Mothe, Diego Ortiz, Md Zia Ullah

    Can we predict QPP? An approach based on multivariate outliers

    46th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2024), Graham McDonald; Craig Macdonald; Iadh Ounis, Mar 2024, Glasgow, United Kingdom. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04465059

  • Yacine Mokhtari, Robin Cugny, Nabil El Malki, Julien Aligon, Max Chevalier, Olivier Teste

    Vers un clustering interactif assisté par l’explicabilité

    24ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2024), Hocine Cherifi, Jan 2024, Dijon, France. pp.287-294

    Accès: https://hal.science/hal-04465483

  • Ibrahim Traoré, Imen Megdiche, Jérôme Marquet-Doleac, Lotfi Chaari

    A cross-validation approach for classifying physical activity intensity: a case study in children with attention deficit/hyperactivity disorder

    ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2023), Arab Computer Society (ACS); IEEE Computer Society, Dec 2023, Giza, Egypt

    Accès: https://hal.science/hal-04338210

  • Fatma Abdelhedi, Rym Jemmali, Gilles Zurfluh

    Medical data lake query assistance

    20th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2023), IEEE, Dec 2023, Caire, Egypt. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04303469

  • Ibrahim Traoré, Imen Megdiche, Jérôme Marquet-Doleac, Lotfi Chaari

    A cross-validation approach for classifying physical activity intensity: a case study in children with attention deficit/hyperactivity disorder

    20th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2023), IEEE, Dec 2023, Giza, Egypt. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04414203

  • Ibrahim Traoré, Imen Megdiche, Jérôme Marquet-Doleac, Lotfi Chaâri

    A machine learning technique for device non-wear detection in children with ADHD

    International Workshop on Health Informatics @ AICCSA 2023: IT Innovations and Disruptive Approaches in the Digital Health Era (HOPE 2023), ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, Dec 2023, Giza, Egypt

    Accès: https://hal.science/hal-04338230

  • Tilahun Yeshambel, Josiane Mothe, Yaregal Assabie

    Evaluation of Information Retrieval Models and Query Performance Predictors for Amharic Adhoc Task

    15th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (IC3K 2023), Nov 2023, Rome, Italy. pp.98-108, ⟨10.5220/0012224000003598⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04404258

  • Mariam Masmoudi, Ikram Amous, Corinne Amel Zayani, Florence Sèdes

    Real-Time Mitigation of Trust-Related Attacks in Social IoT

    12th International Conference on Model and Data Engineering (MEDI 2023), Nov 2023, Sousse, Tunisia. pp.303-318, ⟨10.1007/978-3-031-49333-1_22⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04363786

  • Ikram Boukharouba, Florence Sèdes, Christophe Bortolaso, Florent Mouysset

    From User Activity Traces to Navigation Graph for Software Enhancement: An Application of Graph Neural Network (GNN) on a Real-World Non-Attributed Graph

    32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2023), ACM Special Interest Group on Hypertext, Hypermedia and Web; ACM Special Interest Group on Information Retrieval, Oct 2023, Birmingham, United Kingdom. pp.5236-5237, ⟨10.1145/3583780.3615998⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04253452

  • Josiane Mothe, Oshri Even-Zohar

    Trad’Europe – From Aquisition to Transmission of Traditional Dances

    20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing (CBMI 2023), Sep 2023, Orléans, France. pp.229-232, ⟨10.1145/3617233.3617263⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04404241

  • Conférences et workshops nationaux avec actes édités et comité de lecture
  • Robin Cugny, Julien Aligon, Max Chevalier, Geoffrey Roman Jimenez, Olivier Teste

    AutoXAI: Un cadre pour sélectionner automatiquement la solution d’XAI la plus adaptée

    Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2023), Jan 2023, Lyon, France. pp.491–498

    Accès: https://hal.science/hal-04258658

  • Nathalie Aussenac-Gilles, Catherine Comparot, Antoine Dupuy, Nabil El Malki, Ronan Tournier, Ba-Huy Tran, Cassia Trojahn dos Santos

    eCISE-OWL : Représentation OWL du Schéma de Données de l’Environnement Commun d’Échange d’Information pour le Domaine Maritime

    33èmes Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.82-91

    Accès: https://hal.science/hal-03760512

  • Landy Andriamampianina, Franck Ravat, Jiefu Song, Nathalie Vallès-Parlangeau

    Vers une approche efficiente de gestion d’évolution des données graphes

    40ème Congrès annuel INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2022), May 2022, Dijon, France

    Accès: https://hal.science/hal-03694949

  • Thierry Val, Réjane Dalcé, Imen Megdiche, Oussema Fakhfakh, Khawla Ltifi

    Etude, conception, réalisation et tests d’une nouvelle canne connectée intelligente multi-technologie radio

    Congrès National de la Recherche des IUT (CNRIUT 2021), ADIUT : Assemblée des Directeurs d’IUT, Jun 2021, Lyon (en ligne), France

    Accès: https://hal.science/hal-03195002

  • Adriana Soveja, André Péninou, Adrien van den Bossche, Thierry Val, Thierry Alhalel

    Etudes énergétiques des parois rayonnantes réalisées en brique HELIOTERRE

    Congrès National de la Recherche des IUT (CNRIUT 2021), ADIUT : Assemblée des Directeurs d’IUT, Jun 2021, Lyon (en ligne), France

    Accès: https://hal.science/hal-03196608

  • Yuzhao Yang, Jérôme Darmont, Franck Ravat, Olivier Teste

    Automatic Integration Issues of Tabular Data for On-Line Analysis Processing

    16e journées EDA Business Intelligence & Big Data (EDA 2020), Aug 2020, Lyon, France. pp.5-18

    Accès: https://hal.science/hal-02889486v2

  • Landy Andriamampianina, Franck Ravat, Jiefu Song, Nathalie Vallès-Parlangeau

    A generic modelling to capture the temporal evolution in graphs

    16e journées EDA : Business Intelligence & Big Data (EDA 2020), Aug 2020, Lyon, France. pp.19-32

    Accès: https://hal.science/hal-03109670

  • Landy Andriamampianina

    Toward a generic approach to capture the temporal evolution in graphs

    Forum jeunes chercheuses, jeunes chercheurs d’INFORSID (JCJC 2020), Jun 2020, Dijon, France

    Accès: https://hal.science/hal-03292892

  • Amal Aït Brahim, Rabah Tighilt Ferhat, Gilles Zurfluh

    Approche dirigée par les modèles pour l’extraction automatique du modèle NoSQL

    Journees Francophones sur les Entrepots de Donnees et l’Analyse en ligne (EDA 2019), Oct 2019, Montpellier, France. pp.45-60

    Accès: https://hal.science/hal-02950715

  • Philippe Roussille, Imen Megdiche, Olivier Teste, Cassia Trojahn dos Santos

    Booster le matching holistique : un jeu d’alignement de référence basé sur les cliques relaxés

    30es Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.143

    Accès: https://hal.science/hal-02556902

  • Livres (monographies)
  • Josiane Mothe, Faneva Ramiandrisoa, Md Zia Ullah

    Comparison of machine learning models for early depression detection from users’ posts

    Early Detection of Mental Health Disorders by Social Media Monitoring: The First Five Years of the eRisk Project, 1018, Springer International Publishing, pp.111-139, 2022, Studies in Computational Intelligence book series (SCI), 978-3-031-04430-4. ⟨10.1007/978-3-031-04431-1_5⟩

    Accès: https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-03854902v2

  • Md Siddiqur Rahman, Laurent Lapasset, Josiane Mothe

    Aircraft Conflict Resolution Using Convolutional Neural Network on Trajectory Image

    Ajith Abraham; Niketa Gandhi; Thomas Hanne; Tzung-Pei Hong; Tatiane Nogueira Rios; Weiping Ding. Intelligent Systems Design and Applications. 21st International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2021) Held During December 13–15, 2021, 418, Springer, pp.806-815, 2022, Lecture Notes in Networks and Systems, 978-3-030-96307-1. ⟨10.1007/978-3-030-96308-8_75⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03628435

  • Antonia Azzini, Sylvio Barbon Jr., Valerio Bellandi, Tiziana Catarci, Paolo Ceravolo, Philippe Cudre-Mauroux, Samira Maghool, Jaroslav Pokorný, Monica Scannapieco, Florence Sèdes, Gabriel marques Tavares, Robert Wrembel

    Advances in Data Management in the Big Data Era

    Advancing Research in Information and Communication Technology, AICT – 600, IFIP : International Federation for Information Processing, pp.99-126, 2021, IFIP Advances in Information and Communication Technology book series (IFIPAICT), 978-3-030-81700-8. ⟨10.1007/978-3-030-81701-5_4⟩

    Accès: https://inria.hal.science/hal-03325984

  • Jian-Yun Nie, Max Chevalier

    Réseaux Sociaux et diffusion d’informations

    Nie, Jian-Yun; Chevalier, Max. Lavoisier, 21 (3_Septembre-Décembre 2018), 106 p., 2019, Revue des Sciences et Technologies de l’Information, série Document Numérique, 978-2-7462-4888-5

    Accès: https://hal.science/hal-03003822

  • Hamid Brahim, Gallina Barbara, Shabtai Asaf, Elovici Yuval, Joaquin Garcia-Alfaro

    Security and safety interplay of intelligent software systems: ESORICS 2018 international workshops, ISSA 2018 and CSITS 2018, Barcelona, Spain, September 6-7, 2018, revised selected papers

    Springer, pp.173, 2019, Security and Cryptology, LNCS, vol. 11552, Security and Cryptology, LNCS, vol. 11552, 978-3-030-16873-5

    Accès: https://hal.science/hal-02086531

  • Florence Sèdes

    How Information Systems Can Help in Alarm/Alert Detection

    Sédes Florence. Elsevier, 2019, 978-1785483028

    Accès: https://hal.science/hal-03003828

  • Hamdi Ben Hamadou, Faiza Ghozzi, André Péninou, Olivier Teste

    Schema-Independent Querying and Manipulation for Heterogeneous Collections in NoSQL Document Stores

    Hammoudi; Slimane and Smialek; Michal and Camp; Olivier and Filipe; Joaquim. ICEIS 2018: International Conference on Enterprise Information Systems, 363, Springer, pp.324–349, 2019, Lecture Notes in Business Information Processing book series (LNBIP), ⟨10.1007/978-3-030-26169-6_16⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03012556

  • Rita Zgheib, Emmanuel Conchon, Rémi Bastide

    Semantic Middleware Architectures for IoT Healthcare Applications

    Lecture Notes in Computer Science, 11369, Springer, Cham, pp.263–294, 2019, Enhanced Living Environments, 978-3-030-10751-2. ⟨10.1007/978-3-030-10752-9_11⟩

    Accès: https://unilim.hal.science/hal-02383462

  • Patrice Bellot, Chiraz Trabelsi, Josiane Mothe, Fionn Murtagh, Jian-Yun Nie, Laure Soulier, Linda Capellato, Nicola Ferro

    Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction – 9th International Conference of the CLEF Association

    2018

    Accès: https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-02003002

  • Manel Mezghani, Mahdi Washha, Florence Sèdes

    Online Social Networks Phenomenons: Buzz, Rumor, and Spam

    Mezghani, Manel; Washha, Mahdi; Sèdes, Florence. ISTE – Elsevier, Chapître 8, pp.219-239, 2018, How Information Systems Can Help in Alarm/Alert Detection, 978-1-78548-302-8. ⟨10.1016/B978-1-78548-302-8.50008-3⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03034003

  • Thèses et habilitations
  • Ginel Dorleon

    Mitigation of Data Bias through Fair Features Selection Methods

    Artificial Intelligence [cs.AI]. Paul Sabatier. Université Toulouse III – Paul Sabatier (UPS), Toulouse, FRA., 2023. English. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://ut3-toulouseinp.hal.science/tel-03995412

  • Ginel Dorleon

    Mitigation of Data Bias Through Fair Feature Selection Methods

    Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2023. English. ⟨NNT : 2023TOU30009⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04186353

  • Yuzhao Yang

    Tabular Data Integration for Multidimensional Data Warehouse

    Computer Science [cs]. Université Toulouse 1 Capitole (UT1 Capitole); Université de Toulouse; IRIT – Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, 2022. English. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://hal.science/tel-03903570

  • Nathalie Neptune

    Bibliometrics, Change Detection and Multimodal Learning on Earth Observation Data : The Case of Deforestation

    Library and information sciences. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2022. English. ⟨NNT : 2022TOU30129⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04055305

  • Elliot Maître

    Détection d’évènements dans des flux de textes courts pour la prise de décision

    Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2022. English. ⟨NNT : 2022TOU30136⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03884482

  • Daria Novoseltseva

    Outlier Detection as a Tool for Reinforcing Data Analysis and Prediction in Education

    Education. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2022. English. ⟨NNT : 2022TOU30009⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03710491

  • Clément Lejeune

    Données fonctionnelles multivariées : extraction de caractéristiques géométriques et apprentissage parcimonieux de la dynamique

    Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Toulouse 1 Capitole, 2021. English. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://hal.science/tel-03376966

  • Gabriel Ferrettini

    Adaptive system for analysis process design assistance

    Computer Science [cs]. Université Toulouse Capitole, 2021. English. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://ut3-toulouseinp.hal.science/tel-03412695

  • Inès Ben Kraiem

    Détection d’Anomalies Multiples par Apprentissage Automatique de Règles dans les Séries Temporelles

    Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Toulouse-Jean Jaurès, 2021. Français. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://hal.science/tel-03137163

  • Nabil El Malki

    New partition-based and density-based approaches for improving clustering

    Other [cs.OH]. Université Toulouse le Mirail – Toulouse II, 2021. English. ⟨NNT : 2021TOU20007⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03716266v2

  • Rapports
  • Tinyuan Liu

    Modélisation et Implantation de documents RDF

    [Rapport de recherche] Université des Sciences Sociales. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-02983161

  • Mamitiana Ignace Randrianarivony

    Détection de concepts et annotation automatique d’images médicales par apprentissage profond

    [Rapport de recherche] Université d’Antananarivo. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-02982593

  • Mamitiana Ignace Randrianarivony

    Détection de concepts et annotation automatique d’images médicales par apprentissage profond

    Université d’Antananarivo. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03856891

  • William Raynaut, Chantal Soulé-Dupuy, Nathalie Vallès-Parlangeau

    Dissimilarités entre jeux de données

    [Rapport de recherche] IRIT–RR–2017–07–FR, IRIT : Institut de Recherche Informatique de Toulouse. 2017

    Accès: https://hal.science/hal-01501485

  • Jiayi Liu

    Intégration de données relationnelles et de données liées dans le système de stockage NoSQL orientés-graphes Neo4J

    [Rapport de recherche] Université des Sciences Sociales. 2017

    Accès: https://hal.science/hal-03131864

  • Inès Ben Kraiem

    Modélisation et intégration de données de capteurs/compteurs du SGE

    [Rapport de recherche] IRIT. 2017

    Accès: https://hal.science/hal-03131871

  • Ambinintsoa Jocelyn Rakotonirina

    Filtrage Collaboratif Sensible au Contexte : une approche basée sur LDA

    [Rapport de recherche] Université d’Antananarivo; IRIT : Institut en Recherche Informatique de Toulouse, France. 2017

    Accès: https://hal.science/hal-03128321

  • Rapports

    contrats de l’équipe

    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    TRACTIVE Vers une analyse multimodale automatique de l’esthétique discursive filmique Florence SÈDES
    2022 – 2026
    BI4People
    [Contrat terminé]
    autre Le décisionnel pour tou.t.es Franck RAVAT
    2019 – 2023
    INCOME
    [Contrat terminé]
    autre Infrastructure logicielle de gestion de contexte multi-échelle pour l’internet des objets Jean-Paul ARCANGELI
    Thierry DESPRATS
    André PÉNINOU
    2012 – 2015
    CAAS
    [Contrat terminé]
    autre Contextual Analysis and Adaptative Search Josiane MOTHE
    2010 – 2014
    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    EFFECTOR auropa An End to end Interoperability Framework For MaritimE Situational Awareness at StrategiC and TacTical OpeRations Ronan TOURNIER
    2020 – 2024
    AI4AGRI auropa Artificial intelligence and Earth observation for Romania’s agriculture Josiane MOTHE
    2022 – 2025
    InnEOSpace_PhD
    [Contrat terminé]
    auropa Open Science Innovation in PhD programme through Earth Observation: towards new career skills development Josiane MOTHE
    2020 – 2023
    PREVISION
    [Contrat terminé]
    Prediction and Visual Intelligence for Security Information Josiane MOTHE
    2019 – 2021
    Complément de financement FADA
    [Contrat terminé]
    Complément de financement UFT – Allocation Doctorale Food in the Age of Data (FADA) Florence SÈDES
    2017 – 2020
    FabSpace 2.0
    [Contrat terminé]
    The Fablab for geodata-driven innovation Josiane MOTHE
    2016 – 2019
    FADA
    [Contrat terminé]
    autre Allocation Doctorale : Food in the Age of Data – De l’apport de la science des données à l’étude des comportements alimentaires et de la nutrition Florence SÈDES
    2016 – 2019
    FILTER 2
    [Contrat terminé]
    Filtrage négatif des contenus de vidéo protection Florence SÈDES
    2016 – 2021
    ModelAge
    [Contrat terminé]
    Allocation Doctorale : Vers un environnement logiciel d’aide à la simulation pour la prédiction des pathologies associées à l’âge Chantal SOULÉ-DUPUY
    2014 – 2018
    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    SO:LDI Allocation Doctorale : Sciences ouvertes – lacs de données interopérables Franck RAVAT
    2021 – 2026
    NURISENS
    [Contrat terminé]
    NURISENS André PÉNINOU
    2019 – 2021
    Qualification des données
    [Contrat terminé]
    autre Allocation Doctorale : Qualification des données et des biais – Application aux systèmes décisionnels en santé Olivier TESTE
    2019 – 2022

    [Contrat terminé]
    Textmining pour les réseaux sémantiques et les réseaux sociaux Josiane MOTHE
    2010 – 2014
    Lundi 18 Décembre 2023, 9h00
    Prévention des attaques de confiance en temps réel dans l’IoT Social
    Mariam MASMOUDI – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Jeudi 14 Décembre 2023, 14h00
    Modélisation de bases de données NoSQL : processus d’extraction des schémas logique et conceptuel
    Hela RAJHI – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Mercredi 13 Décembre 2023, 9h00
    Processus d’ingestion de données hétérogènes et d’assistance au requêtage pour un lac de données médical
    Rym JEMMALI – Equipe SIG, IRIT UT Capitole, Bâtiment Arsenal, Salle de thèses
    #these
    Mercredi 6 Décembre 2023, 14h00
    Temporal Graphs: From Modelling to Analysis
    Landy ANDRIAMAMPIANINA – Equipe SIG, IRIT UT1 Capitole, Manufacture des tabacs, salle MQ212
    #these
    Lundi 4 Septembre 2023, 14h00
    Application des techniques d’apprentissage automatique pour la détection et la prédiction de turbulence d’aéronefs en vol
    Tianyi LI – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Mardi 27 Juin 2023, 14h00
    Apprentissage Profond pour la Modélisation de Systèmes Dynamiques Non-linéaires de Haute Dimension avec Traitement de Séries Temporelles Multivariées
    Michele LAZZARA – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Mardi 7 Février 2023, 9h30
    Atténuation des biais de données par des méthodes de sélection de caractéristiques équitables
    Ginel DORLEON – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #these
    Jeudi 15 Décembre 2022, 9h00
    Intégration automatique de données tabulaires dans des entrepôts de données multidimensionnels
    Yuzhao YANG – Equipe SIG, IRIT UT1 Capitole, Manufacture des tabacs, salle MF105
    #these
    Vendredi 15 Juillet 2022, 10h00
    Bibliométrie, détection de changement et apprentissage multimodal sur des données d’observation de la Terre – Le cas de la déforestation
    Nathalie NEPTUNE – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #these
    Mercredi 29 Juin 2022, 10h00
    Détection d’évènements dans des flux de textes courts pour la prise de décision
    Elliot MAITRE – Equipe SIG, IRIT UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses et en visioconférence
    #these
    Lundi 4 Septembre 2023
    EXEC-MAN 2023: EXplainable hEalthCare data Management and ANalytics
    Barcelone (Espagne)
    #congres En savoir plus
    Dimanche 23 Juillet 2023 – Jeudi 27 Juillet 2023
    46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2023)
    Taipei (Taiwan)
    #congres En savoir plus
    Lundi 4 Juillet 2022 – Jeudi 7 Juillet 2022
    CIRCLE 2022 | Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe
    Samatan (Gers)
    #congres En savoir plus
    Mardi 7 Juillet 2020 – Jeudi 9 Juillet 2020
    CONFÉRENCE VIRTUELLE CIRCLE 2020 | Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe
    En visioconférence
    #congres En savoir plus
    Jeudi 27 Février 2020 – Vendredi 28 Février 2020
    Workshop on Machine Learning for Trend and Weak Signal Detection in Social Networks and Social Media
    INSPE St-Agne, Toulouse
    #congres En savoir plus
    Dimanche 21 Juillet 2019 – Jeudi 25 Juillet 2019
    SIGIR 2019 : 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
    Paris
    #congres En savoir plus
    Mardi 6 Novembre 2018 – Vendredi 9 Novembre 2018
    SAGEO 2018 : Spatial Analysis and GEOmatics
    Montpellier
    #congres En savoir plus
    Jeudi 21 Juin 2018 – Vendredi 22 Juin 2018
    VSST 2018 : Séminaire international Veille Stratégique Scientifique et Technologique
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #congres En savoir plus
    Lundi 16 Octobre 2017
    Colloque SIF : Casser les codes — Femmes, genre et informatique
    Institut des sciences de la communication – CNRS/Paris-Sorbonne/UPMC, Paris
    #congres En savoir plus
    Jeudi 1 Juin 2017
    Dans le cadre d’INFORSID 2017 : Atelier Systèmes d’information et de décision et Démocratie
    Manufacture des Tabacs, salle MD001
    #congres En savoir plus
    Mercredi 13 Décembre 2023, 20h30 – 22h00
    Intelligence artificielle générative — opportunités et risques
    Josiane MOTHE – Equipe SIG, IRIT Salle polyvalente du Garros, Auch
    #seminaire
    Mercredi 17 Mai 2023, 10h00 – 11h30
    Créer la bonne requête dans la recherche d’information conversationnelle
    Jian-Yun NIE – Université de Montréal (Canada) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Vendredi 5 Juillet 2019, 15h20 – 16h00
    A theory of information perspective on hyperspectral images
    Mihai IVANOVICI – Transilvania University of Brasov (Roumanie) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #seminaire
    Jeudi 7 Février 2019, 11h00 – 12h00
    Usage patterns of non-native language speakers discovered by string kernels for native language identification
    Radu TUDOR IONESCU – University of Bucharest (Roumanie) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle du Conseil
    #seminaire
    Mercredi 6 Février 2019, 14h00 – 15h30
    Machine learning for anomaly detection in Video
    Radu TUDOR IONESCU – University of Bucharest (Roumanie) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Lundi 19 Novembre 2018, 14h00 – 15h00
    Information Theory
    Mariam HARUTYUNYAN – Institute for Informatics and Automation Problems of National Academy of Sciences of Armenia (IIAP NAS RA) (Arménie) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Mercredi 18 Juillet 2018, 14h00 – 15h00
    The Evolution of Belief Rule Based Expert Systems: A New Paradigm of Computing
    Mohammad SHAHADAT HOSSAIN – Dpt of Computer Science and Engineering, University of Chittagong (Bengladesh) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Salle des Thèses
    #seminaire
    Vendredi 6 Juillet 2018, 11h00 – 12h00
    Non-linear approaches based on the maximum distance — a pseudo morphology and PCA approximation for color, multispectral and hyperspectral data/image analysis
    Mihai IVANOVICI – Transilvania University of Brasov (Roumanie) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Vendredi 9 Février 2018, 11h00 – 12h00
    Thematic Semeste on Mathematic and Computer Science in Biology: Computational biophotonics and surgical data science for next-generation cancer treatment
    Prof. Dr. Lena MAIER-HEIN – Div. Computer Assisted Medical Interventions (CAMI) German Cancer Research Center (DKFZ) (Allemagne) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Vendredi 9 Février 2018, 8h45 – 9h45
    Thematic Semester on Mathematic and Computer Science in Biology: Opportunities and challenges of using clinical data, including that from the electronic health record
    William R. HERSH – Oregon Health & Science University (OHSU) (Etats-Unis) UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #seminaire
    Dimanche 2 Avril 2023
    QPP++ 2023: Query Performance Prediction and Its Evaluation in New Tasks
    Dublin (Irlande)
    #journee
    Vendredi 30 Septembre 2022
    Journée inter-associations EGC / Inforsid : les sciences des données dans les systèmes d’information
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #journee
    Mardi 5 Juillet 2022
    ASRI2022 : Atelier Systèmes informatiques et démocratie dans le fonctionnement des organisations
    UT2 Jean Jaurès, Salle GA142
    #journee
    Mardi 10 Septembre 2019
    Journée Ingénierie des Exigences du GDR GPL – JET 2019 – JET 2019
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #journee
    Lundi 1 Octobre 2018
    JET 2018 : Journée ingénierie des Exigences à Toulouse
    UT3 Paul Sabatier, IRIT, Auditorium J. Herbrand
    #journee
    Mardi 30 Mai 2017
    Dans le cadre d’INFORSID 2017 : Atelier Open et/ou Linked Data dans les systèmes d’information
    UT1 Capitole, Manufacture des tabacs – Hall Bât E – salle MH003
    #journee
    Lundi 16 Novembre 2015 – Mardi 17 Novembre 2015
    Journées Big Data des GDR MADICS et MascotNUM – Trimestre thématique du LabEx CIMI
    UT3 Paul Sabatier, IMT, Amphithéâtre Schwartz – Bât U4, Amphithéâtre Concorde
    #journee