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Equipe MINDS

coMputational imagINg anD viSion
Imagerie Computationnelle et Vision
Responsable : Adrian Basarab

 

L’équipe de recherche MINDS développe ses activités en imagerie computationnelle et vision par ordinateur. Plus particulièrement, les chercheurs de MINDS s’intéressent à :

  • Des problèmes inverses appliqués à la restauration, la reconstruction et l’analyse de signaux et des images,
  • Des systèmes d’imagerie rapide et haute résolution,
  • De l’imagerie dynamique, spatio-temporelle,
  • Des méthodes d’apprentissage automatique appliqué au traitement et à l’analyse des images.

Imagerie computationnelle

Les activités de recherche de MINDS sont centrées sur l’imagerie médicale computationnelle, et plus particulièrement sur l’imagerie ultrasonore. Elle concernent toute la chaine de production et d’interprétation des images, de l’acquisition des données brutes en utilisant des schémas d’échantillonnage conventionnels ou innovants aux méthodes de formation, de reconstruction, de traitement et d’analyse d’images. La liste non-exhaustive des principales thématiques de recherche de MINDS en imagerie ultrasonore computationnelle est composée de :

  • Problèmes inverses : restauration de signaux et des images, méthodes d’amélioration de la résolution des images (super-résolution, déconvolution), formation de voies, échantillonnage compressé, estimation du mouvement tissulaire, estimation du flux sanguin,
  • Modélisation linéaire et non-linéaire de la propagation des ondes ultrasonores dans les tissus,
  • Applications cliniques en oncologie, cardiologie et gynécologie.

En plus de l’imagerie ultrasonore, MINDS s’intéresse également à d’autres modalités d’imagerie médicale :

  • Tomodensitométrie en endodontie,
  • Recalage et fusion en imagerie multimodale ultrasonore et par résonance magnétique appliquée à la gynécologie.

Vision par ordinateur

Les activités de l’équipe MINDS dans le domaine de la vision par ordinateur bénéficient d’un large éventail d’expertise allant du calibrage de caméra à l’analyse du mouvement en passant par la stéréovision.

Les principales activités de recherche actuelles en vision par ordinateur concernent :

  • l’analyse d’images fixes : segmentation interactive, sur-segmentation, identification d’objet ;
  • les séries temporelles d’images : détection du changement, réidentification ;
  • l’analyse de vidéos : reconnaissance d’action, reconstruction de scène.

Les principaux domaines d’applications de ces activités sont :

  • les observatoires photographiques du paysage ;
  • la sécurité : analyse de vidéos pour les enquêtes criminelles, transports publics.

L’équipe MINDS s’intéresse également à d’autres applications comme l’écologie des poissons et l’imagerie astronomique.

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