• Présentation Jérôme Lang : SCI nets
• Présentation Jérôme Mengin : compilation d'utilité additive généralisée en CP-net
• Discussion : apprentissage à partir d'historiques de ventes - liens entre contraintes, réseaux bayésiens et CP-nets

 Discussion du protocole et du case study (en particulier, des difficultés liées aux variables optionnelles).
 On a choisit de créer un plateforme en java implémentant le protocole et sur laquelle brancher les différents moteurs (stage de master Y. Izza) ;
 Discussion des problèmes de format et validation des spécifs de la platerforme.

10h-12h15: Exposes

        Daniel Leberre - Maintien de la cohérence inverse globale : approche SAT

        Olivier Lhomme - ??? titre

        Mathieu Serrurier - Apprentissage en ligne de reseaux bayesiens pour la recommendation

14h-14h30: Point d'avancement
        Retour sur la revue à mi parcours
        Discussion des problèmes  souleves:
                +  publis non reférencées / anterieures aux projet  à éviter dans les comptes rendus / courriers
                + besoin de publis communes  LIRMM+X
                + besoin de publis en recommendation en tache 2 - pour IRIT, LIRMM
        Discussion de la demande de prolongation du projet pour la tache 5

14h30-17h30: Exposes

        Laurent Cosserat -  Configuration de Taux

        Cedric Piette - " An Effective Distributed D&C Approach for the Satisfiability Problem"

        Remi Coletta - Recommandation large echelle

        Nadjib Laazar - Solve a Constraint Problem Without Modeling It

        Damien Bigot-   Learning Probabilistic cp nets