Les textes procéduraux sont des textes qui ont pour objectif de prescrire des actions au vu de certaines conditions. Ils reçoivent une attention croissante car ils ont des conséquences importantes en termes de sécurité et en termes légaux. Ils sont pourtant souvent peu lus ou peu adaptés aux conditions de travail effectives. Le développement de systèmes facilitant l'accès aux instructions présentes dans les textes représentent dès lors un bénéfice incontestable.
Mon travail porte sur des textes de recommandations médicales nommés "Guides de bonnes Pratiques Médicales" et vise à automatiser le passage du texte à un modèle appelé "GEM" , modèle standard pivot pouvant alimenter plusieurs types d'applications (systèmes experts, de navigation etc.). Cette tâche trouve ses difficultés en la présence de phénomènes textuels que l'analyse automatique doit prendre en charge (notamment des relations de dépendances textuelles entre les recommandations et des conditions sous lesquels les recommandations sont valides).
Après une analyse linguistique des phénomènes en présence et des indices linguistiques sur lesquels on peut s'appuyer pour les repérer , je présenterai le système GemFrame qui vise à reconnaître automatiquement les segments « conditions » et les "recommandations" et à calculer les relations entre ces deux éléments.