Conférenciers invités

Résumé : L'analyse automatique de textes médicaux hospitaliers est une tâche à laquelle se sont attelées plusieurs générations de chercheurs. Des progrès notables ont été réalisés pendant la dernière décennie, en particulier sur le traitement de textes en anglais. Le traitement du français n'est cependant pas en reste. Sur le modèle des Basic Language Resource Kits (BLaRKs) mis en place pour quantifier l'état d'avancement en traitement de la langue générale dans différentes langues, je proposerai la notion de « jeu de ressources pour le traitement de la langue médicale » comprenant lexiques, terminologies, étiqueteurs, détecteurs d'entités et de relations, etc. J'illustrerai les ressources et composants concernés à travers des travaux récents, en examinant plus particulièrement ce qui concerne le traitement du français. Je tenterai également de relever les composants qui manquent à un jeu de ressources pour l'analyse de textes cliniques en français.

Résumé : Nous décrivons la conception, le développement et l'évaluation d'un outil semi-automatique permettant la génération du codage médico-économique tel que pratiqué dans la plupart des hôpitaux de part et d'autre de l'Atlantique. La tâche est formellement définie comme une tâche de classification multiclasse de large échelle prenant en entrée le contenu documentaire correspondant à un épisode de soin et retournant une liste ordonnée de codes CIM-10. L'approche retenue combine des méthodes issues de l'apprentissage automatique et des méthodes utilisant des bases de connaissance et outil de standardisation du domaine (e.g. terminologies; CEN 13606...). Le système final obtient des performance de codage s'approchant de celles obtenus par les codeurs professionels. Les performances des différents modèles obtenus sont comparés et discutés en fonction des tâches finales (codage automatique et/ou interactif) et selon d'éventuelles variabilités régionales (Suisse vs. France).

[Le resumé de la présentation sera en ligne prochainement.]