Accueil du site > Français > Thèmes de recherche > Thème 2 - Indexation et recherche d’informations > Équipe SIG > Problématique
L’activité de l’équipe SIG est centrée sur la modélisation et l’accès à l’information hétérogène, s’appuyant sur les problèmes de modélisation et de manipulation de Systèmes d’Information et de Bases de Données. Cette activité se décline selon différents axes tels que la recherche, le filtrage et la visualisation d’information, la conception de systèmes d’informations décisionnels et la modélisation de Documents et Données Semi-Structurées et leurs usages.
Les Systèmes d’Informations (SI) bénéficient aujourd’hui d’infrastructures informatiques complexes dont les performances ne cessent de s’améliorer, permettant un accès de plus en plus efficace à des données hétérogènes, distribuées à grande échelle, souvent accessibles en contexte internet.
Mais dans le même temps, les applications qui se développent nécessitent la prise en compte de collections de données de plus en plus volumineuses, de moins en moins structurées et mixant différents médias. Par ailleurs, les modes d’accès pervasifs à ces sources d’informations se multiplient : assistants personnels, navigateurs web, téléphones portables, interfaces multimodales, etc. Les SI se doivent donc de suivre ces évolutions et de proposer à leurs utilisateurs des approches, des modèles, des langages et des interfaces de plus en plus innovants pour concevoir ces applications destinées à manipuler, interroger, analyser et visualiser ces collections d’informations. C’est dans ce contexte que s’inscrivent les problématiques de recherche de l’équipe SIG.
Les recherches actuelles font intervenir deux approches complémentaires (structuré versus non-structuré) permettant d’appréhender les systèmes d’information et d’ingénierie documentaire, pour proposer, développer et expérimenter des modèles, des langages, des méthodes et des techniques. Ces systèmes s’appuient sur des gisements d’informations et des bases de données multidimensionnelles. Ils ont pour objectif l’élaboration de techniques et de stratégies innovantes pour l’identification de sources d’information, l’élicitation d’attributs ou de structures à partir de collections hétérogènes non-structurées, le filtrage/la recherche d’information (explicite ou cachée), la visualisation graphique de collections de données.
La validation de ces recherches se traduit par la réalisation de nouvelles fonctionnalités génériques qui s’intègrent de façon progressive et incrémentale aux prototypes/systèmes/plateformes éprouvés mis au point par l’équipe. Les nouvelles versions de ces systèmes sont ensuite confrontées à leurs concurrents au travers de différentes campagnes d’évaluation comme TREC, CLEF, INEX, etc.
L’équipe est organisée en 4 composantes :