Le développement de l'informatique et sa diversification vers le traitement automatique d'informations numériques plus ou moins fiables et/ou symboliques a conduit à l'émergence de nombreux domaines concernant l'Intelligence Artificielle et le Traitement de la connaissance : Théorie des jeux, Robotique, Ingénierie de la connaissance, Traitement du langage naturel, Résolution de problèmes complexes, Recherche en génétique, Apprentissage.

De nouveaux outils sont apparus, comme les Systèmes de Satisfaction de Contraintes, et les Réseaux Causaux probabilistes et possibilistes. Ils ont par leur utilisation intensive (diagnostic, maintenance, analyse, aide à la prise de décision, gestion, génération de solutions, etc.) dans l'industrie, le secteur tertiaire, l'enseignement et la recherche, fortement crédibilisé le domaine.

Le parcours Intelligence Artificielle a pour objectif de proposer une solide formation théorique et une culture dans un domaine en constante évolution. La compétence théorique permettra d'améliorer les outils, d'en proposer de nouveaux, et ainsi d'étendre le champ d'investigation et d'application de l'Intelligence Artificielle. La culture générale dans le domaine permettra de mesurer les interactions possibles entre recherche et applications.