IRIT - UMR 5505

LINDO est un projet ITEA 2-06011, qui a commencé le 1er novembre 2007 et s’achèvera le 31 octobre 2010.

Partenaires

• France : CEA LIST, Quotium (Hi-Stor), IRIT (Université Toulouse), SupElec, SGT, Thales Security Systems ;
• Belgique : Katholieke Universiteit Leuven (KUL), Space Applications Services ;
• Espagne : DENODO, Infoglobal, Telefonica Investigacion y Desarolla (TI+D).

Responsable

• Florence Sèdes

Participants

• Mihaela Brut
• Dana Codreanu
• Sébastien Laborie
• Ana-Maria Manzat

Problématique

La nécessité de manipuler des contenus multimédias de hautes résolutions, créés à partir de plusieurs sources dans des environnements distribués, s’impose et pose de nouvelles problématiques d’indexation et d’accès à l’information :

• stockage réparti,
• traitement distribué,
• génération de descripteurs,
• formats de métadonnées,
• recherche d’information temps réel,
• géolocalisation dans des contextes mobiles ou pervasifs, etc.

Dans ce contexte, le transfert de contenus multimédias pertinents, depuis leur source de stockage, est devenu un réel verrou, notamment en ce qui concerne la performance d’accès à l’information.

Le projet européen LINDO a pour but de développer une architecture générique, dans laquelle non seulement le stockage des données multimédia est distribué, mais également l’indexation, répartie sur différentes unités de stockage, éventuellement hétérogènes, éloignées géographiquement, de capacités diverses... Plutôt que de déplacer les contenus vers les unités de traitement, une éventualité serait d’envoyer et d’exécuter les routines d’indexation pertinentes sur les sites distants. Seule la stricte information nécessaire répondant à une requête doit être transférée à un utilisateur, posant le problème de la granularité du média et du format de la réponse fournie.

L’objectif du projet ne consiste pas à définir un nouveau modèle ou moteur d’indexation mais plutôt à encapsuler dans l’architecture générique du projet tout moteur existant. Dans ce cadre, des normes à la fois pour les interfaces utilisées et les différents formats de métadonnées manipulés seront proposées. La validation des résultats obtenus sera réalisée au travers de démonstrateurs en temps réel pour des contextes d’applications tels que la vidéo surveillance et les archives du domaine médical.

Spécification et utilisation d’un modèle générique de description d’algorithmes d’indexation

Durant le stage de Master 2 Recherche de Dana Codreanu (encadré par Florence Sèdes et co-encadré par Sébastien Laborie), nous avons proposé un modèle générique de description d’algorithmes d’indexation. La figure ci-dessous vous propose une vue synthétique de la structure de ce modèle.

Nous mettons également à disposition de multiples instances à l’adresse suivante : http://www.irit.fr/ Sebastien.Laborie/LINDO/listingAlgos.php. Le mémoire est aussi disponible ci-après.

Vers un format générique de métadonnées

Nous avons proposé un modèle d’annotation de documents multimédia qui inclut de nombreux descripteurs provenant des différents standards de métadonnées (e.g., Dublin Core, Exif, MPEG-7, MXF...). La figure ci-dessous vous propose une vue synthétique de la structure de ce modèle.

Vous pouvez télécharger le schéma XML de notre format générique de métadonnées ainsi que plusieurs exemples d’instanciation de ce modèle.

Publications (IRIT)

• Sébastien Laborie, Dana Codreanu et Florence Sèdes. Spécification et utilisation d’un modèle de description d’algorithmes d’indexation. Colloque VSST’2010 : Veille Stratégique Scientifique & Technologique, Toulouse, 25-29 octobre 2010.
• Sébastien Laborie, Ana-Maria Manzat et Florence Sèdes. A Generic Framework for the Integration of Heterogeneous Metadata Standards into a Multimedia Information Retrieval System. In Proc. of the 9th International Conference on Adaptivity, Personalization and Fusion of Heterogeneous Information (RIAO 2010), Paris, 28-30 avril 2010.
• Sébastien Laborie, Ana-Maria Manzat et Florence Sèdes. Managing and querying efficiently distributed semantic multimedia metadata collections. In IEEE MultiMedia Special Issue on Multimedia-Metadata and Semantic Management, 16(4):12-20, 2009.
• Mihaela Brut, Sébastien Laborie, Ana-Maria Manzat et Florence Sèdes. A Generic Metadata Framework for the Indexation and the Management of Distributed Multimedia Contents. In Proc. of the 3rd International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS 2009), IEEE Computer Society, Caire (Egypte), 20-23 décembre 2009.
• Mihaela Brut, Sébastien Laborie, Ana-Maria Manzat et Florence Sèdes. Integrating Heterogeneous Metadata into a Distributed Multimedia Information System. In Cognitive Systems with interactive sensors (COGIS 2009), Paris.
• Mihaela Brut, Sébastien Laborie, Ana-Maria Manzat et Florence Sèdes. A Framework for Automatizing and Optimizing the Selection of Indexing Algorithms. In Proc. of the Third International Conference on Metadata and Semantics Research (MTSR 2009), Fabio Sartori, Miguel-Angel Sicilia, Nikos Manouselis (Eds.), Springer-Verlag, CCIS 46, p. 48-59, Milan (Italie), 30 septembre - 2 octobre 2009.
• Sébastien Laborie, Ana-Maria Manzat et Florence Sèdes. Création et utilisation d’un résumé de métadonnées pour interroger efficacement des collections multimédias distribuées. In Actes du 27ème Congrès Informatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2009), IRIT Press, pages 227-242, Toulouse, 26 -29 mai 2009.
• Mihaela Brut, Florence Sèdes et Ana-Maria Manzat. A Web Services Orchestration Solution for Semantic Multimedia Indexing and Retrieval. In Proc. of the Second International Workshop on Frontiers in Complex, Intelligent and Software Intensive Systems (FCISIS-2009), organisé dans le cadre de la troisième International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems (CISIS 2009), IEEE Computer Society, pages 1187-1192, Fukuoka (Japon), mars 2009.

Site officiel

• http://www.lindo-itea.eu/

Contact

• Florence Sèdes : Florence.Sedes@irit.fr