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Appel à communication 
IC'2000

Conférence francophone sur l'lngénierie des Connaissances

Toulouse, 10-12 mai 2000
(Centre pour l'UNESCO)


 



Placée sous l'égide du GRACQ (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances), la conférence IC est un lieu d'échange et de réflexion de la communauté française sur les problématiques de l'ingénierie des connaissances. La conférence IC'2000 fait suite aux conférences IC'99 (Ecole Polytechnique, Palaiseau), IC'98 (Nancy), IC'97 (Roscoff) et aux Journées d'Acquisition des Connaissances (JAC) qui se sont tenues tous les ans de 1990 à 1996 (Lannion, Sète, Dourdan, Saint-Raphaël, Strasbourg, Grenoble, Sète). Organisée par l'IRIT et l'ERSS, deux laboratoires toulousains, elle se déroulera les 10, 11 et 12 Mai à Toulouse, au Centre pour l'’UNESCO.

Liste des thèmes abordés (cf. description détaillée)

- Méthodes de résolution de problèmes, langages de spécification et d'opérationalisation
- Approches cognitives
- Terminologie, ontologies et acquisition des connaissances à partir de textes
- Hypertextes, hypermédia et ingénierie documentaire
- Systèmes d'Information et Ingénierie des Connaissances
- Intranet/Internet et Ingénierie des Connaissances
- Ingénierie des Connaissances pour les systèmes de travail coopératif médiatisé
- Gestion des connaissances et mémoire d'entreprise
- Ingénierie des Connaissances et Management d'entreprise
- Modélisation et représentation de connaissances à l'aide d'objets
- Ingénierie éducative
- Raisonnement à partir de cas
- Expériences pratiques
- ... liste non exhaustive


Calendrier


Format des soumissions

Les formats Word et LaTex (14 pages Times 12 Interligne 1,5) sont disponibles à l'adresse http://www.irit.fr/IC2000/format.html. Les articles doivent être parvenus avant le 31 Janvier 2000. Merci d'envoyer le titre et les thèmes de votre article par email en cas de soummission tardive. Envoyer les soumissions par courrier postal (5 exemplaires) ou électronique (fichier attaché Word, PostScript ou PDF) à :
Pierre Tchounikine
LIUM - Institut d'Informatique Claude Chappe
Université du Mans
Avenue Laennec
72085 Le Mans cedex 9
Tel. 02 43 83 38 60
Sec. 02 43 83 38 58
Fax. 02 43 83 38 68
Mel Pierre.Tchounikine@lium.univ-lemans.fr
Confirmant l'ouverture scientifique des précédentes conférences IC, les communications pourront relever de l'ensemble des problématiques liées à l'ingénierie des connaissances et ses applications. Nous indiquons ci-dessous une liste non exhaustive des thèmes couverts par la conférence. Les auteurs sont invités à indiquer, sur la première page de l'article, le ou les thèmes dans lesquels s'inscrivent leurs propositions. Les articles ne relevant pas de ces thèmes s'attacheront à mettre clairement en évidence leur lien avec l'ingénierie des connaissances. Le cas échéant, les auteurs sont invités à prendre contact avec les animateurs des différents thèmes et/ou le Président du Comité de Programme.
 

Objet

L'ingénierie des connaissances propose des concepts, méthodes et techniques permettant de modéliser et d'acquérir des connaissances dans les organisations dans un but d'implémentation.

L'ingénierie des connaissances doit permettre de caractériser conceptuellement les types de connaissances et de processus cognitifs qui entrent en jeu dans l'acquisition des connaissances, d'expliciter et de caractériser les besoins des utilisateurs tant dans leur fonctionnement cognitif individuel que dans leurs travaux coopératifs. C'est la prise en compte de cette cognition située et socialisée qui doit orienter la conception de systèmes informatisés. Les modèles définis en phase de spécification doivent jouer un rôle de médiation en étant lisibles et compréhensibles par tous les acteurs du projet. Cette compréhension passe par une réappropriation du modèle et donc par une modélisation au niveau d'abstraction requis, dit "niveau connaissance". Les travaux en acquisition des connaissances à partir de textes ainsi que ceux portant sur la construction et la réutilisation d'ontologies et de méthodes de résolution de problèmes apportent dans ce cadre une aide importante pour expliciter et structurer les concepts d'un domaine. Par ailleurs, les modèles doivent aussi faciliter le codage des connaissances.

Modéliser, représenter puis rendre opérationnelles les connaissances oblige à définir des notations, des formalismes de représentation, des connaissances et structures informatiques adaptés à leur diversité. Les recherches en ingénierie des connaissances doivent ainsi fournir un cadre cohérent pour couvrir ces différentes activités, de la spécification à l'implémentation finale. Le lien entre le système opérationnel et le modèle défini en phase de spécification doit être préservé.

Finalement, l'ingénierie des connaissances trouve son champ de recherche et d'application dans l'organisation à chaque fois que l'on veut modéliser les connaissances, les processus cognitifs, les processus de coopération et les savoir-faire d'un métier. C'est pourquoi elle a vocation à se trouver associée à de nombreuses disciplines. D'une part, par sa fonction d'ingénierie, elle trouve des échos dans des spécialités comme la conception de systèmes d'information, la mémoire d'entreprise, les méthodes d'analyse et de conception à objets, le raisonnement à base de cas, l'ingénierie documentaire ou l'ingénierie éducative. D'autre part, elle se rapproche de disciplines abordant les mêmes objets de recherche et produisant des connaissances complémentaires aux siennes comme la sociologie, la gestion, l'ergonomie ou l'anthropologie, qui peuvent concourir à une démarche d'explicitation de ce que sont les connaissances dans un contexte humain et organisationnel. Entre ces problématiques centrées sur l'objet complexe, situé et socialisé qu'est la connaissance dans les organisations, l'ingénierie des connaissances a un rôle central à jouer dans l'élaboration pluridisciplinaire, par ses acquis conceptuels et méthodologiques, par la vitalité de sa communauté scientifique.
 
 

Description des thèmes

1. Méthodes de résolution de problèmes, langages de spécification et d'opérationalisation

C. Greboval - Catherine.Greboval@insa-rouen.fr
F. Trichet - Trichet@irin.univ-nantes.fr Construire un Système à Base de Connaissances nécessite l'utilisation de différents types de langages permettant de représenter les différents types de connaissances issus des modèles de raisonnement ou des modèles du domaine. Ces langages, exploités à des étapes distinctes du processus de développement d'un SBC, sont généralement dédiés à la modélisation, la représentation ou l’opérationalisation des connaissances dénotant l’expertise visée (connaissances ontologiques, connaissances de contrôle, etc.). Les contributions attendues doivent s'inscrire dans les thématiques suivantes : (1) analyse, définition ou exploitation de langages de représentation des connaissances (informels, formels ou opérationnels) à des fins de développement, de vérification ou de validation (au niveau connaissance) d’un SBC ; (2) définition ou réutilisation de modèles de raisonnement (en précisant les connaissances représentées et le niveau d'abstraction de la représentation).
 

2. Approches cognitives

R. Teulier - teulier@ext.jussieu.fr
F. Darses - darses@asimov.cnam.fr Ce thème s'intéresse aux modélisations s'inspirant des systèmes cognitifs naturels, qu'elles aient pour objectif la conception de systèmes d'assistance ou l'analyse approfondie des processus cognitifs de l'utilisateur qu'on se propose d'assister. Il cherche à susciter l'exposé d'études centrées sur une modélisation des connaissances et sur une analyse de l'activité réelle des opérateurs. Les travaux concernant les activités de conception et particulièrement de conception collective sont particulièrement recherchés. Les auteurs situeront leurs travaux par rapport à l'état de l'art, ils souligneront le caractère général des concepts et des méthodes qu'ils ont utilisés.
 

3. Terminologie, ontologies et acquisition des connaissances à partir de textes

B. Bachimont - bbachimont@ina.fr
D. Bourigault - didier.bourigault@univ-tlse2.fr Les ontologies se définissent en IA comme le cadre notionnel dans lequel exprimer les connaissances propres à un domaine. Ce thème porte sur les méthodes de constitution d'ontologies, en particulier celles qui mettent en avant la terminologie et l'analyse linguistique des textes, sur les outils d'acquisition des connaissances à partir de textes (outils de TALN, outils statistiques, etc.) et sur l'utilisation et la validation d'ontologies effectivement élaborées. Ce thème pourra être également le lieu de confrontation entre les formalisations des connaissances et leur expression linguistique, à travers les outils formels de représentation et d'exploitation des ontologies.
 

4. Hypertextes, hypermédia et ingénierie documentaire

J. Charlet - jc@biomath.jussieu.fr
J. Lemaitre - lemaitre@univ-tln.fr Le savoir prend de plus en plus une forme encyclopédique, la masse croissante des connaissances rend leur accessibilité et leur consultation problématiques. De plus, l'avènement du numérique dans toute la chaîne de traitement des documents hypermédias (texte, son, image, etc.) permet la constitution de systèmes d'information et de connaissances dont il faut penser la manipulation et l'exploitation, que ce soit pour l'édition, l'indexation, la consultation, la navigation, la production, etc. Ce thème porte donc, de manière non-exhaustive, sur la modélisation des connaissances liée à tous les aspects de la constitution des systèmes hypermédias et de leur conception ainsi que de leur usage : modélisation des structures et des contenus, (re)élaboration et (ré)appropriation des connaissances permises par de tels systèmes, aides navigationnelles, indexation des documents et recherche d'information, hypertextes dynamiques et hypertextes adaptatifs, impact sur l'évolution des systèmes de gestion de bases de données.
 
 

5. Systèmes d'Information et Ingénierie des Connaissances

C. Reynaud - Chantal.Reynaud@lri.fr
G. Grosz - Georges.Grosz@univ-paris1.fr Ce thème privilégie la présentation d'articles portant sur les convergences entre les travaux de recherche menés en système d'information et en ingénierie des connaissances, ces convergences s'étant soudainement accrues de par la conception de systèmes informatiques dits "intelligents". L'objectif est double : (1) rapprocher les deux communautés sur des sujets communs et (2) faire état des synergies possibles, des complémentarités entre les deux domaines, via la présentation de travaux combinant des techniques issues des deux domaines. La liste des sujets pouvant être abordés est, de ce fait, très vaste : des aspects méthodologiques aux techniques et outils utilisables aux différentes étapes du cycle de vie de développement d'un système. Le thème porte également sur la description des contextes applicatifs mettant nécessairement en œuvre ce rapprochement système d'information - ingénierie des connaissances.
 

6. Intranet/Internet et Ingénierie des Connaissances

P. Laublet - Philippe.Laublet@lip6.fr
R. Dieng - Rose.Dieng@sophia.inria.fr L'Internet ou l'Intranet au sein d'une entreprise peuvent être des moyens privilégiés pour l'acquisition, la modélisation, la diffusion, le partage et la gestion des connaissances de manière distribuée et coopérative. Dans le cadre de l'ingénierie des connaissances, les technologies du Web peuvent être exploitées par exemple pour :
- la construction et l'utilisation d'ontologies, de bases de connaissances ou de bases documentaires sur le Web/Intranet ;
- la construction et la diffusion de mémoires d'entreprise ;
- le partage, l'intégration et la réutilisation de connaissances via le Web/Intranet.
Les contributions pourront mettre en évidence quels sont les problèmes nouveaux et les apports essentiels pour l'intégration des travaux présentés avec Internet ou un Intranet.
 

7. Ingénierie des Connaissances pour les systèmes de travail coopératif médiatisé

M. Zacklad - manuel.zacklad@univ-troyes.fr
P. Salembier - salembier@cena.dgac.fr L'organisation par projet et le travail en réseau génèrent de nouveaux besoins en matière d'informatisation. Les approches traditionnelles d'analyse du système d'information permettent difficilement de saisir les caractéristiques du travail coopératif pour définir des outils en mesure de le médiatiser efficacement (systèmes de groupware, intranet, workflow, systèmes de télécommunication, etc.). L'hypothèse de travail de ce thème est que pour modéliser ces nouvelles applications, et donc les informations qu'elles mettront à disposition des collectifs de travail, il faut expliciter les connaissances mises en jeu dans la coopération : coordination, résolution collective de problème, dialogues...
 

8. Gestion des connaissances et mémoire d'entreprise

J.L. Ermine - ERMINE@CARTIER.cea.fr
G. Kassel - kassel@laria.u-picardie.fr Conséquence de la formidable évolution des moyens de production et d'information qu'ont connue les entreprises, le savoir et le savoir-faire se révèlent pour ces dernières être un capital concurrentiel essentiel et un facteur d'accélération de leur potentiel d'innovation. Mais ce patrimoine est un système complexe et fragile, qui nécessite de nouvelles approches pour le gérer. Il s'agit de mettre en place des "mémoires d'entreprises" ou plus généralement des systèmes de gestion des connaissances pour pérenniser et valoriser ce capital. Ces approches s'articulent autour des technologies de l'information, des approches cognitives et de la science des organisations.
 

9. Ingénierie des Connaissances et Management d'entreprise

R. Teulier - teulier@ext.jussieu.fr
P. Lorino - lorino@edu.essec.fr Ce thème s'intéresse à l'interaction entre les outils conceptuels et méthodologiques de l'IC et une certaine approche "cognitive" des acteurs et des organisations qui se développe de plus en plus, posant de nouvelles problématiques en théorie du management. L'approche organisationnelle et la modélisation de la tache se rejoignent dans une conception de la cognition située et à travers des modélisations, de différents niveaux, de " connaissances pour l'action " visant à intervenir sur les pratiques des acteurs et des organisations.
 

10. Modélisation et représentation de connaissances à l'aide d'objets

J. Bezivin - bezivin@sciences.univ-nantes.fr
P. Laublet - Philippe.Laublet@lip6.fr Les objets sont utilisés aujourd'hui pour informatiser la plupart des domaines applicatifs (les objets "métier"). La montée en abstraction dans l'utilisation des langages, la meilleure compréhension des techniques de génération de code et de construction d'interfaces, le besoin de lier plus étroitement la construction des systèmes à l'analyse des organisations où ces systèmes sont destinés à opérer, sont quelques unes des raisons qui expliquent l'évolution récente des préoccupations en "Ingénierie des objets", où l'on est plus concerné aujourd'hui par les techniques et méthodologies de modélisation que par celles de programmation.
Dans ce cadre de nouvelles convergences apparaissent entre le génie logiciel d'une part et l'ingénierie et la représentation de connaissances d'autre part, qui rendent nécessaire une réflexion commune. L'ingénierie des objets rapproche ces deux communautés à la fois sur le plan de la recherche et sur le plan industriel, malgré des différences de vocabulaire.
Plusieurs sujets illustratifs de l'ingénierie à objets peuvent converger avec les recherches sur la construction et l'opérationalisation de modèles en ingénierie des connaissances, tout en bénéficiant des réflexions de celle-ci (entre autres, statut et articulation entre différents types de connaissances et leur mise en œuvre). On peut par exemple citer :
- les modèles de composants logiciels et leur relation avec les modèles de domaines métier ;
- les modèles de savoir-faire (p. ex. patterns) ;
- les modèles d'architecture (p. ex. frameworks) ;
- les modèles de procédés ;
- la représentation et le transport de modèles de modèles (p. ex. les systèmes basés sur XML) ;
- les techniques de transformation de modèles ;
- etc.


11. Ingénierie éducative

J.M. Labat - Jean-Marc.Labat@math-info.univ-paris5.fr
P. Tchounikine - Pierre.Tchounikine@lium.univ-lemans.fr La construction d'un environnement informatique dédié à la formation est un problème complexe dont de nombreux aspects relèvent de l'IC. Les contributions pourront porter sur :
- les problèmes d'acquisition, de modélisation et de représentation des connaissances du domaine enseigné ou des connaissances pédagogiques et didactiques, l'exploitation de données préexistantes pour la formation, etc.
- l'utilisation des TIC pour la médiatisation ;
- les méthodes d'ingénierie de construction des environnements de formation et leur similitudes et spécificités par rapport aux méthodes développées en IC ;
- les problématiques liées au "training industriel" et à la simulation ;
- d'une façon générale, toutes les problématiques IC rencontrées lors de la conception d'environnements de formation (qu'ils soient présentiels ou à distance, en formation initiale ou continue).
Les contributions s’attacheront à expliciter les problématiques IC des travaux présentés et, le cas échéant, les spécificités liées au contexte de formation.
 

12. Raisonnement à partir de cas

A. Mille - am@cpe.fr
A. Napoli - Amedeo.Napoli@loria.fr L'ingénierie des connaissances et le raisonnement à partir de cas (RàPC) peuvent entretenir des liens particuliers qui sont en rapport avec les trois opérations fondamentales du cycle du RàPC, à savoir la remémoration, l'adaptation et l'apprentissage. La représentation et l'organisation des cas, ainsi que celles des connaissances spécifiques qui peuvent intervenir lors des opérations du cycle revêtent une importance primordiale dans la conception d'un système de RàPC. Ce thème recouvre ainsi les problèmes relatifs à la représentation, l'organisation et l'utilisation de cas et celles des connaissances associées. Il recouvre également la conception d'architectures de systèmes hybrides intégrant plusieurs modes de raisonnement, ainsi que les points de vue pratiques (applications) et théoriques (formalisation) dans la conception d'un système de RàPC. Enfin, les capacités d'un système RàPC à constituer une "mémoire vive" d'épisodes de résolution de problèmes le désignent comme solution potentielle à l'objectif de mémoire d'entreprise et plus généralement de gestion des savoirs et des savoir-faire des personnes de l'entreprise. Les contributions à ce type d'approche concernent les chercheurs de nombreux domaines, des sciences pour l'ingénieur aux sciences humaines.
 

13. Expériences pratiques

N. Aussenac - Nathalie.Aussenac@irit.fr
S. Moisan - Sabine.Moisan@sophia.inria.fr Ce thème privilégie la présentation d'articles tirant des leçons d'expériences pratiques de recueil et de formalisation de connaissances allant ou non jusqu'à la réalisation de systèmes. Des descriptions et bilans d'applications seront également intéressants si on souligne les interactions entre le SBC et les pratiques et connaissances de l'utilisateur. Les auteurs devront se situer de manière critique par rapport aux travaux du domaine, mettre en valeur des conclusions portant sur des évaluations de l'état de l'art, soulignant les apports ou les manques des approches actuelles (langages, méthodologies ou ateliers de modélisation des connaissances et de développement de systèmes) et faisant des propositions pour de futures recherches.
 
 

Comité de Programme
 

Président :
Pierre Tchounikine, LIUM, Université du Mans - Pierre.Tchounikine@lium.univ-lemans.fr
 
P. Albert, ILOG, Gentilly
N. Aussenac-Gilles, IRIT, Toulouse
B. Bachimont, INA, Bry sur Marne
J. Bézivin, LRSG, Nantes
B. Biébow, LIPN, Villetaneuse
D. Bourigault, ERSS, Toulouse
J. Charlet, DIAM DSI/AP-HP, Paris
M. Chein, LIRMM, Montpellier
A. Condamines, ERSS, Toulouse
F. Darses, CNAM, Paris
R. Dieng, INRIA Sophia-Antipolis
D. Dubois, CNRS, Paris
J.L. Ermine, CEA, Paris
J.G. Ganascia, LIP6, Paris
C. Gréboval-Barry, PSI, INSA de Rouen
G. Grosz, Centre de Recherche en Informatique, Paris 1		 G. Kassel, LARIA, Amiens
J.M. Labat, LIP6, Paris
P. Laublet, CAMS, Paris IV
J. Lemaitre, GECT, Toulon
P. Lorino, ESSEC, Paris
A. Mille, CPE, Lyon
S. Moisan, INRIA Sophia-Antipolis
A. Napoli, LORIA, Nancy
C. Nédellec, LRI, Orsay
M. Revenu, GREYC, Caen
C. Reynaud, LRI, Orsay
F. Rousselot, LIIA-Ensais, Strasbourg
P. Salembier, GRIC-IRIT, Toulouse
R. Teulier, GRID, ENS Cachan
F. Trichet, IRIN, Nantes
M. Zacklad, Tech-CICO, Troyes

Comité d'organisation

Présidente : Nathalie Aussenac-Gilles, IRIT-CNRS, Toulouse III - Nathalie.Aussenac-Gilles@irit.fr

D. Bourigault, ERSS, Toulouse II
A. Condamines, ERSS, Toulouse II
J. Frontin, IRIT, Toulouse III
 

Accès

La conférence aura lieu au Centre pour l'UNESCO de Toulouse, situé dans le quartier des Arènes. Nous vous invitons à consulter le site web du centre pour des informations plus précises, et en particulier un plan d'accès.

Le Centre pour l'UNESCO propose un hébergement à tous les participants inscrits au moins 15 jours avant la date de la conférence. Il sera également le lieu de travail de la conférence.

Depuis l'aéroport : Prendre la navette Air France (env. 30 F) direction centre ville. Descendre au terminus (gare Matabiau, compter 20 mn). Puis prendre le métro. Prévoir 15 mn au total et environ 150 F en taxi.

Depuis la gare Matabiau : prendre le métro direction Basso-Cambo. Descendre à la station des Arènes (compter 10 mn depuis la gare). cf ensuite le plan détaillé.

Par la route :
Depuis l'autoroute de Montpellier, prendre la direction Blagnac, BORDEAUX (rocade ouest).
Depuis l'autoroute venant de Montauban-Bordeaux, prendre la rocade OUEST direction Montpellier-Foix-Tarbes.
Quitter la rocade Ouest à la sortie 27 LA CEPIERE, direction Saint-Cyprien/Centre ville. Prendre la route de Saint-Simon direction Lycée des Arènes jusqu'à la place Emile Mâle. Faire le tour du rond point, prendre le Bd de Larramet, qui permet d'accéder au parking du centre pour l'UNESCO. (cf plan d'accès)
 

Soutien organisationnel et financier

Nous remercions les organismes suivants qui ont contribué à la réussite de ces journées :

- Département SPI du CNRS
- INRIA
- Université Paul Sabatier Toulouse 3
- Conseil Général de la Haute-Garonne
- Conseil Régional de Midi-Pyrénées
- Mairie de Toulouse
- Laboratoire IRIT
- Laboratoire ERSS
- AFIA (Association Française d’Intelligence Artificielle)
- PRC I3
- Ministère de la Recherche