Cours de DEA/DESS sur l'ingénierie des connaissances

développé par Jean Charlet et Nathalie Aussenac-Gilles

Contexte

Nous proposons ici le support (les transparents) d'un cours d'Ingénierie des connaissances. Il a été développé durant les années 1999-2001 par Nathalie Aussenac-Gilles et Jean Charlet pour des cours donnés, respectivement, au DEA en Représentation des Connaissances et Formalisation du Raisonnement de l'université de Toulouse 2 et au DESS d'Intelligence Artificielle de Paris VI. Bruno Bachimont (3,4) et Philippe Laublet (3) ont aussi participé à l'élaboration de certains des modules de ce support. Des supports de cours de Monique Slodzian et Didier Bourigault nous ont aussi aidé à mettre au point la partie sur la terminologie du module Ontologies (3).

Les différents modules dans lesquels se répartit le contenu des supports de cours sont disponibles sous la forme de fichiers PDF (dont les liens sur la table des matières rappelée dans les entêtes sont actifs pour certains ? si le formateur d'origine du support est LaTeX).

Engagements

L'ensemble du cours a une cohérence globale développée ci-dessous (cf. infra) mais chacun des modules se veut autonome pour peu que les étudiants aient les connaissances de base nécessaires. Chaque module correspond à un cours de 3-4 heures selon l'accent qui peut être mis sur tel point ou telle application ou exemple (2 heures en cas de survol rapide). L'ensemble du cours (environ 260 transparents, en l'état des modules développés) est destiné à être présenté en 15-18 heures. Les auteurs tiennent à attirer l'attention des lecteurs sur 3 points :

• Chacun des modules forme un tout indivisible et la présentation des seuls extraits d'un module est déconseillée au regard des incompréhensions que cela peut provoquer.
• Ces transparents sont réputés appartenir aux auteurs. Il ne peut en être fait aucun usage commercial, de formation ou de présentation en dehors de cours présentés dans le cadre de l'enseignement public supérieur.
• Dans ce dernier cas, les auteurs demandent à être prévenus par courriel de toute utilisation motivée de ces supports pour pouvoir exercer leurs droits.

 Enfin...

• Ces cours sont en constante modification pour mieux coller aux évolutions d'un domaine de recherche encore très jeune. Des corrections, nombreuses, et des extensions sont déjà prévues (cf. infra). Toutes remarques ou critiques (même positives) sont les bienvenues.

Organisation du cours

• Introduction (1) [50t] <IC-Introduction99> (voir le pdf) : introduction à l'Ingénierie des connaissances, ses modèles, ses concepts, ses problèmes et ses champs d'application. Cette introduction pointe sur 1 exemple qui sera repris au long du cours, le projet MENELAS.
• MENELAS (1c) [15t] <IC-IntroMenelas99 > (voir le pdf) : présentation du système MENELAS de reconnaissance du langage naturel dans le domaine des comptes rendus d'hospitalisation liés à des opérations cardio-vasculaires. Son indépendance par rapport à l'introduction permet de réutiliser et faire vivre cet exemple dans une grande partie de l'exposé, en particulier par rapport aux ontologies.
• Modélisation (2) [40t] <IC-Modelisation00> (voir le pdf) : Historique de la modélisation des connaissances en IA, plus particulièrement en IC. L'approche d'acquisition des connaissances, conduite par les modèles, est étudiée, en particulier l&rsquo;utilisation du modèle conceptuel dans un cycle complet d'acquisition des connaissances. La méthode KADS sert d'exemple et est comparée à d'autres méthodes comme MACAO par rapport au mode d'élaboration dumodèle conceptuel, descendant versus ascendant.
• SADE (2b) [12t] <IC-ModelSADE00> (voir le pdf) : développement de l'exemple du système SADE, application juridique de recouvrement de créances sur prêts immobiliers. Son indépendance par rapport à la modélisation permet de réutiliser et faire vivre cet exemple dans une grande partie de l'exposé, comme au niveau de l'introduction.
• Opérationalisation/Validation (2c) [] <IC-OperValid00> : en cours de développement
• Ontologies, terminologies (3) [48t] <IC-Ontologies00> (voir le pdf) : Historique de la notion d'ontologie. Motivations et différents points de vue sur les ontologies. Développement d'exemples montrant les problèmes autour de la construction d'ontologies et propositions méthodologiques en mettant en avant la problématique de l'acquisition des connaissances terminologiques à partir des textes et le choix des corpus.
• Bases de connaissances terminologiques (3b) [21t] <IC-OntoBCT99> (voir le pdf) : exemple de l'approche GEDITERM.
• SYNTEX (3c) [26t] <IC-OntoSyntex02> (voir le pdf): ce module, développé à partir d'un tutoriel présenté à RFIA2002 par Didier Bourigault, présente des Outils de traitement automatique des langues pour la construction d'ontologies à partir de textes. Ces outils sont présents au sein de la chaîne de construction d'ontologies à partir de corpus SYNTEX et la problématique spécifique à cette tâche est discutée
• Construction d'ontologies à partir de textes : méthodes et outils (41t) <COT3-methode> (voir le pptf)   un cours de 3h de niveau DESS ou 3A d'école d'ingénieur
• Gestion des connaissances (4) [31t] <IC-GestiondC00> (voir le pdf) : Définitions des concepts de la gestion des connaissances. Approfondissement de la notion de support d'inscription et d'appropriation des connaissances. Conséquences méthodologiques.
• HOSPITEXTE/XML (4b) [43t] <IC-GestionHospiXML00> (voir le pdf) : exemple d'uneapproche documentaire du dossier médical hospitalier, replacée dans le contexte de la gestion des connaissances médicales.

Évolutions prévues

• Introduction (1) : La fin du module pointe sur un certain nombre de problématiques qui font ou peuvent faire l'objet d'un module. Seuls les modules sur la modélisation, les ontologies et la gestion des connaissances sont développés. Les autres modules ( e.g.génie cognitif, génie logiciel , travail coopératif, logique, ingénierie pédagogique, apprentissage) seront développés en fonction du temps et des besoins, par les auteurs ou d'autres personnes motivées. En attendant, les introductions à ces modules,en particulier leur plan, restent embryonnaires et liés à ces développements.
• MENELAS (1b) : mettre en illustration la suite des étapes sur un exemple simple.
• Modélisation (2) : À réorganiser en fonction du fait que les techniques de recueil de connaissances seront développées dans le cours de génie cognitif et qu'il sera complété par un module opérationalisation/validation.
• Ontologies, terminologies (3) : compléter avec des exemples d'utilisation pour de l'indexation.
• Gestion des connaissances (4) : Développer les liens avec la gestion et les processsus d'innovation dans les entreprises. Redévelopper une partie plus outils/méthodes.

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Mai 2002     renseignements: gracq@irit.fr   Ce site est hébergé par