| Fouille de masses de données |
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Le projet CAAS (Analyse contextuelle et recherche d’information adaptative) coordonné par Josiane MOTHE de l’équipe SIG vise à étudier l’impact des modèles de contexte sur les performances des moteurs de recherche. Le contexte intègre à la fois la modélisation des attentes des utilisateurs, la modélisation de l’expression de leurs requêtes, la modélisation des documents et celle des modèles d’appariement entre contenus et besoins. De larges collections de données seront explorées afin d’en extraire des modèles qui serviront à concevoir un moteur qui s’adaptera aux contextes rencontrés.
Coordination du projet : Josiane Mothe, IRIT
Participants :
| Systèmes complexes et calculs haute performance |
| Le projet ANR ID4CS 2010-2012 |
- Participants :
- Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Marcel Mongeau, équipe IMT, IMT
- Marie-Pierre Gleizes de l’IRIT, Pierre Glize, Jean-Pierre Georgé, équipe SMAC, IRIT
Voir sur la page du projet dans le PPF.
Lien.
| Le projet MAELIA 2009-2013 |
- Participants :
- Bertrand Jouve , équipe MIP, IMT
- Etienne Fieux , équipe PICARD, IMT
- Frédéric Amblard, Jean-Paul Arcangeli, Christine Maurel, équipe SMAC, IRIT
Financement : 915 k€.
Le projet MAELIA (Multi-agent for Environmental Norms Impact Assessment) consiste à modéliser les impacts socio-environnementaux des normes de gestion et de gouvernance de ressources naturelles renouvelables (RNR) et de l’environnement. Ces normes (co-réseau de règles sociales et légales, et d’acteurs institutionnels) constituent l’expression majeure des objectifs des politiques publiques et des aspirations des groupes sociaux. Elles forment l’outil incontournable de leur mise en œuvre concrète dans la perspective d’un développement durable, mais aussi la cause première de leurs succès et de leurs échecs. Pour évaluer les impacts directs/indirects et attendus/ inattendus des normes sur un territoire dont les RNR sont à la fois soumises à des exploitations concurrentes et dépendantes de variabilités physico bio géochimiques, la plateforme couplera les dynamiques hydrologiques, géochimiques et d’écosystèmes (aquatique et terrestre) soumises à divers scenarii de forçages climatiques. Elle sera dotée d’agents représentant des individus et des organisations (publiques, privées) soit usagers des RNR (couches socio économiques), soit impliqués dans leur gestion et les procédures de décisions environnementales (gouvernance multi-niveaux ; couches légale, politique). Ces agents artificiels, distribués sur des réseaux fonctionnels dynamiques, seront dotés de capacités cognitives pour interpréter les règles sociales et légales formalisées et maximiser la diversification de leurs interactions entre agents ou avec les RNR. La plateforme sera conçue pour être inter opérable avec d’autres modules plus spécialisés (écosystèmes, économie, SIG, etc.) développés dans différents contextes par nos partenaires.
[AmD] Amblard F. and G. Deffuant (2004) The role of network topology on extremism propagation with the relative agreement opinion dynamics”, Physica A, vol.343, 725-738.
[BJRV] Boulet R, Jouve B, Rossi F, Villa N (2008) Batch kernel SOM and related Laplacian methods for social network analysis. Neurocomputing 71 (7-9): 1257-1273.
[BMJ] Boulet R., Mazzega P., Jouve B. (2009) Environmental, Social and Normative Networks in the MAELIA Platform. Proceedings of the Workshop on Legal and Negotiation Decision Support Systems (LDSS 2009), Barcelona Spain, June 12, 2009
[PhA] Denis Phan and Frederic Amblard (eds.) Multi-Agent Modelling and Simulation in the Social and Human Sciences Bardwell Press, GEMAS Studies in Social Analysis 2007, 432 pp. (ISBN 978-1-905622-01-6)
[BAM] Sibertin-Blanc C., Amblard F. and M. Mailliard (2006) A Coordination Framework Based on the Sociology of Organized Action, in Coordination, Organizations, Institutions, and Norms in Multi-Agent Systems, Boissier et alii. eds., Lecture Notes in Comp. Sci., Springer, vol.3913, 3-17.
[GEG] Georgé JP, Edmonds B, Glize P (2004) Making Self-Organising Adaptive Multiagent Systems Work, in Methodologies and Software Engineering for Agent Systems, Springer Book Series Multiagent Systems Artificial Societies And Simulated Organizations, ISSN 1568-2617 Volume 11 pp321-340
[GCGC] Marie-Pierre Gleizes M.-P., Camps V., Georgé J.-P., CaperaD. (2008) Engineering Systems Which Generate Emergent Functionalities, Springer Series Lecture Notes in Computer Science, ISSN 1611-3349 Volume 5049/2008 pp 58-75
