Equipe APO

Responsables : Ehouarn SIMON
et Olivier COTS

L’équipe APO (Algorithmes parallèles et Optimisation) travaille principalement sur les 5 axes suivants :

  • méthodes nouvelles pour résoudre les grands systèmes linéaires et leurs applications à la simulation
  • contrôle optimal et ses applications au calcul de trajectoires
  • optimisation globale
  • les aspects mathématiques et les aspects calcul autour de l’intelligence artificielle  et du traitement des grands ensembles de données
  • optimisation pour les problèmes de grande taille et l’assimilation de données

L’équipe est aussi fortement impliquée dans le LabEx CIMI (laboratoire d’excellence). Une équipe jointe existe entre l’IRIT et l’IMT. C’est l’équipe CASI centrée sur le calcul scientifique et la simulation numérique.

L’équipe APO et l’équipe ALGO de Cerfacs ont aussi constitué depuis 2014 un laboratoire commun. L’objectif de ce laboratoire commun est d’étudier mathématiquement et d’implanter des méthodes numériques qui permettent de résoudre des problèmes qui intéressent le Cerfacs, l’IRIT ainsi que leurs partenaires. Le laboratoire commun est actuellement composé d’une vingtaine de personnes, dont huit personnels permanents des deux institutions.

L’équipe est aussi impliquée dans l’institut 3IA ANITI (Toulouse Artificial and Natural Institute). Il s’agit ici de considérer l’introduction de contraintes physique dans des algorithmes de machine learning et d’explorer les questions de calcul hautes performances associées.

Historique : L’équipe a été créée et coordonnée par Joseph Noailles. Elle fut ensuite administrée par Patrick Amestoy et Serge Gratton.

Compétences

Algèbre linéaire numérique
Optimisation et contrôle
Apprentissage machine
Assimilation de données
Calcul haute performance

personnel de l’équipe

Membres permanents
Membres non – permanents
Membres extérieur

publications de l’équipe

Articles dans des revues internationales
  • Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, Jean-Yves L’excellent, Théo Mary

    Communication Avoiding Block Low-Rank Parallel Multifrontal Triangular Solve with Many Right-Hand Sides

    SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2024, 45 (1), pp.148-166. ⟨10.1137/23M1568600⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04082415

  • Patrick Amestoy, Alfredo Buttari, Nicholas Higham, Jean-Yves L’excellent, Théo Mary, Bastien Vieublé

    Five-Precision GMRES-based iterative refinement

    SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2024, 45 (1), pp.529–552. ⟨10.1137/23M1549079⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03190686v2

  • Antoine Bernigaud, Serge Gratton, Ehouarn Simon

    A non-linear conjugate gradient in dual space for Lp-norm regularized non-linear least squares with application in data assimilation

    Numerical Algorithms, 2024, 95, pp.471-497. ⟨10.1007/s11075-023-01578-x⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04096465

  • Thanh Huy Nguyen, Sophie Ricci, Andrea Piacentini, Ehouarn Simon, Raquel Rodriguez-Suquet, Santiago Peña Luque

    Gaussian Anamorphosis for Ensemble Kalman Filter Analysis of SAR-Derived Wet Surface Ratio Observations

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, pp.1-21. ⟨10.1109/TGRS.2023.3338296⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04318160

  • Philip Knight, Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Daniel Ruiz

    Introducing the Class of SemiDoubly Stochastic Matrices: A Novel Scaling Approach for Rectangular Matrices

    SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2023, 44 (4), pp.1731-1748. ⟨10.1137/22M1519791⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04297905

  • Serge Gratton, Alena Kopaničáková, Philippe L. Toint

    Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training

    SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (4), pp.2772-2800. ⟨10.1137/23M1553455⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04436393

  • Achraf Bennis, Philippe Leleux, Alban Canali, Caroline De Pourtales, Sandrine Mouysset, David Simoncini, Pierre Brousset, Francois-Xavier Frenois, Christian Recher, Jean-Marc Alliot, Jean-Baptiste Rieu, Sarah Bertoli

    PB1764: Segmentation and classification of Bone Marrow Cells from multi-precision numerization of Bone Marrow Smears (BMS) from patients with Acute Myeloid Leukemia (AML) using AI techniques

    HemaSphere, 2023, 7 (S3), pp.e5127496. ⟨10.1097/01.HS9.0000973912.51274.96⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04298189

  • Bernard Bonnard, Olivier Cots, Boris Wembe

    Zermelo Navigation Problems on Surfaces of Revolution and Geometric Optimal Control

    ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 2023, 29 (60), pp.34. ⟨10.1051/cocv/2023052⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03209491v5

  • Serge Gratton, Sadok Jerad, Philippe L. Toint

    Convergence Properties of an Objective-Function-Free Optimization Regularization Algorithm, Including an \(\boldsymbol{\mathcal{O}(\epsilon^{-3/2})}\) Complexity Bound

    SIAM Journal on Optimization, 2023, 33 (3), pp.1621-1646. ⟨10.1137/22M1499522⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04436388

  • Adrien Rouviere, Lucas Pascal, Fabien Méry, Ehouarn Simon, Serge Gratton

    Neural prediction model for transition onset of a boundary layer in presence of two-dimensional surface defects

    FLOW: Applications of Fluid Mechanics (En ligne), 2023, 3, pp.E20. ⟨10.1017/flo.2023.17⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04165542

  • Articles dans des revues nationales
    Rédaction de numéros spéciaux de revues
    Conférences et workshops internationaux avec actes édités et comité de lecture
  • Fabien Meslet-Millet, Sandrine Mouysset, Emmanuel Chaput

    DCH: A Deep Learning Approach To Universal Header Compression For The Internet of Things

    International ACM Conference on Modeling Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM 2023), ACM, Oct 2023, Montréal, Québec, Canada. pp.269-276, ⟨10.1145/3616388.3617522⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04297973

  • Jean-Baptiste Caillau, Olivier Cots, Joseph Gergaud, Pierre Martinon

    Solving optimal control problems with Julia

    Julia and Optimization Days 2023, CNAM; CNRS – Groupe CALCUL, Oct 2023, Paris, France

    Accès: https://hal.science/hal-04277441

  • Zakaria Houta, Frédéric Messine, Thomas Huguet

    Gradient based Topology Optimization to 3D Magnetic Circuits

    13th International Symposium on Electric and Magnetic Fields (EMF 2023), Aug 2023, Marseille, France

    Accès: https://hal.science/hal-04300962

  • Jean-Baptiste Caillau, Olivier Cots, Joseph Gergaud, Pierre Martinon

    Solving optimal control problems with Julia (talk)

    JuliaCon 2023, MIT: Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA, Jul 2023, Cambridge, Boston, United States

    Accès: https://hal.science/hal-04277383

  • Thanh Huy Nguyen, Sophie Ricci, Andrea Piacentini, Ehouarn Simon, Raquel Rodriquez Suquet, Santiago Peña Luque

    Dealing with Non-Gaussianity of SAR-Derived Wet Surface Ratio for Flood Extent Representation Improvement

    IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2023), IEEE, Jul 2023, Pasadena (CA), United States. pp.1595-1598, ⟨10.1109/IGARSS52108.2023.10282744⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04254492

  • Sophie Mauran, Sandrine Mouysset, Ehouarn Simon, Laurent Bertino

    A Kernel Extension of the Ensemble Transform Kalman Filter

    23rd International Conference on Computational Science (ICCS 2023), Jul 2023, Prague, Czech Republic. pp.438-452, ⟨10.1007/978-3-031-36027-5_35⟩

    Accès: https://hal.science/hal-04145716

  • Fabien Meslet-Millet, Sandrine Mouysset, Emmanuel Chaput

    NeCSTGen : Génération de Trafic Réseau Réaliste par Apprentissage Profond

    8èmes Rencontres Francophones sur la Conception de protocoles, l’évaluation de performances et l’expérimentation de Réseaux de communication (CoRes 2023), May 2023, Cargèse, Corse, France. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04080848

  • Justin Loye, Sandrine Mouysset, Katia Jaffrès-Runser

    Emergence de l’imbrication dans l’écosystème du peering public d’Internet

    25èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications (AlgoTel 2023), CNRS GdR RSD; INRIA; I3S Sophia Antipolis; Université Côte d’Azur, May 2023, Cargese (Corse), France. à paraître

    Accès: https://hal.science/hal-04092067

  • Emmanuel Agullo, Alfredo Buttari, Olivier Coulaud, Lionel Eyraud-Dubois, Mathieu Faverge, Alain Franc, Abdou Guermouche, Antoine Jego, Romain Peressoni, Florent Pruvost

    On the Arithmetic Intensity of Distributed-Memory Dense Matrix Multiplication Involving a Symmetric Input Matrix (SYMM)

    IPDPS 2023 – 37th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IEEE, May 2023, St. Petersburg, FL, United States. pp.357-367

    Accès: https://inria.hal.science/hal-04093162

  • Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, Jean-Yves L’Excellent, Théo Mary

    Reducing communications and memory costs of parallel Block Low-Rank solvers

    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE 2023), Feb 2023, Amsterdam, Netherlands

    Accès: https://hal.science/hal-03922334

  • Conférences et workshops nationaux avec actes édités et comité de lecture
  • Emmanuel Agullo, Alfredo Buttari, Marek Felšöci, Guillaume Sylvand

    Vers un solveur direct à base de tâches pour des systèmes linéaires FEM/BEM creux/denses

    ComPAS 2023 – Conférence francophone d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, LISTIC : Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance, de l’Université Savoie Mont Blanc., Jul 2023, Annecy, France

    Accès: https://inria.hal.science/hal-04178064

  • Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, Jean-Yves L’Excellent, Théo Mary

    Solving linear systems efficiently using block low-rank compression in mixed precision

    45ème Congrès National d’Analyse Numérique (CANUM 2022), Jun 2022, Évian-les-Bains, France

    Accès: https://hal.science/hal-03922287

  • Mohd Afeef Badri, Yann Favennec, Pierre Jolivet, Steven Le Corre, Arnaud Biallais, Benoit Rousseau

    Discrete-scale numerical radiative transfer analysis of porous participating media

    14èmes Journées d”Etudes des Milieux Poreux – JEMP 2018, Oct 2018, Nantes, France

    Accès: https://nantes-universite.hal.science/hal-02386888

  • Conférences sans actes publiés
    Livres (monographies)
  • Carlos Balsa, Michel Daydé, José Palma, Daniel Ruiz

    Inexact Subspace Iteration for the Consecutive Solution of Linear Systems with Changing Right-Hand Sides

    Alberto A. Pinto; David Zilberman. Modeling, Dynamics, Optimization and Bioeconomics III. DGS IV, Madrid, Spain, June 2016, and Bioeconomy VIII, Berkeley, USA, April 2015 – Selected Contributions, 224, Springer International Publishing, pp.49-78, 2018, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-3-319-74085-0. ⟨10.1007/978-3-319-74086-7_3⟩

    Accès: https://hal.science/hal-02982557

  • Serge Gratton, Selime Gurol, Ehouarn Simon, Philippe Toint

    Issues in making the weakly-constrained 4DVar formulation computationally efficient

    Griewank, Andreas; Reich, Sebastian; Roulstone, Ian; Stuart, Andrew. Mathematical and Algorithmic Aspects of Data Assimilation in the Geosciences, 13 (4), Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach, pp.2705-2748, 2017, Oberwolfach Reports, ISSN: 1660-8933. ⟨10.4171/OWR/2016/47⟩

    Accès: https://hal.science/hal-03176447

  • Michel Daydé, Denis Veynante

    Les grands sites de calcul et de stockage

    Bouzeghoub, Mokrane; Mosseri, Rémy. Les Big Data à découvert, 2, CNRS, pp.80–81, 2017, 978-2271114648

    Accès: https://hal.science/hal-03109268

  • Livres (monographies) Contributions à des ouvrages de synthèse
    Thèses et habilitations
  • Sadok Jerad

    Second Order and High Order Approaches for Nonconvex Optimization with Objective Function-Free Algorithms

    General Mathematics [math.GM]. Université de Toulouse, 2024. English. ⟨NNT : 2024TLSEP024⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04539100

  • Antoine Jego

    Advanced task-based programming models for scalable linear algebra operations

    Other [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2023. English. ⟨NNT : 2023INPT0107⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04440126

  • Ehouarn Simon

    Quelques contributions à l’assimilation de données : des moindres carrés non-linéaires pondérés en grande dimension, applications en océanographie

    Optimisation et contrôle [math.OC]. Toulouse INP, 2023

    Accès: https://hal.science/hal-04141488

  • Antoine Bernigaud

    Introduction de la norme Lp pour la prise en compte de propriétés de parcimonie en assimilation de données.

    Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2022. Français. ⟨NNT : 2022INPT0086⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04248202

  • Bastien Vieublé

    Mixed precision iterative refinement for the solution of large sparse linear systems

    Mathematical Software [cs.MS]. INP Toulouse, 2022. English. ⟨NNT : ⟩

    Accès: https://hal.science/tel-03975935v2

  • Boris Wembe

    Méthodes géométriques et numériques en contrôle optimal et problèmes de Zermelo sur les surfaces et révolution : applications

    Variables complexes [math.CV]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2021. Français. ⟨NNT : 2021TOU30126⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03601394v2

  • Pierre Matalon

    Fast solvers for robust discretizations in computational fluid dynamics

    Fluid mechanics [physics.class-ph]. Université Montpellier; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2021. English. ⟨NNT : 2021MONTS051⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-03401691v2

  • Dimitri Mottet

    Raffinement adaptatif du processus d’assimilation de données par méthodes de Kalman d’ensemble pour des problèmes non linéaires.

    Mathématiques générales [math.GM]. Institut National Polytechnique de Toulouse – INPT, 2021. Français. ⟨NNT : 2021INPT0003⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-04165257

  • Luce Le Gorrec

    Équilibrage bi-stochastique des matrices pour la détection de structures par blocs et applications

    Réseaux et télécommunications [cs.NI]. Université Paul Sabatier – Toulouse III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019TOU30136⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-02735291

  • Franklin Delehelle

    ASGART-fast & efficient de novo mapping of segmental duplications at the genome scale

    Quantitative Methods [q-bio.QM]. INSA de Toulouse, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAT0020⟩

    Accès: https://theses.hal.science/tel-02497362

  • Rapports
  • Emmanuel Agullo, Alfredo Buttari, Abdou Guermouche, Julien Herrmann, Antoine Jego

    Task-Based Parallel Programming for Scalable Algorithms: application to Matrix Multiplication

    [Research Report] RR-9461, Inria Bordeaux – Sud-Ouest. 2022, pp.29

    Accès: https://inria.hal.science/hal-03588491v2

  • Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Stergos Afantenos

    Identification des actes de dialogue d’un réseau BiLSTM à l’aide de méthodes de clustering

    [Rapport de recherche] IRIT : Institut en Recherche Informatique de Toulouse, France. 2019

    Accès: https://hal.science/hal-03003810

  • Patrick Amestoy, Sebastien de La Kethulle de Ryhove, Jean-Yves L’Excellent, Gilles Moreau, Daniil V. Shantsev

    Efficient use of sparsity by direct solvers applied to 3D controlled-source EM problems

    [Research Report] RR-9220, Inria Grenoble Rhône-Alpes; LIP – ENS Lyon. 2018, pp.26

    Accès: https://inria.hal.science/hal-01912713

  • Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Iain Duff, Philip Knight, Daniel Ruiz

    Uncovering hidden block structure for clustering

    [Research Report] IRIT/RR–2018, IRIT : Institut de Recherche Informatique de Toulouse. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03044269

  • Sandrine Mouysset, Ronan Guivarch

    ParKerC: Toolbox for Parallel Kernel Clustering Methods

    [Rapport de recherche] IRIT : Institut en Recherche Informatique de Toulouse, France. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03034005

  • Luce Le Gorrec, Sandrine Mouysset, Daniel Ruiz

    Evaluation de la qualité des découpages en communautés dans le cas de graphes non orientés pondérés

    [Rapport de recherche] IRIT. 2018

    Accès: https://hal.science/hal-03033988

  • Patrick Amestoy, Jean-Yves L’Excellent, Gilles Moreau

    On Exploiting Sparsity of Multiple Right-Hand Sides in Sparse Direct Solvers

    [Research Report] RR-9122, ENS de Lyon; INRIA Grenoble – Rhone-Alpes. 2017, pp.1-28

    Accès: https://inria.hal.science/hal-01649244v2

  • Emmanuel Agullo, Alfredo Buttari, Mikko Byckling, Abdou Guermouche, Ian Masliah

    Achieving high-performance with a sparse direct solver on Intel KNL

    [Research Report] RR-9035, Inria Bordeaux Sud-Ouest; CNRS-IRIT; Intel corporation; Université Bordeaux. 2017, pp.15

    Accès: https://inria.hal.science/hal-01473475

  • Rapports

    contrats de l’équipe

    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    SOLHARIS
    [Contrat terminé]
    autre Solveurs pour architectures hétérogènes utilisant des supports d’exécution, objectif scalabilité Alfredo BUTTARI
    2019 – 2023
    MACOPA
    [Contrat terminé]
    Méthodes Asynchrones pour la Combustion et les Plasmas Atmosphériques Daniel RUIZ
    2012 – 2015
    BARESAFE
    [Contrat terminé]
    Modélisation numérique de systèmes couplés fluide structure multi-échelles: méthodes hybrides avancées pour la réduction des incertitudes sur les limites de stabilité et l’optimisation de la fiabilité des barrières de sureté nucléaire Daniel RUIZ
    2011 – 2015
    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    Labex CIMI Centre International de Mathématiques et d’Informatique (de Toulouse) Joseph GERGAUD
    Christine ROCHANGE
    Franck MORVAN
    Denis KOUAMÉ
    Lotfi CHAARI
    Urtzi AYESTA
    Boris TEABE
    Thomas CARLE
    Emmanuel SOUBIES
    José Henrique DE MORAIS GOULART
    2012 – 2024
    EoCoE-II
    [Contrat terminé]
    auropa Energy Oriented Center of Excellence : toward exascale for energy Alfredo BUTTARI
    2019 – 2021
    FSAT 4 HHO
    [Contrat terminé]
    Solveurs rapides pour des discrétisations robustes en mécanique des fluides Daniel RUIZ
    2017 – 2021
    INTRACI – partie région
    [Contrat terminé]
    Evaluation des biomarqueurs de la résolution de l’inflammation chez les patients dans des contextes inflammatoires à éthiologie variée et analyse par approche non supervisée des systèmes dynamiques Sandrine MOUYSSET
    2017 – 2020
    MoU INARMERA-ICT
    [Contrat terminé]
    Memorandum of Understanding / Inarmera-Ict Michel DAYDÉ
    2014 – 2019
    SOLHAR
    [Contrat terminé]
    Solveurs pour architectures hétérogènes utilisant des supports d’exécution Alfredo BUTTARI
    2013 – 2017
    INARMERA – ICT
    [Contrat terminé]
    Integrating Armenia Into ERA : Information and Communication technologies Michel DAYDÉ
    2012 – 2015
    AcronymeTitreResp. scDébut – fin
    Vendredi 19 Janvier 2024, 14h00
    Sur de nouvelles approches d’ordre un et plus pour l’optimisation non convexe
    Sadok JERAD – Equipe APO, IRIT Toulouse INP-ENSEEIHT, Salle des thèses C002
    #these
    Vendredi 15 Décembre 2023, 9h30
    Modèles de programmation avancés à base de tâches pour les opérations d’algèbres linéaires qui passent à l’échelle
    Antoine JEGO – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 10 Novembre 2023, 10h00
    Apprentissage profond pour le trafic réseau : classification, génération et compression
    Fabien MESLET-MILLET – Equipe RMESS, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 16 Décembre 2022, 14h00
    Introduction de la norme Lp pour la prise en compte de la parcimonie en assimilation de données
    Antoine BERNIGAUD – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 2 Décembre 2022, 9h00
    Analyse et modélisation de réseaux complexes dirigés pour des écosystèmes numériques et économiques
    Justin LOYE – Equipe RMESS, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mercredi 30 Novembre 2022, 9h00
    Mixed precision iterative refinement for the solution of large sparse linear systems
    Bastien VIEUBLÉ – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Vendredi 14 Janvier 2022, 9h00
    Les réseaux profonds pour l’analyse de survie et la maintenance prédictive
    Achraf BENNIS – Equipe ADRIA, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #these
    Mercredi 3 Février 2021, 10h00
    Hybrid direct and iterative solvers for sparse indefinite and overdetermined systems on future exascale architectures
    Philippe LELEUX – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #these
    Mardi 12 Janvier 2021, 14h30
    Raffinement adaptatif du processus d’assimilation de données par méthode de Kalman d’ensemble pour des problèmes non-linéaires
    Dimitri MOTTET – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #these
    Lundi 9 Novembre 2020, 14h00
    Estimation de posture 3D à partir de données imprécises et incomplètes : application à l’analyse d’activité d’opérateurs humains dans un centre de tri
    Thibault BLANC BEYNE – Equipe REVA, IRIT INP-ENSEEIHT, En visioconférence
    #these
    Mercredi 13 Janvier 2016 – Vendredi 15 Janvier 2016
    Workshop du LabEx CIMI Optimization and Data Assimilation
    CERFACS, Toulouse
    #congres En savoir plus
    Lundi 11 Janvier 2016 – Mardi 12 Janvier 2016
    Workshop du LabEx CIMI Parallel In Time Methods
    IMT – Bât. 1R3
    #congres En savoir plus
    Mercredi 28 Octobre 2015 – Vendredi 30 Octobre 2015
    KEy topics in orbit Propagation Applied to Space Situational Awareness
    INP-ENSEEIHT, Auditorium
    #congres En savoir plus
    Jeudi 5 Octobre 2023, 14h00 – 15h00
    A2CiD2: Accelerating Asynchronous Communication in Decentralized Deep Learning
    Edouard OYALLON – CNRS INP-ENSEEIHT, Bât. A, Salle 001
    #seminaire
    Mercredi 22 Juin 2022, 17h00 – 19h00
    Séminaire et table ronde organisé sur le Calcul Haute Performance
    Jack DONGARRA – Univ. du Tennessee, Knoxville (Etats-Unis)Satoshi MATSUOKA – Riken Center for Computational Science (Japon) INP-ENSEEIHT, Amphithéâtre B00
    #seminaire
    Mercredi 18 Mai 2022, 11h00 – 12h00
    Particle laden turbulence: Analysis of clustering using multiscale techniques
    Kai SCHNEIDER – Aix-Marseille Université INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 11 Mars 2019, 15h00 – 16h00
    SPOT Seminar : High-order multilevel optimization strategies and their application to the training of ANNs
    Elisa RICCETTI – Post-doctorante IRIT – Equipe APO INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 11 Mars 2019, 14h00 – 15h00
    SPOT Seminar : Recent results in worst-case evaluation complexity for smooth and non-smooth, exact and inexact, nonconvex optimization
    Philippe TOINT – Université de Namur (Belgique) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mardi 8 Janvier 2019, 14h00 – 15h30
    Optimisation non convexe avec garanties de complexité via Newton+gradient conjugué
    Clément ROYER – Equipe APO – ENSEEIHT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mardi 20 Février 2018, 12h15 – 13h00
    Dynamics-based reduction of data assimilation for chaotic models and the role of covariance inflation in reduced-rank filters
    Alberto CARRASSI – Nansen Environmental and Remote Sensing Center, Bergen (Norvège) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 22 Mai 2017, 15h00 – 16h00
    Meeting SPOT : Classification algébrique pour le contrôle optimal en Imagerie à Résonance Magnétique
    Thibaut VERRON – Equipe APO – IRIT (France) INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Lundi 22 Mai 2017, 14h00 – 15h00
    Meeting SPOT : Data Analytic UQ cascade for aircraft shape design
    Bijan MOHAMMADI – Université de Montpellier INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #seminaire
    Mercredi 26 Avril 2017, 10h30 – 12h00
    [LabEx CIMI] Aventures dans la jungle des ordres élévés en optimisation
    Philippe TOINT – FUNDP Namur, Chaire d’Excellence CIMI (Belgique) IMT, Salle de conférence MIP (1er étage, bât. 1R3)
    #seminaire
    Mardi 28 Novembre 2023, 10h00
    Quelques contributions à l’assimilation de données : des moindres carrés non-linéaires pondérés en grande dimension, applications en océanographie
    Ehouarn SIMON – Equipe APO, IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #hdr
    Mercredi 26 Septembre 2018, 15h00
    Scalabilité des solveurs creux directs parallèles: méthodes, mémoire et performances
    Alfredo BUTTARI – Equipe APO – IRIT INP-ENSEEIHT, Salle des thèses
    #hdr
    Jeudi 1 Juin 2017 – Vendredi 2 Juin 2017
    Journées utilisateurs de MUMPS (MUltifrontal Massively Parallel sparse direct Solver
    INRIA, Montbonnot
    #journee