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Axe "simulation"
Responsable : Frédéric Amblard
La simulation multi-agent est en expansion dans de nombreux domaines que ce soit en sciences de la nature (biologie, écologie) ou en sciences humaines et sociales (géographie, sociologie, économie, gestion...). La raison de ce développement tient à deux éléments importants.
Le premier concerne la modélisation du comportement des entités constitutives du système et de leurs interactions : il s’agit d’une modélisation multi-agent.
Le second concerne la possibilité de construire des hypothèses sur le comportement dynamique des agents : il s’agit d’une simulation.
Objectifs
Axe Simulation - Applications En termes applicatifs, cela offre la possibilité de réaliser des hypothèses concernant les comportements individuels générateurs de régularités ou de phénomènes émergents, observables au niveau collectif et ainsi non plus tellement de chercher à obtenir des modèles qui miment le réel mais de proposer des modèles qui permettent d’en comprendre les mécanismes sous-jacents et obtenir des hypothèses sur la construction de phénomènes émergents. Deux démarches sont (...)
Bibliographie sélective
Matthias Maillard, Frédéric Amblard, Christophe Sibertin-Blanc, Pascal Roggero. Cooperation is not Always so Simple to Learn. Dans/In Agent-based Approaches in Economic and Social Complex Systems IV. Takao Terano, H. Kita, Hiroshi Deguchi, K. Kijima (Eds.), Springer-Verlag, 147-154, septembre/September 2007. BibTeX Sylvain Lemouzy, Carole Bernon, Marie-Pierre Gleizes. Living Design : Simulation for Self-Designing Agents. Dans/In : European Simulation and Modelling Conference (ESM 2007), (...)