IRIT - UMR 5505

Responsable : Jean-Paul Arcangeli

Les systèmes artificiels du futur seront de plus en plus complexes (au sens du nombre d’entités qui les composent et de leurs interactions), hétérogènes, distribués voire enfouis. Par nature, ils seront décentralisés et ouverts. D’une part, ils seront plongés dans des environnements instables, dont les variations seront peu ou mal connues en phase de conception. D’autre part, un système pourra être ou devenir un sous-système, c’est-à-dire un élément d’un ou de plusieurs autres systèmes, sans que cela n’ait été prévu initialement ni forcément maîtrisé au niveau du sous-système lui-même -de par l’ouverture et les capacités de communications, il existera des systèmes qui résulteront d’une agglomération fortuite de sous-systèmes déjà existants-.

Pour être robustes et pérennes, les systèmes informatiques devront donc évoluer dynamiquement et pour cela être capables de s’adapter de manière autonome aux changements de leur environnement. Leur concepteur ne saura pas à l’avance quelles seront les évolutions nécessaires ni si le système s’intègrera dans un autre système et comment. Par ailleurs, les adaptations devront se faire sans que le système soit arrété et remplacé par un autre plus adapté.

Dans un tel contexte, il est illusoire de penser qu’un utilisateur puisse contrôler et piloter à distance (de manière continue au moins) le système ou les entités qui le composent. Au contraire, il s’agira pour le système et/ou ses composants d’être suffisamment autonomes pour s’administer, s’organiser et s’adapter eux-mêmes (auto-adaptation). On peut penser que si l’on ne peut pas prévoir à l’avance quelles seront les adaptations, on pourra néanmoins prévoir que le système devra être adapté et comment il pourrait l’être. Pour cela on pourra fixer à l’avance quelques principes et règles qui régiront l’adaptation et définir des architectures logicielles qui la favoriseront.